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As notas produzidas por IA são comparadas às dos avaliadores humanos, considerando métricas QWK e MAE. 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Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN)  \nSão Gonçalo do Amarante – RN – Brasil  \n[paixaoadrielly@gmail.com](paixaoadrielly@gmail.com) , [marcelo.damasceno@ifrn.edu.br](marcelo.damasceno@ifrn.edu.br)  \nAbstract. This paper evaluates Generative AIs ( ChatGPT and Gemini) in grading essays based on the scoring model of the Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). The methodology involved collecting 338 essays from UOL, which were evaluated according to ENEM's scoring criteria. After gathering the samples, the models graded the essays based on ENEM's Competencies I and III. The scores assigned by human evaluators were compared to those generated by AI models. The results, based on the QWK and MAE metrics, indicated that Generative AIs do not achieve satisfactory performance and they are prompt-sensitive. However, they can serve as a complementary tool for students without access to human evaluators.  \nResumo. Este trabalho avalia a eficácia de IAs Generativas ( ChatGPT e Gemini) ao corrigir redações, seguindo o modelo de correção do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). A metodologia consistiu na coleta de  \n338 redações do UOL que foram avaliadas conforme os critérios do exame.  \nOs modelos pontuaram as redações com base na Competência I e III do ENEM. As notas atribuídas pelo corretor humano foram então comparadas àsnotas geradas pelo modelo. Os resultados, baseados nas métricas QWK e MAE, indicaram que as IAs Generativas não atingem desempenho satisfatório e que são sensíveis ao prompt utilizado. No entanto, elas podem atuar como ferramenta complementarpara estudantes sem acesso a corretores humanos.  \n1. Introdução  \nO Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) representa um dos principais métodos de acesso ao ensino superior no Brasil [Junqueira, Martins and Lacerda 2017] . Entre suas cinco provas, a redação assume um papel central na nota final dos candidatos, podendoelevar significativamente suas chances de ingresso em universidades públicas e privadas. No entanto, pesquisas indicam que o desempenho no ENEM está diretamenterelacionado ao nível socioeconômico dos participantes. Estudantes provenientes defamílias com maior renda tendem a obter melhores resultados no exame [Lucena and Santos 2020], e a renda familiar se configura como um fator determinante para o acesso ao ensino superior [Andrade 2012] .  \nDados disponibilizados pelo INEP, instituição responsável pela organização do ENEM, apontam que, embora 2.308 participantes tenham obtido notas entre 980 e 1.000 na redação do ENEM, apenas 215 eram oriundos da rede pública. Além disso, no  \nintervalo de 950 a 980 pontos, apenas 4.483 estudantes de escolas públicas alcançaramessa pontuação, contra 27.430 de escolas particulares [Secretaria da Comunicação Social 2025] . Essa discrepância evidencia a influência de fatores como a limitação de recursos didáticos, a falta de acompanhamento especializado e a ausência deoportunidades para receber correções detalhadas. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) tem sido explorada como uma ferramenta potencialmente capaz de democratizar o acesso a correções de redação, oferecendo avaliações automatizadas esugestões para aprimoramento textual.  \nNo campo da educação, o uso de IA em assistentes virtuais tornou-se popular, sendo o ChatGPT um dos exemplos mais notáveis, utilizado para diversas finalidades, incluindo pesquisa, programação e assistência na escrita de textos [Jalil et al. 2023] . Levando em consideração essas possibilidades, este estudo propôs avaliar a eficácia do ChatGPT e de outras IAs generativas como assistentes na correção de redações do ENEM.  \nEste estudo tem como objetivo principal entender o potencial e as limitações dessas ferramentas no processo de aprendizagem da escrita, através da","cbCaifuAipk6KxnM","https://ap.wps.com/l/cbCaifuAipk6KxnM","pdf",320614,10,"Portuguese","# Introdução\n# Inteligência artificial e educação","[{\"question\":\"Qual é o objetivo do estudo sobre correção por IA no ENEM?\",\"answer\":\"Avaliar o potencial e as limitações de ferramentas generativas, comparando as notas geradas por IAs com as notas atribuídas por corretores humanos.\"},{\"question\":\"Como foram corrigidas as redações na metodologia?\",\"answer\":\"Foram coletadas 338 redações do UOL e os modelos pontuaram as redações com base nas Competências I e III do ENEM.\"},{\"question\":\"Quais métricas foram usadas para analisar os resultados?\",\"answer\":\"Os resultados foram avaliados com base nas métricas QWK e MAE, comparando as pontuações das IAs com as do avaliador humano.\"}]","Avaliação de Correções de Inteligência Artificial Generativa no Processo de Escrita de Redações aplicado ao Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) - Estudo | PDF",15]