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O desenvolvimento de modelos preditivos é apresentado como resposta dinâmica e proativa para enfrentamento do fenômeno. 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F., Sousa, M. M., Santana, T. S., & Fellipe, S. (2022) . Aplicação de métodos preditivos em evasão no ensino superior: Uma revisão sistemática da literatura. Arquivos Analíticos de  \nPolíticas Educativas, 30(149). [https://doi.org/10.14507/epaa.30.6845](https://doi.org/10.14507/epaa.30.6845)  \nResumo: A evasão escolar é considerada um problema complexo que perpassa diversos níveis edimensões de análise. O desenvolvimento de modelos preditivos tem sido uma resposta mais dinâmica e proativa ao enfrentamento desse problema. O objetivo desta pesquisa foi o de revisar sistematicamente a literatura sobre predição de evasão no ensino superior. O período de análise foide 2010 a 2020, compreendendo seis bases de dados de artigos científicos e uma amostra de 48 estudos. Os resultados indicam as características metodológicas e contextuais do estado da arte da literatura em predição da evasão universitária, bem como permitem propor uma agenda de pesquisa para estudos posteriores. A amostra de estudos analisados evidenciou a carência de pesquisas que  \nrelatem ou proponham ações de gestão e de políticas educacionais para além de aplicação dos modelos preditivos de evasão.  \nPalavras-chave: evasão no ensino superior; estado da arte; modelos preditivos; gestão universitária  \nPredictive models for higher education dropout: A systematic literature review  \nAbstract: School dropout is considered a complex problem and one that cuts across several levels of analysis. The development of predictive models has been a more dynamic and proactive response to tackle this problem. This research offers a systematic literature review on dropout prediction in higher education. The analysis period was from 2010 to 2020, searching scientific studies in six databases and working with a sample of 48 studies. The results indicate methodological and contextual characteristics of the cutting-edge literature on dropout prediction and enable the proposition of a research agenda for future studies. The analysis revealed an absence of research reporting or proposing management actions and educational policies that go beyond applying dropout predictive models.  \nKeywords: higher education dropout; state of the art; predictive models; university management  \nAplicación de métodos predictivos en el abandono de la educación superior: Una revisiónsistemática de la literatura  \nResumen: Se considera que el abandono escolar es un problema complejo y que atraviesa por varios niveles y diemensiones de análisis. El desarrollo de modelos de predicción ha sido unarespuesta más dinâmica y proactiva a este problema. La investigación tuvo el objetivo de revisarsistemáticamente la literatura sobre predicción de la deserción en la educación superior. El período de análisis fue de 2010 hacia 2020, compreendendo seis bases de datos de artículos científicos, y unamuestra de 48 estudios. Los resultados indican características metodológicas y contextuales del estado del arte de la literatura científica en predicción de deserción y permiten proponer una agenda para investigaciones futuras. La muestra de estudios analizados evidenció la ausencia de investigaciones que reporten o propongan acciones de gestión y políticas educativas para más allá dela aplicación de modelos predictivos de deserción.  \nPalavras-clave: evasión ","cbCaigSU2wLyYM7F","https://ap.wps.com/l/cbCaigSU2wLyYM7F","pdf",738801,24,"Portuguese","# Introdução\n## Conceito e impacto da evasão no ensino superior\n# Objetivos e método\n## Período de análise e bases de dados\n# Resultados\n## Características metodológicas e contextuais\n# Lacunas e agenda de pesquisa","[{\"question\":\"Qual é o objetivo da pesquisa apresentada no documento?\",\"answer\":\"Revisar sistematicamente a literatura sobre predição de evasão no ensino superior e caracterizar o estado da arte, propondo uma agenda de pesquisa para estudos futuros.\"},{\"question\":\"Quais foram o período e as bases de dados analisados?\",\"answer\":\"O período analisado foi de 2010 a 2020, com busca em seis bases de dados de artigos científicos.\"},{\"question\":\"O que os resultados destacam sobre as pesquisas encontradas?\",\"answer\":\"Os resultados indicam características metodológicas e contextuais da literatura em predição da evasão e evidenciam carência de estudos que proponham ou relatem ações de gestão e políticas educacionais além da aplicação dos modelos preditivos.\"}]","Aplicação de Métodos Preditivos em Evasão no Ensino Superior - Uma Revisão Sistemática da Literatura | PDF",37]