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O estudo busca captar o abandono antes que ocorra, identificando o perfil dos alunos mais propensos a desistir. Questionários foram aplicados aos alunos matriculados nos três cursos e, com estimativa de modelo de probabilidade, observam-se diferenças entre formações. 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Tipos y perfiles de abandono.  \nAdriana Moura Guimarães  \nGraduanda em Ciências Econômicas FACE/UFG  \n[drimougui@hotmail.com](drimougui@hotmail.com)[ ](drimougui@hotmail.com)Sandro Eduardo Monsueto Professor da FACE/UFG[monsueto@ufg.br](monsueto@ufg.br)  \nResumen. Este artigo tem como objetivo realizar uma análise do fenômeno da evasão acadêmica entre estudantes de graduação da Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Ciências Econômicas da Universidade Federal de Goiás (FACE-UFG) . Diferente de outras análises sobre ofenômeno, este artigo tenta captar o abandono acadêmico antes que ele ocorra, identificando o perfil dos alunos mais propensos a abandonar o curso. Para tanto, foram aplicados questionários entre os alunos matriculados nas três graduações da instituição. A estimativa de um modelo de probabilidade permite constatar que, além de apresentarem perfis bem diferentes entre si, os discentes das três formações são afetados de formas distintas por esses perfis quando se trata de decidir abandonar. Osmodelos mostram que fatores relacionados com a forma de escolha do curso, se por pressão ou influência dos pais, a insegurança com o futuro mercado de trabalho, são mais relevantes para explicar o desejo do aluno em evadir do que as características sociais e demográficas. Com base nestes resultados, são propostas uma série de linhas gerais de ação para tentar reduzir os problemas de evasão acadêmica e mitigar seus impactos sobre os alunos e instituição.  \nPalabras Clave: Abandono, Ensino Superior, Discentes.  \n1. Introdução  \nQuando um discente desiste do curso em que já está matriculado, cria uma vaga ociosa que dificilmente poderá ser reocupada, ocasionando subutilização de recursos humanos e financeiros –(Noronha et al., 2001; Rodriguez, 2012; Andrade, 2014) . Portanto, a ocorrência da evasão acadêmica pode gerar problemas de ordens sociais e econômicas, além de ter consequências psicológicas para o aluno. Sendo assim, se faz necessária a formulação de estratégias que ajudem aminimizar os índices de abandono no Ensino Superior, ao mesmo tempo em que se identifica odiscente mais propenso a deixar seu curso, bem como seus motivos e necessidades. Contudo, aindasão poucos os trabalhos brasileiros com natureza quantitativa ou que contenham uma amostrarelativamente elevada de alunos. Um outro problema que pode ser mencionado é que a maioria dosestudos prévios analisa o abandono quando ele já ocorreu, sendo escassos aqueles que tentam antecipar o fenômeno.  \nÉ neste contexto que se insere o presente trabalho, que pretende analisar quantitativamente apropensão ao abandono nos cursos de graduação ofertados pela Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Ciências Econômicas da Universidade Federal de Goiás (FACE-UFG) . Especificamente, se pretende estimar um modelo que identifique os fatores que influenciam aprobabilidade de um aluno desejar abandonar seu curso. Para tanto, parte-se da hipótese de que as taxas de evasão estão relacionadas com características sociais e econômicas do indivíduo, bem como a aspectos motivacionais.  \nPara cumprir os objetivos deste estudo, é aplicado um questionário estruturado entre os estudantes para captar e relacionar características pessoais e motivacionais que o poderiam levar a desistir docurso. Se espera, com isso, ser capaz de construir uma análise que antecipe o problema do abandono antes que ele ocorra, identificando o perfil de aluno mais predisposto a este fenômeno. Os resultados aqui obtidos podem contribuir para melhorar o uso dos recursos públicos e auxiliar naminimização dos danos causados pelo abandono escolar.  \n2. Análise da evasão  \nA base de dados desta pesquisa foi obtida por meio de um questionário aplicado entre os alunos regularmente matriculados nos três cursos de graduação da FACE-UFG durante os meses de abril emaio de 2016. 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