[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-127217-pt":3,"doc-seo-127217-112":30,"detail-sidebar-cat-0-pt-112":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":20,"is_downloadable":20,"audit_status":20,"page_count":21,"language":22,"language_code":23,"site_id":24,"html_lang":23,"table_of_contents":25,"faqs":26,"seo_title":27,"seo_description":14,"update_tm":28,"read_time":29},127217,549768702563,"Sage","https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/8000c4aa63b76e948b?x-image-process=image/resize,m_fixed,w_180,h_180&k=1786536092046926083",32,"Pesquisa e Relatórios","As empresas brasileiras praticam greenwashing? - Evidências de empresas da B3, utilizando machine learning para mostrar diferença entre o discurso e a prática","O estudo propõe uma abordagem inovadora para mensurar a probabilidade de greenwashing em relatórios de sustentabilidade corporativa. A metodologia utiliza inteligência artificial e técnicas de machine learning para analisar a discrepância entre o que é divulgado pelas empresas e o que elas efetivamente realizam em práticas de sustentabilidade. A análise concentra a presença de termos associados a práticas ESG nos relatórios, comparando empresas listadas na B3 com o índice MERCO como referência externa. Uma regressão linear confirma a correlação e os dados de 2022 e 2023 são examinados por análise cross-section, indicando baixa incidência no grupo com maior pontuação ESG e possível greenwashing na discrepância entre discurso e reputação.","UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS-UFAM  \nFACULDADE DE ESTUDOS SOCIAIS  \nCURSO DE ADMINISTRAÇÃO  \nISABELLY ALVES ALVARES DOS SANTOS  \nAS EMPRESAS BRASILEIRAS PRATICAM GREENWASHING?:  \nEVIDÊNCIAS DE EMPRESAS DA B3, UTILIZANDO MACHINE LEARNING PARA MOSTRAR DIFERENÇA ENTRE O DISCURSO E A PRÁTICA  \nMANAUS  \nISABELLY ALVES ALVARES DOS SANTOS  \nAS EMPRESAS BRASILEIRAS PRATICAM GREENWASHING?:  \nEVIDÊNCIAS DE EMPRESAS DA B3, UTILIZANDO MACHINE LEARNING PARA MOSTRAR DIFERENÇA ENTRE O DISCURSO E A PRÁTICA  \nTrabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Curso de ADMINISTRAÇÃO da Universidade Federal do Amazonas (UFAM), como requisito para obtenção do título de BACHAREL EM ADMINISTRAÇÃO.  \nOrientador: Prof(a) . Ana Cláudia de Araújo Moxoto  \nCo-orientador: Prof Edjard de Souza Mota  \nMANAUS  \nISABELLY ALVES ALVARES DOS SANTOS  \nAS EMPRESAS BRASILEIRAS PRATICAM GREENWASHING? :  \nEVIDÊNCIAS DE EMPRESAS DA B3, UTILIZANDO MACHINE LEARNING PARA MOSTRAR DIFERENÇA ENTRE O DISCURSO E A PRÁTICA  \nTrabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Curso de ADMINISTRAÇÃO da Universidade Federal do Amazonas (UFAM) como requisito parcial para obtenção do grau de BACHAREL DEADMINISTRAÇÃO.  \nEste trabalho foi defendido e aprovado pela banca em 15/03/2024 .  \nBANCA EXAMINADORA  \nProf.ª Dr.ª Ana Cláudia de Araújo Moxoto-UFAM Orientadora  \nProf. Dr Dalton Vilela-UFAM Avaliador  \nProf. Dr. Jorge Kanda-UFAM Avaliador  \nDedico este trabalho aos meus pais, irmãs e toda minha família, que com muito carinho e apoio não mediram esforços para que eu chegasse até esta etapa deminha vida  \nAGRADECIMENTOS  \nAgradeço primeiramente a Deus por me permitir chegar a esta etapa exatamente almejada, mesmo diante de todas as dificuldades encontradas no caminho. Agradeço também a minha família, por todo amor e apoio emocional e pela compreensão, em especial à minha mãe , Vanessa Pereira Alves , por toda dedicação que sempre teve para que eu pudesse concluir meus estudos, e minhas irmãs por compreenderem o tempo e a distância. Agradeço a minha tia, Werica Pereira Alves emeu tio, José da Costa Lima, que foram a mão que me apoiaram dando suporte para que eu concluísse a graduação, aos meus primos e para sempre irmãos, que foramabertos a me acolher em seus quartos e corações ,  \nGostaria de agradecer imensamente a minha orientadora, pela paciência eapoio nessa temática de estudo, sua colaboração foi essencial e fundamental para aconclusão deste trabalho. Agradeço a cada pessoa que de alguma forma apoiaram edepositaram expectativa e orações na minha vida.  \n“O caminho para o desenvolvimento social e econômico – seja de um paísou de uma organização – passa necessariamente pela administração”  \nIdalberto Chiavenato  \nRESUMO  \nO estudo propõe uma abordagem inovadora para mensurar a probabilidade de greenwashing nos relatórios de sustentabilidade das organizações. A metodologia utiliza inteligência artificial (IA), por meio de técnicas de machine learning, para analisar a discrepância entre o que é divulgado pelas empresas em seus relatórios esuas práticas reais de sustentabilidade. A principal contribuição do estudo reside na aplicação de machine learning para avaliar as propriedades ambientais, sociais e de governança (ESG) das empresas brasileiras a partir de dados textuais. A análise seconcentra na ocorrência de palavras relacionadas às práticas ESG presentes nos relatórios corporativos. Assim , o objetivo central do estudo é verificar se há presençade greenwashing, evidenciadas pela discrepância entre as divulgações corporativas ESG de empresas listadas na Bolsa de Valores Brasileira (B3) e o índice MERCO. O índice MERCO serve como referência externa, pois avalia a reputação corporativa das empresas com base em critérios ESG. Posteriormente, uma regressão linear foi utilizada para confirmar a correlação entre os relatórios ESG e o índice merco, reforçando a robustez dos resultados. Os dados foram coletados no período de 2022 e 2023, além disso , o modelo estatístico foi empregado em aná","cbCaimHxFfYZpaRn","https://ap.wps.com/l/cbCaimHxFfYZpaRn","pdf",337110,1,40,"Portuguese","pt",112,"# Resumo\n# Objetivo e abordagem metodológica\n## Uso de machine learning e análise textual\n## Comparação com o índice MERCO\n# Resultados e interpretação\n## Discrepância entre pontuações ESG e MERCO\n# Considerações finais","[{\"question\":\"Como o estudo mede a probabilidade de greenwashing nos relatórios de sustentabilidade?\",\"answer\":\"A medição ocorre ao usar inteligência artificial e machine learning para analisar a discrepância entre o que as empresas divulgam em seus relatórios e o que fazem na prática de sustentabilidade, com foco na ocorrência de palavras relacionadas a ESG.\"},{\"question\":\"Qual é o papel do índice MERCO na pesquisa?\",\"answer\":\"O índice MERCO funciona como referência externa de reputação corporativa baseada em critérios ESG, permitindo comparar a pontuação obtida via machine learning nos relatórios com o posicionamento no ranking do MERCO.\"},{\"question\":\"Quais foram os principais achados sobre alinhamento entre discurso e prática ESG?\",\"answer\":\"Entre as empresas com melhor pontuação ESG, apenas 25% também aparecem entre as melhores no índice MERCO, sugerindo baixo greenwashing nesse grupo. 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