Klasifikasi Keterampilan Kerja Menggunakan Metode TF-IDF dan Decision Tree pada Data Lowongan Kerja LinkedIn - Thesis

Sep 11, 2026

Unggah oleh Terk

Thesis ini membahas klasifikasi keterampilan kerja berdasarkan data lowongan kerja LinkedIn dengan penerapan metode TF-IDF dan Decision Tree. Penelitian berfokus pada pemrosesan teks lowongan agar merepresentasikan informasi keterampilan secara terstruktur, lalu membangun model klasifikasi menggunakan Decision Tree untuk memprediksi kategori keterampilan kerja. Dokumen ini disusun sebagai tugas akhir Magister Informatika di Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang guna memenuhi persyaratan memperoleh gelar Magister Komputer (M.Kom)

BahasaIndonesian

KategoriUmum

FormatPDF

Halaman87

Waktu Membaca30 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

KATA PENGANTAR

DAFTAR ISI

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

1.2 Pernyataan Masalah

1.3 Tujuan Penelitian

1.4 Batasan Masalah

1.5 Manfaat Penelitian

KLASIFIKASIKETERAMPILANKERJA MENGGUNAKAN METODE TF-IDF DAN DECISION TREE PADA DATA LOWONGANKERJA LINKEDIN THESIS Oleh: MOHAMUD AHMED NIM. 210605210007 PROGRAM STUDI MAGISTER INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG KLASIFIKASIKETERAMPILANKERJA MENGGUNAKAN METODE TF-IDF DAN DECISION TREE PADA DATA LOWONGANKERJA LINKEDIN THESIS Diajukan kepada: Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang Untuk memenuhi Salah Satu Persyaratan dalam Memperoleh Gelar Magister Komputer (M.Kom) Oleh: MOHAMUD AHMED NIM. 210605210007 PROGRAM STUDI MAGISTER INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG 2025 KLASIFIKASIKETERAMPILANKERJA MENGGUNAKAN METODE TF-IDF DAN DECISION TREE PADA DATA LOWONGANKERJA LINKEDIN THESIS Diajukan kepada: Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang Untuk memenuhi Salah Satu Persyaratan dalam Memperoleh Gelar Magister Komputer (M.Kom) Oleh: MOHAMUD AHMED NIM. 210605210007 PROGRAM STUDI MAGISTER INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG 2025 MOTTO “Stay Hungry, Stay Foolish “ Steve Job PERSEMBAHAN Atas berkah dan rahmat Allah SWT, Thesis ini bisa saya selesaikan dengan lengkap dan baik sesuai dengan arahan bapak ibu pembimbing, oleh karena itu hasil kerja keras atas keberhasilan dari penulisan Thesis ini merupakan dukungan dari beberapa pihak yaitu : 1. Keluarga kecil tercinta antara lain istri 2. Keluarga besar, yaitu ibu, ayah, ayah mertua, kakek, nenek, paman, kakak sepupu dan saudara-saudara yang lain. 3. Bapak ibu dosen Magister Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang. 4. Teman-teman angkatan Magister Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang. 5. Teman-teman mahasiswa Magister Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang. 6. Serta rekan-rekan yang tidak mungkin disebutkan satu persatu atas dukunganterselesaikannya Thesis ini. KATA PENGANTAR Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wa barakatuh Syukur Alhamdulillah penulis haturkan kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan Rahmat dan Hidayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan studi di Program Studi Magister Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang sekaligus menyelesaikan Thesis ini dengan baik. Selanjutnya penulis haturkan ucapan terima kasih seiring do’a dan harapanjazakumullah ahsanal jaza’ kepada semua pihak yang telah membantu terselesaikannya Thesis ini. Ucapan terima kasih ini penulis sampaikan kepada: 1. Prof. Dr. Suhartono, M.Kom., dan Dr. M. Imamudin Lc, MA selaku dosen pembimbing Thesis, yang telah banyak memberikan pengarahan dan pengalamanyang berharga. 2. Segenap civitas akademika Program Studi Magister Informatika, terutama seluruh Bapak / Ibu dosen, terima kasih atas segenap ilmu dan bimbingannya. 3. Keluarga tercinta yang senantiasa memberikan do’a dan semangat 4. Semua rekan-rekan seperjuangan yang ikut mendukung dan membantu. Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan Thesis ini masih terdapat kekurangan dan penulis berharap semoga Thesis ini bisa memberikan manfaat kepada para pembaca khususnya bagi penulis secara pribadi. Amiinn Yaa Rabbal Alamin. Wasalamu’alaikum Warahmatullahi Wa barakatuh Malang, 18 Juni 2025 Penulis DAFTAR ISI HALAMAN PENGAJUAN………………………………..……………………..i HALAMAN PERSETUJUAN ...............................................................................ii HALAMAN PENGESAHAN ...............................................................................iii PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN ..............................................................iv MOTTO..............................................................

Pertanyaan Umum

Apa tujuan utama penelitian pada tesis ini?

Menentukan klasifikasi keterampilan kerja dari data lowongan kerja LinkedIn dengan memanfaatkan metode TF-IDF dan Decision Tree.

Metode apa yang digunakan untuk membangun model klasifikasi?

Penelitian menggunakan TF-IDF untuk merepresentasikan teks dan Decision Tree untuk proses klasifikasinya.

Untuk gelar apa tesis ini disusun dan di universitas mana?

Tesis disusun untuk memenuhi persyaratan memperoleh gelar Magister Komputer (M.Kom) pada Program Studi Magister Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang.

Sep 11, 2026

Unggah oleh Terk