[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"detail-sidebar-cat-0-pt-112":3,"doc-seo-450791-112":49,"doc-detail-450791-pt":127},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",[7,13,17,21,25,29,33,37,41,45],{"id":8,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":10,"show_sort_weight":11,"slug":12},26,"Document","Contos e Romances",60,"story-novel",{"id":14,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":15,"show_sort_weight":11,"slug":16},46,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":18,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":19,"show_sort_weight":11,"slug":20},28,"Exames","exam",{"id":22,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":23,"show_sort_weight":11,"slug":24},47,"Geral","general",{"id":26,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":27,"show_sort_weight":11,"slug":28},29,"Histórias em Quadrinhos","comic",{"id":30,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":31,"show_sort_weight":11,"slug":32},27,"Literatura","literature",{"id":34,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":35,"show_sort_weight":11,"slug":36},32,"Pesquisa e Relatórios","research-report",{"id":38,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":39,"show_sort_weight":11,"slug":40},33,"Religião e Espiritualidade","religion-spirituality",{"id":42,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":43,"show_sort_weight":11,"slug":44},31,"Saúde e Cuidados","healthcare",{"id":46,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":47,"show_sort_weight":11,"slug":48},45,"Tecnologia","technology",{"code":4,"msg":50,"data":51},"ok",{"site_id":52,"language":53,"slug":54,"title":55,"keywords":56,"description":57,"schema_data":58,"social_meta":120,"head_meta":122,"extra_data":124,"updated_unix":126},112,"pt","dropout-or-retention-predictive-models-for-higher-education-management","Evasão ou Permanência? - Modelos Preditivos para a Gestão do Ensino Superior","","Esta pesquisa propõe modelos estatísticos preditivos para apoiar a gestão da evasão em cursos de graduação de uma instituição de ensino superior brasileira. O estudo aplicado abrange quatro cursos de graduação a distância, com dados de 2.991 estudantes extraídos dos sistemas institucionais. Utiliza-se regressão logística binária para estimar a inferência “evasão” ou “permanência” para alunos ativos no período da coleta. Resultados indicam que, em apuração parcial, nove em cada 10 evasões ocorridas foram identificadas previamente pelos modelos, evidenciando potencial para identificação precoce e revisão de políticas.",{"@graph":59,"@context":119},[60,77,98],{"@type":61,"itemListElement":62},"BreadcrumbList",[63,68,71,74],{"item":64,"name":65,"@type":66,"position":67},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":69,"name":9,"@type":66,"position":70},"https://docshare.wps.com/pt/document/",2,{"item":72,"name":35,"@type":66,"position":73},"https://docshare.wps.com/pt/document/pesquisa-e-relatórios/",3,{"item":75,"name":55,"@type":66,"position":76},"https://docshare.wps.com/pt/document/dropout-or-retention-predictive-models-for-higher-education-management/450791/",4,{"url":75,"name":55,"@type":78,"image":79,"author":84,"headline":55,"publisher":87,"fileFormat":90,"inLanguage":53,"description":57,"dateModified":91,"datePublished":92,"encodingFormat":90,"isAccessibleForFree":93,"interactionStatistic":94},"DigitalDocument",{"url":80,"@type":81,"width":82,"height":83},"https://docshare.wps.com/thumbnails/dropout-or-retention-predictive-models-for-higher-education-management/450791.png","ImageObject",300,407,{"name":85,"@type":86},"Ivy","Person",{"url":64,"name":88,"@type":89},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-10-02","2026-09-30",true,{"@type":95,"interactionType":96,"userInteractionCount":67},"InteractionCounter",{"@type":97},"ViewAction",{"@type":99,"mainEntity":100},"FAQPage",[101,107,111,115],{"name":102,"@type":103,"acceptedAnswer":104},"Qual é o objetivo central do estudo?","Question",{"text":105,"@type":106},"Propor modelos estatísticos preditivos para apoiar a gestão da evasão em cursos de graduação de uma instituição de ensino superior brasileira.","Answer",{"name":108,"@type":103,"acceptedAnswer":109},"Como foi conduzida a pesquisa e quais dados foram usados?",{"text":110,"@type":106},"Foi realizado um estudo aplicado em quatro cursos de graduação a distância, com dados de 2.991 alunos provenientes dos sistemas institucionais da universidade.",{"name":112,"@type":103,"acceptedAnswer":113},"Que método estatístico foi utilizado?",{"text":114,"@type":106},"Utilizou-se o método de regressão logística binária para construir os modelos preditivos.",{"name":116,"@type":103,"acceptedAnswer":117},"O que os resultados indicam sobre a capacidade de previsão dos modelos?",{"text":118,"@type":106},"Na apuração parcial da acurácia, foi identificado que nove em cada 10 evasões ocorridas foram previamente detectadas pelos modelos desenvolvidos, apoiando a inferência entre evasão e permanência.","https://schema.org",{"og:url":75,"og:type":121,"og:title":55,"og:site_name":88,"og:description":57},"article",{"robots":123,"canonical":75},"index,follow",{"doc_id":125,"site_id":52},450791,1790968983,{"code":4,"msg":5,"data":128},{"doc_id":125,"user_id":129,"nickname":85,"user_avatar":130,"doc_module":4,"category_id":34,"category_name":35,"doc_title":55,"doc_description":57,"doc_content":131,"file_id":132,"file_url":133,"file_type":134,"file_size":135,"view_count":67,"is_deleted":4,"is_public":67,"is_downloadable":67,"audit_status":67,"page_count":34,"language":136,"language_code":53,"site_id":52,"html_lang":53,"table_of_contents":137,"faqs":138,"seo_title":139,"seo_description":57,"update_tm":140,"read_time":141},549758252649,"https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/8000253669c5317157?