[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-128114-pt":3,"doc-seo-128114-112":31,"detail-sidebar-cat-0-pt-112":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},128114,3985741905716,"Rowan","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_994ba38a5ba835b3df7d355c54d3ed8d",32,"Pesquisa e Relatórios","Predição genômica em ensaios de múltiplos ambientes em milho utilizando abordagens estatística e de aprendizado de máquina - Tese de doutorado","No contexto de ensaios de múltiplos ambientes (MET), a predição genômica é apresentada como ferramenta para prever o desempenho de híbridos não avaliados em campo, explorando relações captadas por marcadores moleculares com base em híbridos fenotipicamente avaliados. O estudo considera métodos tradicionais, com destaque para o GBLUP, e a crescente relevância de abordagens de aprendizado de máquina por sua capacidade de modelar interações complexas. O objetivo é avaliar a predição de híbridos simples de milho não testados em MET para produção de grãos e tempo de florescimento feminino.","CYNTHIA APARECIDA VALIATI BARRETO  \nPredição genômica em ensaios de múltiplos ambientes em milho utilizando abordagens  \nestatística e de aprendizado de máquina  \nTese apresentada à Universidade Federal de Viçosa, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento para  \no título de Doctor Scientiae.  \nOrientador: Moysés Nascimento  \nCoorientadores: Camila Ferreira Azevedo Eveline Teixeira Caixeta  \nKaio Olimpio das  \nGraças Dias  \nVIÇOSA-MINAS GERAIS  \n2024  \nFicha catalográfica elaborada pela Biblioteca Central da Universidade Federal de Viçosa-Campus Viçosa  \nT  \nBarreto, Cynthia Aparecida Valiati, 1994-B273p Predição genômica em ensaios de múltiplos ambientes em 2024 milho utilizando abordagensestatística e de aprendizado de  \nmáquina: Predição genômica em ensaios de múltiplos ambientes em milho / Cynthia Aparecida Valiati Barreto.– Viçosa, MG, 2024.  \n1 tese eletrônica (53 f.): il. (algumas color.) .  \nTexto em português e inglês.  \nOrientador: Moysés Nascimento.  \nTese (doutorado) -Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Estatística, 2024.  \nInclui bibliografia.  \nDOI: [https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2024.207](https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2024.207)  \n[Modo de acesso: World Wide Web.](Modo de acesso: World Wide Web.)  \n1. Genômica-Métodos estatísticos. 2. BLUP.  \n3. Amostragem (Estatística) . 4. Aprendizado do computador. 5. Zea mays. I. Nascimento, Moysés, 1979- . II. Universidade Federal de Viçosa. Departamento de Estatística. Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento. III. Título.  \nCDD 22. ed. 576.5  \nBibliotecário(a) responsável: Alice Regina Pinto Pires CRB-6/2523  \nCYNTHIA APARECIDA VALIATI BARRETO  \nPredição genômica em ensaios de múltiplos ambientes em milho utilizando abordagens  \nestatística e de aprendizado de máquina  \nTese apresentada à Universidade Federal de Viçosa, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento para  \no título de Doctor Scientiae.  \nAPROVADA: 01 de março de 2024  \nAssentimento:  \nCynthia Aparecida Valiati Barreto  \n________________________________  \nMoysés Nascimento Orientador  \nDEDICO  \nÀ minha família.  \nAGRADECIMENTOS  \nAgradeço à Deus, cuja orientação divina e bênçãos estiveram presentes em cada etapadestajornada acadêmica, fortalecendo minha fé e me dando forças para superar os desafios.  \nAgradeço do fundo do coração à minha família, por todo o amor, apoio incondicional ecompreensão ao longo destajornada. Vocês foram meu alicerce e minha fonte de força em cada passo do caminho.  \nAos meus amigos, que estiveram ao meu lado nos momentos de alegria, desafios ecelebrações, meu profundo agradecimentopor serem minharede de apoio e companhia ao longodessa jornada.  \nAo Laboratório de Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico (LICAE) peloapoio e colaboração.  \nAo meu orientador, Moysés Nascimento, pela orientação, sabedoria, apoio incansávelao longo deste percurso acadêmico. Sua orientação foi fundamental para o sucesso destetrabalho.  \nAos meus coorientadores, Camila Ferreira Azevedo e Kaio Olimpio das Graças Dias, por sua orientação adicional, apoio e contribuições valiosas para o desenvolvimento desteestudo.  \nAos membros da banca examinadora, por dedicarem seu tempo e expertise na avaliaçãodeste trabalho, meu sincero agradecimento pelas valiosas contribuições para o aprimoramentodesta tese.  \nÀ Embrapa Milho e Sorgo, pela parceria e disponibilização dos dados para a realizaçãodeste trabalho.  \nÀ empresa LongPing Hight-Tech, pela oportunidade de Residência durante meu Doutorado, na qual sou imensamente grata por todo conhecimento e vivência adquirida duranteo processo.  \nÀ Universidade Federal de Viçosa e ao Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento, por proporcionarem um ambiente acadêmico estimulante, recursos eoportunidades para meu desenvolvimento como pesquisadora.  \nO presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior ","cbCaiu4Wk3SY03FJ","https://ap.wps.com/l/cbCaiu4Wk3SY03FJ","pdf",1737212,2,1,54,"Portuguese","pt",112,"# Resumo\n## Contexto de ensaios de múltiplos ambientes (MET)\n## Predição genômica e marcadores moleculares\n## Métodos tradicionais (GBLUP)\n## Aprendizado de máquina e árvores de decisão\n## Objetivo do estudo","[{\"question\":\"Qual é a finalidade da predição genômica em ensaios de múltiplos ambientes (MET)?\",\"answer\":\"Permite prever o desempenho de híbridos que não foram avaliados em campo, usando relações captadas por marcadores moleculares com base em híbridos avaliados fenotipicamente.\"},{\"question\":\"Por que métodos de aprendizado de máquina têm atraído atenção nas análises de predição genômica em MET?\",\"answer\":\"Porque podem reconhecer estruturas de interação complexas nos dados, indo além das abordagens tradicionais.\"},{\"question\":\"Quais características agronômicas foram alvo da avaliação de predição neste estudo?\",\"answer\":\"Produção de grãos e tempo de florescimento feminino para híbridos simples de milho não testados em MET.\"}]","Predição genômica em ensaios de múltiplos ambientes em milho utilizando abordagens estatística e de aprendizado de máquina - Tese de doutorado | PDF",1785944910,83,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"genomic-prediction-in-multi-environment-trials-in-maize-using-statistical-and-machine-learning-approaches-phd-thesis","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,48,51],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/pt/document/","Document",{"item":49,"name":12,"@type":44,"position":50},"https://docshare.wps.com/pt/document/pesquisa-e-relatórios/",3,{"item":52,"name":13,"@type":44,"position":53},"https://docshare.wps.com/pt/document/genomic-prediction-in-multi-environment-trials-in-maize-using-statistical-and-machine-learning-approaches-phd-thesis/128114/",4,{"url":52,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-24","2026-08-05",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Qual é a finalidade da predição genômica em ensaios de múltiplos ambientes (MET)?","Question",{"text":76,"@type":77},"Permite prever o desempenho de híbridos que não foram avaliados em campo, usando relações captadas por marcadores moleculares com base em híbridos avaliados fenotipicamente.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Por que métodos de aprendizado de máquina têm atraído atenção nas análises de predição genômica em MET?",{"text":81,"@type":77},"Porque podem reconhecer estruturas de interação complexas nos dados, indo além das abordagens tradicionais.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Quais características agronômicas foram alvo da avaliação de predição neste estudo?",{"text":85,"@type":77},"Produção de grãos e tempo de florescimento feminino para híbridos simples de milho não testados em MET.","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,115,119,121,125,129],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},26,"Contos e Romances",60,"story-novel",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},46,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},28,"Exames","exam",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},47,"Geral","general",{"id":112,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":113,"show_sort_weight":97,"slug":114},29,"Histórias em Quadrinhos","comic",{"id":116,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":117,"show_sort_weight":97,"slug":118},27,"Literatura","literature",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":120},"research-report",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":97,"slug":124},33,"Religião e Espiritualidade","religion-spirituality",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":97,"slug":128},31,"Saúde e Cuidados","healthcare",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":97,"slug":132},45,"Tecnologia","technology"]