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O Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (Enade) é empregado para acompanhar essa evolução e fornecer evidências para a qualidade da educação. A pesquisa busca identificar falhas na formação a partir da análise do conteúdo do Enade e mapear áreas de conhecimento preditoras de sucesso no resultado final. Como estudo de caso, utiliza dados de estudantes do curso de Bacharelado em Ciência da Computação nos anos de 2005, 2008, 2011, 2014 e 2017, com classificação das questões por subáreas e aplicação de testes estatísticos para reconhecer preditores e estrutura do exame.",{"@graph":59,"@context":115},[60,77,98],{"@type":61,"itemListElement":62},"BreadcrumbList",[63,68,71,74],{"item":64,"name":65,"@type":66,"position":67},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":69,"name":9,"@type":66,"position":70},"https://docshare.wps.com/pt/document/",2,{"item":72,"name":19,"@type":66,"position":73},"https://docshare.wps.com/pt/document/exames/",3,{"item":75,"name":55,"@type":66,"position":76},"https://docshare.wps.com/pt/document/content-analysis-of-enade-exams-for-computer-science-bachelor-students/209958/",4,{"url":75,"name":55,"@type":78,"image":79,"author":84,"headline":55,"publisher":87,"fileFormat":90,"inLanguage":53,"description":57,"dateModified":91,"datePublished":92,"encodingFormat":90,"isAccessibleForFree":93,"interactionStatistic":94},"DigitalDocument",{"url":80,"@type":81,"width":82,"height":83},"https://docshare.wps.com/thumbnails/content-analysis-of-enade-exams-for-computer-science-bachelor-students/209958.png","ImageObject",300,407,{"name":85,"@type":86},"Lucas Martin","Person",{"url":64,"name":88,"@type":89},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-09-29","2026-09-05",true,{"@type":95,"interactionType":96,"userInteractionCount":76},"InteractionCounter",{"@type":97},"ViewAction",{"@type":99,"mainEntity":100},"FAQPage",[101,107,111],{"name":102,"@type":103,"acceptedAnswer":104},"Qual é o objetivo da análise proposta neste trabalho a partir do Enade?","Question",{"text":105,"@type":106},"Detectar possíveis falhas na formação dos alunos por meio da análise do conteúdo do Enade e identificar as áreas de conhecimento que predizem sucesso no resultado do exame.","Answer",{"name":108,"@type":103,"acceptedAnswer":109},"Que dados e anos foram utilizados no estudo de caso?",{"text":110,"@type":106},"Foram usados os dados de todos os estudantes do curso de Bacharelado em Ciência da Computação que realizaram o Enade nos anos de 2005, 2008, 2011, 2014 e 2017.",{"name":112,"@type":103,"acceptedAnswer":113},"Como as questões do Enade foram tratadas na metodologia?",{"text":114,"@type":106},"As questões dos exames foram classificadas de acordo com as áreas/subáreas do curso de Bacharelado em Ciência da Computação, e os resultados foram analisados com testes estatísticos.","https://schema.org",{"og:url":75,"og:type":117,"og:title":55,"og:site_name":88,"og:description":57},"article",{"robots":119,"canonical":75},"index,follow",{"doc_id":121,"site_id":52},209958,1790025559,{"code":4,"msg":5,"data":124},{"doc_id":121,"user_id":125,"nickname":85,"user_avatar":126,"doc_module":4,"category_id":18,"category_name":19,"doc_title":55,"doc_description":57,"doc_content":127,"file_id":128,"file_url":129,"file_type":130,"file_size":131,"view_count":76,"is_deleted":4,"is_public":67,"is_downloadable":67,"audit_status":67,"page_count":26,"language":132,"language_code":53,"site_id":52,"html_lang":53,"table_of_contents":133,"faqs":134,"seo_title":135,"seo_description":57,"update_tm":136,"read_time":46},8796095360427,"https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_994ba38a5ba835b3df7d355c54d3ed8d","Análise de conteúdo das provas do Enade para os alunos docurso de Bacharelado em Ciência da Computação  \nTitle: Content analysis of Enade exams for Computer Science  \nPriscila da Silva Neves Lima Universidade Federal de Goiás[priscila_lima@ufg.br](priscila_lima@ufg.br)  \nAna Paula Laboissière Ambrósio Universidade Federal de Goiás[apaula@inf.ufg.br](apaula@inf.ufg.br)  \nJoão Lucas dos Santos Oliveira Universidade Federal de Goiás [joaooliveira@discente.ufg.br](joaooliveira@discente.ufg.br)  \nCedric Luiz de Carvalho Universidade Federal de Goiás [cedric@ufg.br](cedric@ufg.br)  \nResumo  \nA partir da análise dos dados educacionais é possível observar o desempenho tanto do estudante quanto dasinstituições, oportunizando a tomada de decisões para a melhoria do processo de ensino-aprendizagem. O Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (Enade) permite avaliar e acompanhar este processo. A educação é uma área fundamental para o crescimento e desenvolvimento de um país. Desta forma, o desafio destapesquisa é detectarpossíveis falhas na formação dos alunos apartir da análise do conteúdo do Enade, além de identificar as áreas deconhecimento que sãopreditoras do sucesso no resultado do exame. Assim, este texto descreve a implementação deuma metodologia para a análise de conteúdo do Enade, com vistas a indicar as disciplinas que mais impactam no resultado deste exame. Como estudo de caso, foram usados os dados de todos os estudantes do curso de Bachareladoem Ciência da Computação, que realizaram os exames referentes aos anos de 2005, 2008, 2011, 2014 e 2017. As questões dos exames foram classificadas de acordo com as áreas do curso de Bacharelado em Ciência da Computação. Além disso, foram aplicados testes estatísticos nos resultados obtidos pelos estudantes no Enade demodo a reconhecer preditores e estrutura do exame. O resultado foi um relatório baseado em análise de conteúdo que permite analisar o Enadepor tema. Apartir da generalização dos resultados obtidos, a metodologia poderá seraplicada a outras áreas de conhecimento, expandindo o escopo de análisespossíveis, utilizando os dados do Enade. Palavras-Chave: Enade, análise de dados educacionais, áreas preditoras de sucesso, análise de conteúdo, metodologia de análise, ciência da computação  \nAbstract  \nThe analysis of educational data makes it possible to observe the performance of both the student and the institutions, providing opportunities for decision-making to improve the teaching-learning process. The National Student Performance Exam (Enade) assesses and monitors this process. Education is a fundamental area for the growth and development of a country. Therefore, the challenge of this research is to detect possible flaws in training students from the content analysis of Enade, in addition to identifying the areas of knowledge that are predictive of success in the final exam result. Thus, this text describes the implementation of a methodology for the content analysis of Enade, to identify the disciplines that most impact the result of this exam. As a case study, we used data from all students and tests applied to the Computer Science area, for the years 2005, 2008, 2011, 2014, and 2017. The questions of the tests were classified according to the subareas of Computer Science. Besides, statistical tests were applied to the results obtained by students at Enade to identify predictors and structure of the exam. The final result was a report based on content analysis that allows Enade to be analyzed by theme. Based on the generalization of the results obtained, the methodology can be applied to other areas of knowledge, expanding the scope of possible analyzes, using data from Enade.  \nKeywords: Enade, educational data analysis, predictive areas of success, content analysis, analysis methodology, computer science  \n1 Introdução  \nPara avaliar a qualidade das instituições de ensino é fundamental que existam indicadores dedesempenho. 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