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O estudo utiliza dados históricos do ENEM, incluindo resultados individuais e respostas de questionários coletados na inscrição, para lidar com alta dimensionalidade e necessidade de identificar fatores realmente mais relevantes. A revisão sistemática considera pesquisas dos últimos dez anos e aponta forte predominância de aspectos socioeconômicos, além de características escolares e de desempenho.",{"@graph":59,"@context":116},[60,77,99],{"@type":61,"itemListElement":62},"BreadcrumbList",[63,68,71,74],{"item":64,"name":65,"@type":66,"position":67},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":69,"name":9,"@type":66,"position":70},"https://docshare.wps.com/pt/document/",2,{"item":72,"name":19,"@type":66,"position":73},"https://docshare.wps.com/pt/document/exames/",3,{"item":75,"name":55,"@type":66,"position":76},"https://docshare.wps.com/pt/document/factors-that-may-affect-students-performance-in-the-enem-exam-a-systematic-literature-review/210403/",4,{"url":75,"name":55,"@type":78,"image":79,"author":84,"headline":55,"publisher":87,"fileFormat":90,"inLanguage":53,"description":57,"dateModified":91,"datePublished":92,"encodingFormat":90,"isAccessibleForFree":93,"interactionStatistic":94},"DigitalDocument",{"url":80,"@type":81,"width":82,"height":83},"https://docshare.wps.com/thumbnails/factors-that-may-affect-students-performance-in-the-enem-exam-a-systematic-literature-review/210403.png","ImageObject",300,407,{"name":85,"@type":86},"River Wang","Person",{"url":64,"name":88,"@type":89},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-10-05","2026-09-06",true,{"@type":95,"interactionType":96,"userInteractionCount":98},"InteractionCounter",{"@type":97},"ViewAction",5,{"@type":100,"mainEntity":101},"FAQPage",[102,108,112],{"name":103,"@type":104,"acceptedAnswer":105},"Quais são os principais fatores associados ao desempenho no ENEM encontrados na revisão?","Question",{"text":106,"@type":107},"Os resultados indicam que os fatores mais relevantes se relacionam a questões socioeconômicas, destacando renda familiar, idade, sexo e raça, além do nível de escolaridade dos pais.","Answer",{"name":109,"@type":104,"acceptedAnswer":110},"Como a revisão sistemática utiliza os dados do ENEM?",{"text":111,"@type":107},"A análise considera dados históricos do ENEM, que reúnem informações sobre resultados individuais e respostas de questionários coletados no momento da inscrição.",{"name":113,"@type":104,"acceptedAnswer":114},"Quais técnicas são citadas para apoiar as análises com esses conjuntos de dados?",{"text":115,"@type":107},"O trabalho menciona o uso de técnicas de mineração de dados, incluindo modelos preditivos e seleção de features, para auxiliar na obtenção das análises.","https://schema.org",{"og:url":75,"og:type":118,"og:title":55,"og:site_name":88,"og:description":57},"article",{"robots":120,"canonical":75},"index,follow",{"doc_id":122,"site_id":52},210403,1790030423,{"code":4,"msg":5,"data":125},{"doc_id":122,"user_id":126,"nickname":85,"user_avatar":127,"doc_module":4,"category_id":18,"category_name":19,"doc_title":55,"doc_description":57,"doc_content":128,"file_id":129,"file_url":130,"file_type":131,"file_size":132,"view_count":98,"is_deleted":4,"is_public":67,"is_downloadable":67,"audit_status":67,"page_count":26,"language":133,"language_code":53,"site_id":52,"html_lang":53,"table_of_contents":134,"faqs":135,"seo_title":136,"seo_description":57,"update_tm":137,"read_time":46},1099514067438,"https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/100002539ee87300030?x-image-process=image/resize,m_fixed,w_180,h_180&k=1780474512215547542","Fatores que podem interferir no desempenho de estudantes no ENEM: uma revisão sistemática da literatura  \nTitle: Factors that may affect students performance in the ENEM Exam: a systematic review  \nof the literature  \nJanderson Ferreira Dutra  \nInstituto Federal da Paraíba (IFPB) ORCID: 0000-0003-4601-1461 [janderson.dutra@ifpb.edu.br](janderson.dutra@ifpb.edu.br)  \nDamires Yluska de Souza Fernandes Instituto Federal da Paraíba (IFPB) ORCID: 0000-0001-9305-5323 [damires@ifpb.edu.br](damires@ifpb.edu.br)  \nJoão Batista Firmino Junior Instituto Federal da Paraíba (IFPB) ORCID: 0000-0001-8038-8516  \n[batista.firmino@academico.ifpb.edu.br](batista.firmino@academico.ifpb.edu.br)  \nResumo  \nAvaliar o desempenho de estudantes em diversos contextos é algo muito complexo. Isso não é diferente quando sediscute fatores associados ao desempenho de estudantes em provas como a do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). Diversos fatores como, por exemplo, o conhecimento adquirido do estudante ao longo de sua trajetória acadêmica, assim como outros oriundos de suas experiências, situação social ou econômica podem impactar em resultados diferenciados na prova. Dados históricos do ENEM disponibilizados compõem informações diversas sobre os resultados individuais dos estudantes assim como incluem respostas a questionários formulados no momento da inscrição. Diante da dimensionalidade dos dados e da complexidade de análises que podem serrealizadas apartir desses conjuntos de dados, uma questão essencial é identificar quais fatores são realmente mais relevantespara tais análises. Técnicas de mineração de dados, a exemplo de modelospreditivos eseleção de features, têmsido usadas como meio para ajudarna obtenção das análises. Neste cenário, este trabalho apresenta uma revisãosistemática da literatura com o intuito de identificar os principais fatores que podem influenciar no desempenho dosestudantes na prova do ENEM, considerando estudos publicados nos últimos dez anos. Os resultados obtidosmostraram que os fatores mais relevantes estão relacionados às questões socioeconômicas, sendo os atributos em maior evidência os seguintes: renda familiar, idade, sexo e raça. O nível de escolaridade dos pais também ganhadestaque. Atributos relacionados às notas nas provas e caracterização das escolas de origem dos estudantes relativos à estruturafísica epedagógica são igualmente destacados. O presente estudo evidencia alguns caminhos que podem ser conduzidos empesquisas complementares.  \nPalavras-Chave: ENEM; Desempenho de estudantes; Fatores; Análise de dados; Mineração de dados.  \nAbstract  \nEvaluating student performance in diverse contexts is a very hard task. This is not different when discussing factors associated with student performance regarding tests such as the National High School Examination (ENEM). Several factors such as the students own knowledge acquired throughout their academic career, as well as other ones arising from their experiences, or even social or economic situation, may impact on diverse results in the test. ENEM historical data made available comprise diverse information about the individual results of students as well as answers obtained by means of questionnaires formulated at registration time. Due to the high dimensionality of the data and the complexity of analyzes that might be carried out from these datasets, an essential question is how to identify which factors are really more relevant for such analyses. Data mining techniques, such as predictive models and feature selection, have been used as a means to help obtaining such analyses. In this light, this work presents a systematic literature review in order to identify the main factors that may influence the performance of students in the ENEM test, considering studies published along the last ten years. 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