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O estudo utiliza dados reais da prova de Linguagens e Códigos (LC) do ENEM, das edições 2021 a 2023. Para calibrar parâmetros dos itens, foi empregada uma amostra de 3.000 respondentes e o modelo logístico de três parâmetros; o CAT seleciona itens adequados ao nível de proficiência, reduzindo questões, fadiga e respostas aleatórias. Testes piloto com 12 alunos indicam sensibilidade a perfis individuais e potencial para análises educacionais e intervenções pedagógicas direcionadas e individualizadas.",{"@graph":59,"@context":115},[60,77,98],{"@type":61,"itemListElement":62},"BreadcrumbList",[63,68,71,74],{"item":64,"name":65,"@type":66,"position":67},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":69,"name":9,"@type":66,"position":70},"https://docshare.wps.com/pt/document/",2,{"item":72,"name":35,"@type":66,"position":73},"https://docshare.wps.com/pt/document/pesquisa-e-relatórios/",3,{"item":75,"name":55,"@type":66,"position":76},"https://docshare.wps.com/pt/document/design-and-implementation-of-a-computerized-adaptive-test-using-enem-exam-data/209800/",4,{"url":75,"name":55,"@type":78,"image":79,"author":84,"headline":55,"publisher":87,"fileFormat":90,"inLanguage":53,"description":57,"dateModified":91,"datePublished":92,"encodingFormat":90,"isAccessibleForFree":93,"interactionStatistic":94},"DigitalDocument",{"url":80,"@type":81,"width":82,"height":83},"https://docshare.wps.com/thumbnails/design-and-implementation-of-a-computerized-adaptive-test-using-enem-exam-data/209800.png","ImageObject",300,407,{"name":85,"@type":86},"Mia  ","Person",{"url":64,"name":88,"@type":89},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-10-02","2026-09-05",true,{"@type":95,"interactionType":96,"userInteractionCount":76},"InteractionCounter",{"@type":97},"ViewAction",{"@type":99,"mainEntity":100},"FAQPage",[101,107,111],{"name":102,"@type":103,"acceptedAnswer":104},"Qual é o objetivo central do estudo sobre o CAT?","Question",{"text":105,"@type":106},"Desenvolver e realizar o design experimental de um Teste Adaptativo Computadorizado (CAT) usando a plataforma R e frameworks para modelagem psicométrica e simulação baseada na Teoria de Resposta ao Item (TRI).","Answer",{"name":108,"@type":103,"acceptedAnswer":109},"Quais dados do ENEM foram utilizados e por quais edições?",{"text":110,"@type":106},"Foram usados dados reais da prova de Linguagens e Códigos (LC) do ENEM, referentes às edições de 2021 a 2023.",{"name":112,"@type":103,"acceptedAnswer":113},"Como o CAT decide quais itens aplicar a cada participante?",{"text":114,"@type":106},"Com parâmetros calibrados pela TRI (modelo logístico de três parâmetros), o CAT seleciona de forma adaptativa itens adequados ao nível de habilidade/proficiência de cada participante, reduzindo o número total de questões em relação a testes tradicionais.","https://schema.org",{"og:url":75,"og:type":117,"og:title":55,"og:site_name":88,"og:description":57},"article",{"robots":119,"canonical":75},"index,follow",{"doc_id":121,"site_id":52},209800,1788631305,{"code":4,"msg":5,"data":124},{"doc_id":121,"user_id":125,"nickname":85,"user_avatar":126,"doc_module":4,"category_id":34,"category_name":35,"doc_title":55,"doc_description":57,"doc_content":127,"file_id":128,"file_url":129,"file_type":130,"file_size":131,"view_count":76,"is_deleted":4,"is_public":67,"is_downloadable":67,"audit_status":67,"page_count":132,"language":133,"language_code":53,"site_id":52,"html_lang":53,"table_of_contents":134,"faqs":135,"seo_title":136,"seo_description":57,"update_tm":122,"read_time":137},687207024478,"https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_a8503ba1806abce46bf441b54a3ca4cd","Design e implementação de teste adaptativo computadorizado utilizando  \ndados do ENEM  \nErika Tiemi Anabuki1  Tufi Machado Soares2   \nRafaela Reis Azevedo de Oliveira3   \nResumo  \nA presente pesquisa objetiva o desenvolvimento e o design experimental de um Teste Adaptativo Computadorizado (CAT), a partir da plataforma R e de seus modelos estatísticos e computacionais destinados à modelagem psicométrica e à simulação de testes baseados na Teoria de Resposta ao Item (TRI) . O estudo utiliza dados reais da prova de Linguagens e Códigos (LC) do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), referentes às edições de 2021 a 2023. Para a calibração dos parâmetros dositens do teste, foi definida uma amostra de 3.000 respondentes aos itens da prova de LC do ENEM. Os parâmetros dos itens foram calibrados por meio do modelo logístico de três parâmetros. A partir dos parâmetros calibrados pela TRI, o CAT construído seleciona, de maneira adaptativa, itens adequados ao nível de habilidade/proficiência de cada participante, reduzindo o número total de questões em comparação aos testes tradicionais. Essa redução contribui para menor fadiga e diminui a probabilidadede respostas aleatórias. Para testar a viabilidade do CAT, foram realizados testes experimentais com 12 alunos concluintes do ensino médio. Os resultados indicam que o CAT é sensível às características das proficiências individuais, ao permitir a identificação de perfis de desempenho distintos entre os respondentes. As conclusões destacam o CAT como um instrumento de avaliação adaptativo, reforçando seu potencial para análises educacionais baseadas em dados quantitativos e evidências, bem como para subsidiar intervenções pedagógicas direcionadas e individualizadas.  \nPalavras-chave: avaliação educacional; teste adaptativo computadorizado; tecnologias digitais.  \nDesign and deployment of a computerized adaptive test using ENEM exam data  \n1 Pós-doutoranda pelo Programa de Pós-graduação em Educação da Universidade Federal de Juiz de Fora (PPGE-UFJF) . Professora EBTT no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG), Campus Leopoldina, Minas Gerais, Brasil. ORCID: //o[https://orcid.org/0000-0003-4351-](https://orcid.org/0000-0003-4351-)[ ](https://orcid.org/0000-0003-4351-)3538. . E-mail: [tiemi@cefetmg.br](tiemi@cefetmg.br)  \n2 Pós-doutorado em Educação pelo Programa de Pós-graduação em Educação da Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RJ) e em Estatística pelo Programa de Pós-graduação em Estatísticada Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) . Professor Titular do Programa de Pós-graduaçãoem Educação e Programa de Pós-graduação em Estatística da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Campus Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil. ORCID: [https://orcid.org/0000-0001-9665-9341](https://orcid.org/0000-0001-9665-9341. E)[. E](https://orcid.org/0000-0001-9665-9341. E)mail: [tufi@caed.ufjf.br](tufi@caed.ufjf.br)  \n3 Doutorado em Educação pelo Programa de Pós-graduação em Educação da Universidade Federal de Juiz de Fora (PPGE-UFJF) . Professora do Programa de Pós-graduação em Educação da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Campus Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil.  \nORCID:[https://orcid.org/0000-0002-3517-0339. E-mail:](https://orcid.org/0000-0002-3517-0339. E-mail:) [tufi@caed.ufjf.br](tufi@caed.ufjf.br)  \nAbstract  \nThe present study aims to develop and experimentally design a Computerized Adaptive Test (CAT) using the R platform and its statistical and computational frameworks for psychometric modeling and the simulation of tests grounded in Item Response Theory (IRT) . The research draws on real data from the Language and Codes (LC) section of the Brazilian National High School Exam (ENEM), covering the 2021–2023 editions. For item parameter calibration, a sample of 3,000 respondents to the LC items was defined, and the items were calibrated using the three-parameter logistic model. 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