_k=1778319167496531819","| arquivos analíticos de\u003Cbr>políticas educativas\u003Cbr>Revista acadêmica, avaliada por pares,\u003Cbr>independente, de acesso aberto, e multilíngue | |\n| --- | --- |\n| Arizona State University |  |\n| Volume 28 Número 149 19 de outubro de 2020 ISSN 1068-2341 |  |\n\nEvasão ou Permanência?  \nModelos Preditivos para a Gestão do Ensino Superior  \nFernanda Cristina da Silva  \nThiago Luiz de Oliveira Cabral  \n&  \nAndressa Sasaki Vasques Pacheco  \nUniversidade Federal de Santa Catarina (UFSC)  \nBrasil  \nCitação: Silva, F. C., Cabral, T. L. O., & Pacheco, A. S. V. (2020). Evasão ou permanência? Modelos preditivos para a gestão do Ensino Superior. Arquivos Analíticos de Políticas Educativas, 28(149). [https://doi.org/10.14507/epaa.28.5387](https://doi.org/10.14507/epaa.28.5387)  \nResumo: Esta pesquisa tem como objetivo propor modelos estatísticos preditivos para a gestão daevasão em cursos graduação de uma Instituição de Ensino Superior brasileira. Para isso, realizamos um estudo aplicado em quatro cursos de graduação a distância de uma Universidade pública brasileira. Levantamos os dados de 2.991 alunos a partir dos sistemas institucionais da Universidadee utilizamos o método de Regressão Logística Binária. Ao final, concluímos que, para diferentescursos, variáveis distintas podem influenciar no fenômeno da evasão, bem como uma mesma variável pode gerar efeitos distintos em diferentes realidades. Além disso, os modelos estatísticospreditivos desenvolvidos permitiram a inferência “evasão” ou “permanência” para os alunos ativos na época da coleta dos dados. Em apuração parcial da acurácia dos modelos, identificamos que nove em cada 10 evasões que ocorreram foram identificadas previamente pelos modelos desenvolvidos.  \nIsso evidencia o potencial para o uso de modelos preditivos na gestão da evasão estudantil, dando-se base para a revisão de políticas e gestão educacionais por meio da identificação das variáveis que influenciam a evasão e a permanência dos estudantes, bem como por meio da identificação precoce dos alunos em risco de evasão.  \nPalavras-chave: Evasão; Modelo preditivo; Ensino Superior; Gestão Universitária  \nDropout or permanence? Predictive models for higher education management  \nAbstract: This research aimed to propose statistical predictive models for the dropout management in undergraduate courses of a Brazilian higher education institution. For this, we conducted an applied study in four undergraduate e-learning courses at a Brazilian public university. We collected the data of 2,991 students from the university’s institutional systems and we used the binary logistic regression method. In the end, we conclude that for different courses, different variables can influence the dropout phenomenon, as well as the same variable can generate different effects indifferent realities. In addition, the statistical predictive models developed allowed the inference“dropout” or “permanence” for active students at the time of data collection. In partial assessment of the accuracy of the models, we identified that 9 out of 10 dropouts that occurred were previously identified by the models developed. This highlights the potential for using predictive models to the student dropout management, providing a basis for reviewing educational policies and management by identifying the variables that influence student dropout and permanence, as well as by early identification of students at risk of dropout.  \nKeywords: Academic dropout; Statistical predictive model; Higher education, University management  \nDeserción o permanecia? Modelos predictivos para la gestión de la enseñanza superior Resumen: Esta investigación tiene como objetivo proponer modelos estadísticos predictivos para lagestión de la deserción universitaria en los cursos de grado en una institución de educación superior brasileña. Para ello, realizamos un estudio aplicado en cuatro cursos a distancia en una universidad pública del Brasil. Recopilamos datos de 2,991 estudiantes de los sis","cbCaisI1om0gky8v","https://ap.wps.com/l/cbCaisI1om0gky8v","pdf",653966,"Portuguese","# Introdução\n## Crescimento do Ensino Superior no Brasil\n# Objetivo e método\n## Estudos aplicados em cursos a distância\n## Regressão logística binária\n# Resultados e implicações\n## Inferência de evasão e permanência\n## Identificação precoce de alunos em risco","[{\"question\":\"Qual é o objetivo central do estudo?\",\"answer\":\"Propor modelos estatísticos preditivos para apoiar a gestão da evasão em cursos de graduação de uma instituição de ensino superior brasileira.\"},{\"question\":\"Como foi conduzida a pesquisa e quais dados foram usados?\",\"answer\":\"Foi realizado um estudo aplicado em quatro cursos de graduação a distância, com dados de 2.991 alunos provenientes dos sistemas institucionais da universidade.\"},{\"question\":\"Que método estatístico foi utilizado?\",\"answer\":\"Utilizou-se o método de regressão logística binária para construir os modelos preditivos.\"},{\"question\":\"O que os resultados indicam sobre a capacidade de previsão dos modelos?\",\"answer\":\"Na apuração parcial da acurácia, foi identificado que nove em cada 10 evasões ocorridas foram previamente detectadas pelos modelos desenvolvidos, apoiando a inferência entre evasão e permanência.\"}]","Evasão ou Permanência? - Modelos Preditivos para a Gestão do Ensino Superior | PDF",1790733886,49]