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A análise fatorial indica que um fator é suficiente para explicar a variância dos 175 itens, enquanto o modelo bifator sugere heterogeneidades sistemáticas entre subfatores nos dois anos. A média das quatro provas mostra colinearidade com o fator geral. Ciências Naturais exibe multidimensionalidade interna e as competências da Matriz de Referência se alinham ao comportamento empírico dos itens, refletindo seus fundamentos teóricos.",{"@graph":59,"@context":115},[60,77,98],{"@type":61,"itemListElement":62},"BreadcrumbList",[63,68,71,74],{"item":64,"name":65,"@type":66,"position":67},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":69,"name":9,"@type":66,"position":70},"https://docshare.wps.com/pt/document/",2,{"item":72,"name":35,"@type":66,"position":73},"https://docshare.wps.com/pt/document/pesquisa-e-relatórios/",3,{"item":75,"name":55,"@type":66,"position":76},"https://docshare.wps.com/pt/document/evidence-on-the-internal-structure-of-enem-and-natural-sciences-competencies/209581/",4,{"url":75,"name":55,"@type":78,"image":79,"author":84,"headline":55,"publisher":87,"fileFormat":90,"inLanguage":53,"description":57,"dateModified":91,"datePublished":92,"encodingFormat":90,"isAccessibleForFree":93,"interactionStatistic":94},"DigitalDocument",{"url":80,"@type":81,"width":82,"height":83},"https://docshare.wps.com/thumbnails/evidence-on-the-internal-structure-of-enem-and-natural-sciences-competencies/209581.png","ImageObject",300,407,{"name":85,"@type":86},"Margaret","Person",{"url":64,"name":88,"@type":89},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-09-20","2026-09-05",true,{"@type":95,"interactionType":96,"userInteractionCount":70},"InteractionCounter",{"@type":97},"ViewAction",{"@type":99,"mainEntity":100},"FAQPage",[101,107,111],{"name":102,"@type":103,"acceptedAnswer":104},"Quais dados e provas foram analisados no estudo?","Question",{"text":105,"@type":106},"Foram analisados microdados de 2014 e 2015, considerando os itens das quatro provas, com atenção especial à prova de Ciências Naturais. 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Foram analisados os microdados de 2014 e 2015. A análise fatorial sugere que um fator é suficiente para descrever a variância dos 175 itens. O modelo bifator sugere heterogeneidadesistemática, nos dois anos, entre os subfatores, especialmente nas provas de Matemática e de Linguagens e Códigos. Por outro lado, a média das 4 provas se mostrou colinear ao fator geral. A provade Ciências Naturais apresentou considerável multidimensionalidade interna, o que poderia ser uma característica própria da alfabetização científica. As competências de Ciências Naturais descritas na Matriz de Referência se mostraram coerentes com o comportamento empírico dos itens, sugerindo que a estrutura interna da prova reflete seus fundamentos teóricos.  \nPalavras-chave: ENEM. Alfabetização científica. Avaliação educacional. Validade. Modelo bifator.  \n1 Este trabalho foi parcialmente apresentado em 2018 no VI CONBRATRI, organizado pela Associação Brasileira de Avaliação Educacional (ABAVE) .  \nREVISTA ARACÊ, São José dos Pinhais, v.7, n.4, p. 19469-19479, 2025  \n1 INTRODUÇÃO  \nO Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) é uma importante referência para a educação brasileira e carecem estudos de validade das provas a partir de 2009, quando o Exame passou por transformações estruturais. Há evidências de que as primeiras edições do ENEM avaliavam mais acapacidade de raciocínio (inteligência fluida) do que o conhecimento propriamente dito (inteligência cristalizada) (PRIMI et al., 2001) . Sobre as edições recentes há poucos estudos de validade (GOMES, GOLINO, SOUZA PERES, 2020; TRAVITZKI, 2017) .  \nA estrutura interna é uma das fontes de informação para se verificar a validade de um teste (AERA; APA; NCME, 2014) . No caso do ENEM, cabe investigar em que medida os itens das quatro provas correspondem a quatro construtos minimamente distintos. Também cabe verificar se há um construto subjacente aos itens da prova de Ciências Naturais e, em caso afirmativo, se este construtopode ser interpretado como uma forma de raciocínio científico. Tais objetivos norteiam este trabalho.  \nEm relação às Ciências Naturais, há evidências de que crianças de 4 a 6 anos possuem elementos básicos do raciocínio científico, como relação entre hipótese e evidência, ou mesmo percepção de covariância (KOERBER et al., 2005) . Segundo Stephen Norris e Linda Phillips, a alfabetização científica tem uma particularidade em relação aos outros tipos de alfabetização, ou letramento,2 pois dependente mais de conhecimento prévios específicos. 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