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O método usa o algoritmo K-means para separar questões em três níveis: fáceis, médias e difíceis. Em uma simulação com 180 questões no modelo ENEM, o sistema obteve acerto global de 37,7% e desempenho de 92,8% para itens alocados em grupos distantes.",{"@graph":59,"@context":115},[60,77,98],{"@type":61,"itemListElement":62},"BreadcrumbList",[63,68,71,74],{"item":64,"name":65,"@type":66,"position":67},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":69,"name":9,"@type":66,"position":70},"https://docshare.wps.com/pt/document/",2,{"item":72,"name":35,"@type":66,"position":73},"https://docshare.wps.com/pt/document/pesquisa-e-relatórios/",3,{"item":75,"name":55,"@type":66,"position":76},"https://docshare.wps.com/pt/document/a-computational-strategy-for-classification-of-enem-items-based-on-item-response-theory-research-article/209929/",4,{"url":75,"name":55,"@type":78,"image":79,"author":84,"headline":55,"publisher":87,"fileFormat":90,"inLanguage":53,"description":57,"dateModified":91,"datePublished":92,"encodingFormat":90,"isAccessibleForFree":93,"interactionStatistic":94},"DigitalDocument",{"url":80,"@type":81,"width":82,"height":83},"https://docshare.wps.com/thumbnails/a-computational-strategy-for-classification-of-enem-items-based-on-item-response-theory-research-article/209929.png","ImageObject",300,407,{"name":85,"@type":86},"Putri","Person",{"url":64,"name":88,"@type":89},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-10-04","2026-09-05",true,{"@type":95,"interactionType":96,"userInteractionCount":70},"InteractionCounter",{"@type":97},"ViewAction",{"@type":99,"mainEntity":100},"FAQPage",[101,107,111],{"name":102,"@type":103,"acceptedAnswer":104},"Qual é o objetivo do sistema proposto para o ENEM?","Question",{"text":105,"@type":106},"Desenvolver um Sistema para Geração Inteligente de Simulados do ENEM que calcula parâmetros da TRI das questões e as classifica em grupos de dificuldade para gerar provas balanceadas.","Answer",{"name":108,"@type":103,"acceptedAnswer":109},"Como o artigo realiza a classificação da dificuldade das questões?",{"text":110,"@type":106},"Usa o algoritmo K-means para agrupar as questões em três grupos de dificuldade: fáceis, médias e difíceis.",{"name":112,"@type":103,"acceptedAnswer":113},"Como foi avaliada a eficiência do sistema e quais resultados principais foram apresentados?",{"text":114,"@type":106},"Foi gerada uma simulação com 180 questões no modelo ENEM. 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Many simulations are done almost randomly by teachers or systems, with questions chosen without discretion. With this methodology, if a test needs to be reapplied, it is not possible torecreate it with questions that have the same difficulty as those used in the first evaluation. In this context, the present work presents the development of an ENEM Intelligent Simulation Generation System that calculates the parameters of Item Response Theory (TRI) of questions that have already been applied in ENEM and, based on them, classifies [them. in](them. in) groups of difficulty, thus enabling the generation of balanced tests. For this, the K-means algorithm was used to group the questions into three difficulty groups: easy, medium and difficult. To verify the functioning of the system, a simulation with 180 questions was generated along the ENEM model. It could be seen that in 37.7% of cases this happened. This hit rate was not greater because the algorithm confounded the difficulty of issues that are in close classes. However, the system has a hit rate of 92.8% in the classification of questions that are in distant groups.  \nKeywords: Item response theory—Classification algorithms—ENEM  \nResumo: O Exame Nacional do Ensino Mdio (ENEM) ganha a cad˜a ano mais importncia, conforme vem, aos poucos, substituindo vestibulares trad˜ icionais. Muitos simulados sao feitos de forma praticamente aleatria por professores ou sistem˜ as, com questoes escolhidas se˜ m critrio. Com essa metodologia, caso uma prova precise ser reaplica˜da, nao  possvel recri-la com questoes que possuam a mesma dificuldade das utilizadas na prim˜ eira avaliac¸ao. Neste contexto, o presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um Sistema para Gerac¸ao Inteligente de ˜Simulados do ENEM que realiza os clculos dos parmetros da Teoria de Respostaao Item (TRI) de questoes que j foram ˜aplicadas no ENEM e, com base neles, as classifica em grupos de dificuldade, possibilitan˜ do, assim, a gerac¸ao de provas balanceadas. Para isso, foi utilizado o algoritmo K-means, para agrupar as questoes em trs grupos de dificuld˜ade: fceis, mdias e difıceis´ . Para verificar o funcionamentodo sistema, foi gerado um simulado com 180 ques˜toes nos moldes do ENEM. Pde-se perceber que em 37,7% dos caso˜s isso acon˜teceu. Essa taxa acertos nao foi maior pelo fato de o algoritmo confundir a dificuldade de questoe˜s que estao˜ em classe˜s prximas. Entretanto, o sistema possui uma taxa de acertos de 92,8% na  \nclassificac¸ao de questoes que estao em grupos distantes.  \nPalavras-Chave: Teoria de Resposta ao Item—Algoritmos de Classificac¸ o—ENEM  \n1 Federal Institute of Minas Gerais, Campus Bambui, Brazil  \n2 Federal University of Minas Gerais, Brazil  \n*Corresponding author: [brunoalbertobambui@gmail.com](brunoalbertobambui@gmail.com)  \nDOI: [http://dx.doi.org/10.22456/2175-2745.9240](http://dx.doi.org/10.22456/2175-2745.9240) 􀀏 Received: 30/04/2019 􀀏 Accepted: 24/12/2019  \nCC BY-NC-ND 4 .0 - This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4 . 0 International License.  \n1. Introduc¸ o  \nEm 1998, o Exame Nacional do Ensino Mdio (ENEM) foi criado para avaliar a qualidade de ensino no˜ Pa´ıs. Com base nos resultad˜os, o Ministrio da Educac¸ao˜ seria auxi  \nliado na elaborac¸ao de novas pol´ıticas na educac¸ao expostas nos Parmetros Curriculares Nacionais (PCNs) . Durante o  \nper´ıodo d˜e dez anos (1998-2008), a prova foi composta por  \n63 quest","cbCaigaFQjxN4g88","https://ap.wps.com/l/cbCaigaFQjxN4g88","pdf",1012791,20,"Portuguese","# Introdução\n## Contexto de criação e evolução do ENEM\n## A adoção da Teoria de Resposta ao Item (TRI)\n## Sistemas de acesso e ampliação do uso do ENEM\n## Lacunas no uso de TRI em simulados\n## Motivação para o sistema proposto","[{\"question\":\"Qual é o objetivo do sistema proposto para o ENEM?\",\"answer\":\"Desenvolver um Sistema para Geração Inteligente de Simulados do ENEM que calcula parâmetros da TRI das questões e as classifica em grupos de dificuldade para gerar provas balanceadas.\"},{\"question\":\"Como o artigo realiza a classificação da dificuldade das questões?\",\"answer\":\"Usa o algoritmo K-means para agrupar as questões em três grupos de dificuldade: fáceis, médias e difíceis.\"},{\"question\":\"Como foi avaliada a eficiência do sistema e quais resultados principais foram apresentados?\",\"answer\":\"Foi gerada uma simulação com 180 questões no modelo ENEM. 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