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Métodos: análise de questões de múltipla escolha e dissertativas de provas de Acesso Direto (2020 a 2024), comparando respostas da IA aos gabaritos oficiais. Resultados: 511 questões avaliadas; taxa global de acertos de 55,58%, com melhora significativa em 2024 para Ginecologia e Obstetrícia. Conclusão: uso educacional deve ser cauteloso, com verificação rigorosa.",{"@graph":59,"@context":115},[60,77,98],{"@type":61,"itemListElement":62},"BreadcrumbList",[63,68,71,74],{"item":64,"name":65,"@type":66,"position":67},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":69,"name":9,"@type":66,"position":70},"https://docshare.wps.com/pt/document/",2,{"item":72,"name":35,"@type":66,"position":73},"https://docshare.wps.com/pt/document/pesquisa-e-relatórios/",3,{"item":75,"name":55,"@type":66,"position":76},"https://docshare.wps.com/pt/document/artificial-intelligence-performance-in-medical-residency-selection-exam-questions-evaluation-study/213946/",4,{"url":75,"name":55,"@type":78,"image":79,"author":84,"headline":55,"publisher":87,"fileFormat":90,"inLanguage":53,"description":57,"dateModified":91,"datePublished":92,"encodingFormat":90,"isAccessibleForFree":93,"interactionStatistic":94},"DigitalDocument",{"url":80,"@type":81,"width":82,"height":83},"https://docshare.wps.com/thumbnails/artificial-intelligence-performance-in-medical-residency-selection-exam-questions-evaluation-study/213946.png","ImageObject",300,407,{"name":85,"@type":86},"Melati","Person",{"url":64,"name":88,"@type":89},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-10-09","2026-09-07",true,{"@type":95,"interactionType":96,"userInteractionCount":73},"InteractionCounter",{"@type":97},"ViewAction",{"@type":99,"mainEntity":100},"FAQPage",[101,107,111],{"name":102,"@type":103,"acceptedAnswer":104},"Qual foi o objetivo do estudo sobre o ChatGPT 3.5?","Question",{"text":105,"@type":106},"Avaliar o desempenho do ChatGPT 3.5 em questões de Residência Médica e comparar, em especial, o desempenho em Ginecologia e Obstetrícia com o desempenho geral nas provas.","Answer",{"name":108,"@type":103,"acceptedAnswer":109},"Como as questões foram selecionadas e classificadas para a análise?",{"text":110,"@type":106},"Foram usadas provas de concursos de admissão à Residência Médica de 2020 a 2024, priorizando questões de Ginecologia e Obstetrícia. 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Métodos: Utilizando |  |\n| Descritores:\u003Cbr>Obstetrícia; Internato e\u003Cbr>residência; Estudo de avaliação\u003Cbr>1. Departamento de Tocoginecologia, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, SP, Brasil.\u003Cbr>Autor correspondente: José Paulo de Siqueira Guida.\u003Cbr>E-mail: [jpguida@unicamp.br](jpguida@unicamp.br) | o ChatGPT 3.5, os pesquisadores avaliaram questões de provas de Residência Médica de Acesso Direto dos anos de 2020 a 2024 de uma universidade paulista, das cinco áreas básicas (Ginecologia e Obstetrícia, Saúde Coletiva, Cirurgia, Pediatria e Clínica Médica) . Foram analisadas questões de múltipla escolha e dissertativas, comparando as respostasfornecidas pela inteligência artificial com os gabaritos oficiais. Resultados: Foram avaliadas 511 questões, das quais 284 foram acertadas pela inteligência artificial, resultando em uma taxa global de acertos de 55,58%, não havendo diferença significativa em relação ao ano ou ao tipo de questão. As questões de Ginecologia e Obstetrícia tiveram taxa de acerto de 54,45%, com melhora significativa em 2024. Em comparação com outras áreas, a inteligência artificial teve taxa de acerto de 45,63% em Pediatria, 54,81% em Clínica Médica, 52,48% em Cirurgia e 70,59% em Saúde Coletiva. Conclusão: O uso de ferramentas de inteligência artificial para estudos baseados em questões clínicas de provas médicasdeve ser feito com cautela, considerando suas limitações e a necessidade de verificação cuidadosa das informações apresentadas. Embora a inteligência artificial possa ser uma ferramenta útil, é essencial que os usuários estejam cientes de suas limitações para aplicá-la de forma adequada em contextos clínicos. |  |\n\n370 | FEMINA 2024;52(6):370-3  \nDESEMPENHO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM QUESTÕES DE PROCESSO SELETIVO DE RESIDÊNCIA MÉDICA  \nINTRODUÇÃO  \nA Medicina, em constante evolução, tem testemunhado avanços significativos na incorporação da inteligência artificial (IA) . Desde a interpretação de exames de imagem(1) até a análise de dados genéticos e epidemiológicos,(2) a IA oferece suporte crucial para os médicos, permitindo uma tomada de decisão mais informada e personalizada. Sua habilidade em aprender com casos anteriores e adaptar-se a novas informações a tornauma aliada no enfrentamento de demandas tanto no exercício à saúde quanto na educação médica.(3)  \nNo Brasil, as provas de Residência Médica têm se tornado cada vez mais disputadas, por causa do aumento da quantidade de egressos dos diversos cursos de Medicina no país e da manutenção do número devagas em programas de Residência Médica nas mais diversas especialidades. Desse modo, é frequente que alunos concluintes ou recém-egressos façam uso de provas de anos anteriores no seu preparo.  \nO uso de ferramentas de IA como guia de estudos é uma possibilidade, porém são esparsos os estudos que avaliam a capacidade dessas ferramentas em relação à confiabilidade dos resultados apresentados aosalunos.(4-7)  \nO objetivo deste estudo é avaliar o desempenhode ferramenta da IA em provas de Residência Médicade um centro brasileiro, em especial em questões de Ginecologia e Obstetrícia.  \nMÉTODOS  \nTrata-se de um estudo de avaliação de desempenhode ferramenta de IA, o ChatGPT 3. 5, para a resoluçãode questões de Ginecologia e Obstetrícia do concursode admissão à Residência Médica das especialidades de Acesso Direto de uma universidade do interior do estado de São Paulo.  \nOs pesquisadores obtiveram as provas que constituíram os concursos de admissão à Residência Médica dos ano","cbCaikQ6lgC7kDTB","https://ap.wps.com/l/cbCaikQ6lgC7kDTB","pdf",182836,"Portuguese","# INTRODUÇÃO\n# MÉTODOS","[{\"question\":\"Qual foi o objetivo do estudo sobre o ChatGPT 3.5?\",\"answer\":\"Avaliar o desempenho do ChatGPT 3.5 em questões de Residência Médica e comparar, em especial, o desempenho em Ginecologia e Obstetrícia com o desempenho geral nas provas.\"},{\"question\":\"Como as questões foram selecionadas e classificadas para a análise?\",\"answer\":\"Foram usadas provas de concursos de admissão à Residência Médica de 2020 a 2024, priorizando questões de Ginecologia e Obstetrícia. 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