[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-128392-pt":3,"doc-seo-128392-112":30,"detail-sidebar-cat-0-pt-112":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":20,"is_downloadable":20,"audit_status":20,"page_count":21,"language":22,"language_code":23,"site_id":24,"html_lang":23,"table_of_contents":25,"faqs":26,"seo_title":27,"seo_description":14,"update_tm":28,"read_time":29},128392,962085564807,"Aurelia","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_6f874abed73319feea01a86fa6f0fab8",32,"Pesquisa e Relatórios","Fenotipagem de Alto Rendimento e Aprendizado de Máquina no Melhoramento da Soja","A tese desenvolve uma abordagem para acelerar o melhoramento genético da soja por meio da integração entre fenotipagem de alto rendimento e aprendizado de máquina. A soja, cultura agrícola global de grande importância, é posicionada como alvo de tecnologias que aprimoram a identificação e a seleção de genótipos promissores. O trabalho destaca como métodos computacionais modernos podem aumentar a eficiência dos programas de melhoramento, reduzindo etapas manuais e fortalecendo decisões de seleção baseadas em dados fenotípicos. ","UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA  \nFENOTIPAGEM DE ALTO RENDIMENTO E APRENDIZADO DE MÁQUINA NO  \nMELHORAMENTO DA SOJA  \nMarco Renan Félix  \nDoctor Scientiae  \nVIÇOSA-MINAS GERAIS  \nMARCO RENAN FÉLIX  \nFENOTIPAGEM DE ALTO RENDIMENTO E APRENDIZADO DE MÁQUINA NO  \nMELHORAMENTO DA SOJA  \nTese apresentada à Universidade Federal de Viçosa, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento, para obtençãodo título de Doctor Scientiae.  \nOrientador: Aluizio Borem de Oliveira  \nCoorientadores: Tavvs Micael Alves Leonardo Volpato Odilon L. de M. Filho Roberto Fritsche Neto  \nVIÇOSA-MINAS GERAIS  \nFicha catalográfica elaborada pela Biblioteca Central da Universidade Federal de Viçosa-Campus Viçosa  \n\n| T\u003Cbr>F316f 2024 | Félix, Marco Renan, 1991-\u003Cbr>Fenotipagem de alto rendimento e aprendizado de máquinano melhoramento da soja / Marco Renan Félix.– Viçosa, MG, 2024.\u003Cbr>1 tese eletrônica (65 f.): il. (algumas color.) .\u003Cbr>Texto em português e inglês.\u003Cbr>Inclui apêndices.\u003Cbr>Orientador: Aluízio Borém de Oliveira.\u003Cbr>Tese (doutorado) -Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Agronomia, 2024.\u003Cbr>Inclui bibliografia.\u003Cbr>DOI: [https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2025.730](https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2025.730)\u003Cbr>[Modo de acesso: World Wide Web.](Modo de acesso: World Wide Web.)\u003Cbr>1. Soja-Melhoramento genético. 2. Seleção fenotípica.\u003Cbr>3. Aprendizado do computador. 4. Sensoriamento remoto.\u003Cbr>I. Oliveira, Aluízio Borém de, 1959- . II. Universidade Federal de Viçosa. Departamento de Agronomia. Programa de\u003Cbr>Pós-Graduação em Genética e Melhoramento. III. Título.\u003Cbr>CDD 22. ed. 633.342 |\n| --- | --- |\n\nBibliotecário(a) responsável: Euzébio Luiz Pinto CRB-6/3317  \nMARCO RENAN FÉLIX  \nFENOTIPAGEM DE ALTO RENDIMENTO E APRENDIZADO DE MÁQUINA NO  \nMELHORAMENTO DA SOJA  \nTese apresentada à Universidade Federal de Viçosa, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento, para obtenção do título de Doctor Scientiae.  \nAPROVADA: 3 de maio de 2024.  \nAssentimento:  \nMarco Renan Félix Autor  \nAluizio Borem de Oliveira  \nOrientador  \nEssa tese foi assinada digitalmente pelo autor em 06/11/2025 às 17:09:11 e pelo orientador em 06/11/2025 às 19:36:34 . As assinaturas têm validade legal, conforme o disposto na Medida Provisória 2.200-2/2001 e na Resolução nº 37/2012 do CONARQ. Para conferir a autenticidade, acesse [https://siadoc.ufv.br/validar-documento. No](https://siadoc.ufv.br/validar-documento. No) campo 'Código de registro', informe o código 8YNN.5OWG.MXN5 e clique no botão 'Validar documento'.  \nA Deus, à minha família, Gilmar e Nelma, e à minha avó Maria Eleuza.  \nDedico.  \nAGRADECIMENTOS  \nAgradeço, primeiramente, a Deus pela vida, saúde, proteção e força para superar os desafios. Aos meus pais, Gilmar e Nelma, minha base e inspiração, pelo apoio incondicional, pelos valores transmitidos e por acreditarem em cada passo destajornada. À minha avó materna, Maria Eleuza, pelo afeto, cuidado e presençaconstante.  \nÀ Universidade Federal de Viçosa (UFV) e ao Programa de Pós-graduação em Genética e Melhoramento, pela oportunidade de construir minha trajetória acadêmica em uma das melhores instituições públicas do país e de aprender com professores de excelência na produção científica. Aos professores do programa de Pós-graduação em Genética e Melhoramento da UFV pelos ensinamentos transmitidos.  \nAo meu orientador, Professor Dr. Aluízio Borém, pelo apoio constante, pelas orientações valiosas e pela confiança ao longo desta jornada de desafios dodoutorado, a quem sou grato.  \nAos meus coorientadores, Dr. Odilon Lemos de Mello Filho, pesquisador da Embrapa, profissional exemplar que me proporcionou as condições necessárias para conduzir este trabalho; Professor Dr. Roberto Fritsche Neto, pela oportunidade de realizar um período de intercâmbio nos Estados Unidos, no estado da Louisiana, na Louisiana State University Agricultural Center (LSU AgCenter) e integrar sua equipe, bem como pelos valios","cbCainICsvqmF8vl","https://ap.wps.com/l/cbCainICsvqmF8vl","pdf",2569024,1,67,"Portuguese","pt",112,"# Agradecimentos\n## Resumo\n## Temática central: fenotipagem e aprendizado de máquina no melhoramento da soja","[{\"question\":\"Qual é o objetivo principal da tese sobre 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