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O trabalho apresenta o desenvolvimento de uma API RESTful escalável para gerar, de forma automatizada, simulados educacionais a partir de questões do ENEM. O backend integra Python, Flask, MySQL, Docker e Jupyter Notebook, priorizando modularidade, reprodutibilidade e futura expansão para interfaces web ou mobile, além de permitir exportação em DOCX ou JSON.",{"@graph":59,"@context":115},[60,77,98],{"@type":61,"itemListElement":62},"BreadcrumbList",[63,68,71,74],{"item":64,"name":65,"@type":66,"position":67},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":69,"name":9,"@type":66,"position":70},"https://docshare.wps.com/pt/document/",2,{"item":72,"name":47,"@type":66,"position":73},"https://docshare.wps.com/pt/document/tecnologia/",3,{"item":75,"name":55,"@type":66,"position":76},"https://docshare.wps.com/pt/document/development-of-a-scalable-api-for-managing-educational-mock-exams-and-assessments/209792/",4,{"url":75,"name":55,"@type":78,"image":79,"author":84,"headline":55,"publisher":87,"fileFormat":90,"inLanguage":53,"description":57,"dateModified":91,"datePublished":92,"encodingFormat":90,"isAccessibleForFree":93,"interactionStatistic":94},"DigitalDocument",{"url":80,"@type":81,"width":82,"height":83},"https://docshare.wps.com/thumbnails/development-of-a-scalable-api-for-managing-educational-mock-exams-and-assessments/209792.png","ImageObject",300,407,{"name":85,"@type":86},"Alex Sinclair","Person",{"url":64,"name":88,"@type":89},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-10-04","2026-09-05",true,{"@type":95,"interactionType":96,"userInteractionCount":76},"InteractionCounter",{"@type":97},"ViewAction",{"@type":99,"mainEntity":100},"FAQPage",[101,107,111],{"name":102,"@type":103,"acceptedAnswer":104},"Qual é o objetivo principal da API proposta?","Question",{"text":105,"@type":106},"Desenvolver uma API RESTful escalável para gerar, de forma automatizada, simulados educacionais com base em questões do ENEM.","Answer",{"name":108,"@type":103,"acceptedAnswer":109},"Que tecnologias foram usadas no desenvolvimento do backend?",{"text":110,"@type":106},"O backend foi desenvolvido com Python, Flask, MySQL, Docker e Jupyter Notebook, com foco em modularidade e reprodutibilidade.",{"name":112,"@type":103,"acceptedAnswer":113},"De onde as questões do ENEM são obtidas e como o sistema exporta os simulados?",{"text":114,"@type":106},"As questões são obtidas pela API pública enemd.dev. 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Este trabalho apresenta odesenvolvimento de uma API RESTful escalável voltada à geração automatizada desimulados educacionais baseados em questões do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). A proposta visa atender tanto estudantes, que buscam reforço e autoavaliação, quanto professores, que necessitam de agilidade na elaboração de avaliações. O sistema backend foi desenvolvido utilizando tecnologias como Python, Flask, MySQL, Docker e Jupyter Notebook, com foco na modularidade, reprodutibilidade e integração futura com interfaces web ou mobile. A obtenção das questões foi realizada por meio da API pública “[enem.dev](enem.dev)”, garantindo dados estruturados e confiáveis. O sistema permite ageração de simulados personalizados, exportáveis em formato DOCX ou JSON, categorizados por áreas do conhecimento. A arquitetura proposta assegura aintegridade dos dados e a escalabilidade da aplicação. Foram analisadas plataformas similares, como Brasil Escola, Beduka e [Estuda.com](Estuda.com), identificando-se lacunas no atendimento a professores. A solução proposta diferencia-se por contemplar ambos os públicos e por oferecer flexibilidade na criação dos simulados. Os testes foram realizados com ferramentas como Insomnia, validando afuncionalidade dos endpoints. Os resultados demonstram que a aplicação é eficaz e promissora para o uso educacional, com potencial de expansão para novos formatos e funcionalidades. Conclui-se que a tecnologia, quando bem aplicada, pode contribuir significativamente para a melhoria do ensino e da aprendizagem.  \nPalavras-chave: API RESTful. ENEM. Simulados. Backend. Educação.  \nAbstract:  \nThis paper presents the development of a scalable RESTful API designed for the automated generation of educational mock exams based on questions from the Brazilian National High School Exam (ENEM). The proposed solution aims to support both students, seeking reinforcement and self-assessment, and teachers, who require agility in creating assessments. The backend system was developed using technologies such as Python, Flask, MySQL, Docker, and Jupyter Notebook, focusing on modularity, reproducibility, and future integration with web or mobile interfaces. The questions were sourced from the public API “[enem.dev](enem.dev),” ensuring structured and reliable data. The system enables the creation of customizable mock exams, exportable in DOCX or JSON formats, categorized by knowledge areas. The proposed architecture ensures data integrity and application scalability. Several existing platforms, such as Brasil Escola, Beduka, [and Estuda.com](and Estuda.com), were analyzed, revealing a gap in addressing teachers' needs. The proposed solution stands out by serving both audiences and offering flexibility in exam creation. The endpoints were tested using tools like Insomnia, validating the expected functionality. Results show that the application is effective and promising for educational use, with potential for expansion into new formats and features. It is concluded that technology, when properly applied, can significantly enhance teaching and learningprocesses.  \nKeywords: RESTful API. ENEM. Mock Exams. Backend. Education.  \n1. INTRODUÇÃO  \nA transformação digital tem proporcionado uma reformulação significativa no campo educacional. A reestruturação das práticas de ensino e aprendizagem ampliaram o acesso ao conhecimento por meio de tecnologias que se tornam cada vez mais acess","cbCaio48Dba7hAav","https://ap.wps.com/l/cbCaio48Dba7hAav","pdf",1852492,39,"Portuguese","# 1. 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