[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"detail-sidebar-cat-1-id-113":3,"doc-detail-233641-id":41,"doc-seo-233641-113":63},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",[7,13,17,21,25,29,33,37],{"id":8,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":11,"show_sort_weight":4,"slug":12},178,1,"Template","Faktur","faktur",{"id":14,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":15,"show_sort_weight":4,"slug":16},192,"Formulir","formulir-192",{"id":18,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":19,"show_sort_weight":4,"slug":20},180,"Media Sosial","media-sosial",{"id":22,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":23,"show_sort_weight":4,"slug":24},179,"Poster","poster",{"id":26,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":27,"show_sort_weight":4,"slug":28},176,"Presentasi","presentasi",{"id":30,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":31,"show_sort_weight":4,"slug":32},177,"Resume","resume",{"id":34,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":35,"show_sort_weight":4,"slug":36},182,"Surat","surat-a95d00d3aaf04f3b854ecf140f00d385",{"id":38,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":39,"show_sort_weight":4,"slug":40},183,"Umum","umum-07d1ff437201438088836b2b1ed3c90f",{"code":4,"msg":5,"data":42},{"doc_id":43,"user_id":44,"nickname":45,"user_avatar":46,"doc_module":9,"category_id":38,"category_name":39,"doc_title":47,"doc_description":48,"doc_content":49,"file_id":50,"file_url":51,"file_type":52,"file_size":53,"view_count":9,"is_deleted":4,"is_public":9,"is_downloadable":9,"audit_status":9,"page_count":54,"language":55,"language_code":56,"site_id":57,"html_lang":56,"table_of_contents":58,"faqs":59,"seo_title":60,"seo_description":48,"update_tm":61,"read_time":62},233641,962084925782,"Chloe Bennett","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_9964176cb1d06d4a9deccf72a44ae3dc","BAB 2 - LANDASAN TEORI - Daftar Riwayat Hidup, Text Mining, dan API","Bab 2 membahas landasan teori yang menjadi dasar penelitian, dimulai dari konsep daftar riwayat hidup atau Curriculum Vitae (CV) sebagai dokumen yang menggambarkan data diri, pendidikan, kursus, kemampuan kerja, pengalaman, dan informasi pendukung untuk melamar pekerjaan atau melanjutkan studi. Selanjutnya dijelaskan text mining sebagai bagian dari data mining yang mencari pola dari teks tidak terstruktur melalui transformasi menjadi data numerik, termasuk supervised dan unsupervised learning. Bab ini juga menguraikan ekstraksi informasi, tahapan preprocessing, pembobotan, klasifikasi, serta penggunaan API dan Web service REST untuk mengubah format PDF menjadi HTML agar lebih mudah dibaca sebagai teks.","BAB 2  \nLANDASAN TEORI  \n2.1 Daftar Riwayat Hidup  \nDaftar riwayat hidup atau Curriculum Vitae (CV) adalah sebuah dokumen yang menerangkan secara detail mengenai diri seseorang, apa yang sudahdilakukannya yang mempunyai hubungan dengan pekerjaan atau kegiatan yang ingin dilakukan, sehingga akan terlihat apakah seseorang dianggap tepat untuk melakukan pekerjaan atau kegiatan tersebut[2] .  \nBiasanya sebuah CV memuat berbagai informasi pokok mengenai seorang pelamar pekerjaan diantaranya data diri seperti nama, tempat, tanggal lahir, jenis kelamin, agama, kewarganegaraan, alamat, telepon dan selain data diri jugamencantumkan latar belakang pendidikan, kursus-kursus, skill atau kemampuankerja, pengalaman kerja dan informasi lain yang dibutuhkan[2] . Secara keseluruhan CV merupakan informasi lengkap gambaran pribadi seseorang untuk digunakanmelamar pekerjaan atau untuk keperluan lainnya seperti melanjutkan studi, diklat dan lain sebagainya. Karena dalam CV memiliki penulisan yang berbeda-beda, maka setidaknya harus memiliki isian seperti susunan daftar riwayat hidup pada Gambar 2.1 yang akan digunakan sebagai dasar pengambilan data CV.  \nGambar 2.1 Susunan Daftar Riwayat Hidup.  \n2.2 Text Mining  \nText mining adalah salah satu variasi dari ruang lingkup data mining, yang mencoba untuk mencari pola-pola yang unik dari database yang besar. Text mining merujuk kepada proses dari mengekstraksi hal-hal yang diinginkan dan informasiserta pengetahuan yang belum terungkap dari teks yang tidak terstruktur[12] .  \nText mining adalah prosedur untuk mengambil informasi dengan menganalisis hubungan, pola-pola, dan aturan-aturan dari data teks. Salah satu gagasan utama dari text mining adalah mentransformasikan teks menjadi data numerik. Metode ini akan mentransformasikan data dari teks menjadi bentuk numerik standar dengan cara membentuk format spreadsheet dari teks atau bahasa sederhananya tidak terstruktur menjadi terstruktur[13] . Teks yang sudah  \nditransformasikan kemudian akan dilakukan analisis data seperti proses data mining yang kebanyakan menggunakan machine learning. Dalam machine learning terdapat supervised learning dan unsupervised learning. Perbedaan keduanya adalah jika supervised learning memiliki data latih sebelumnya untuk dapat menentukan kelas yang akan diujikan selanjutnya, sementara unsupervised learning tidak menggunakan data latih untuk mengelompokan kelas yang akan diujikan selanjutnya.  \nKemudian perbedaan dari data mining pada umumnya dengan text mining adalah, didalam text mining pola-polanya di ekstrak dari bahasa alami (natural language) bukan dari data yang sudah terstruktur[12] . Jadi, sumber data yang digunakan pada text mining adalah kumpulan teks yang memiliki format yang tidak terstruktur atau minimal semi terstruktur. Kesamaan dari text mining dan data mining terletak setelah proses transformasi kumpulan data numerik dari dokumen yang tidak terstruktur, keduanya sama-sama menggunakan metode statistik dan machine learning yang sudah ada untuk memproses informasi[12] .  \nDari informasi yang didapat dari text mining dokumen daftar riwayat hidupinilah akan disusun menjadi informasi yang terstruktur. Dibutuhkannya tahapanproses dalam text mining yang tepat agar informasi yang dibutuhkan tetap terjaga. Dalam penelitian ini text mining yang dilakukan meliputi beberapa proses, yaitu text preprocessing, pembobotan dan klasifikasi.  \n2.2.1 Ekstraksi Informasi  \nEkstraksi informasi adalah cabang ruang lingkup dari text mining, bertujuan untuk mengubah hasil proses text mining menjadi akar yang sama dengan dunia data yang terstruktur dalam data mining[13]. Metode Ekstraksi Informasimemungkinkan mengambil informasi aktual yang ada dalam teks bukan hanya kategorisasi tag teks secara umum. Dengan demikian, teknik preprocessing yang melibatkan ekstraksi informasi cenderung akan menciptakan model yang lebih optimal dan fleksibel untuk dokumen dalam sistem text mining[14] .  \nSederhananya proses ekstraksi informasi ini meng","cbCaidiafAMnEG4O","https://ap.wps.com/l/cbCaidiafAMnEG4O","pdf",5321031,38,"Indonesian","id",113,"# BAB 2 LANDASAN TEORI\n## 2.1 Daftar Riwayat Hidup\n## 2.2 Text Mining\n## 2.2.1 Ekstraksi Informasi\n## 2.2.2 Application Programming Interface (API)","[{\"question\":\"Apa peran daftar riwayat hidup (CV) dalam konteks penelitian atau pelamaran kerja?\",\"answer\":\"CV berfungsi sebagai dokumen yang menjelaskan diri seseorang secara detail, mencakup data diri, pendidikan, kursus, skill atau kemampuan kerja, pengalaman, dan informasi lain yang diperlukan untuk menilai kecocokan dengan pekerjaan atau kegiatan yang dituju.\"},{\"question\":\"Apa yang dimaksud dengan text mining dan bagaimana cara kerjanya?\",\"answer\":\"Text mining adalah variasi dari data mining yang mencari pola unik dari database berukuran besar. Prosesnya melibatkan ekstraksi informasi dan pengetahuan dari teks tidak terstruktur, termasuk transformasi teks menjadi data numerik agar dapat dianalisis dengan metode seperti machine learning.\"},{\"question\":\"Apa perbedaan supervised learning dan unsupervised learning dalam machine learning?\",\"answer\":\"Supervised learning menggunakan data latih sebelumnya untuk menentukan kelas yang akan diuji. Unsupersvised learning tidak memakai data latih untuk mengelompokkan kelas pada data yang akan dianalisis.\"}]","BAB 2 - LANDASAN TEORI - Daftar Riwayat Hidup, Text Mining, dan API | PDF",1789079641,13,{"code":4,"msg":64,"data":65},"ok",{"site_id":57,"language":56,"slug":66,"title":47,"keywords":67,"description":48,"schema_data":68,"social_meta":124,"head_meta":126,"extra_data":128,"updated_unix":129},"chapter-2-theoretical-background-cv-text-mining-and-api","",{"@graph":69,"@context":123},[70,86,106],{"@type":71,"itemListElement":72},"BreadcrumbList",[73,77,80,83],{"item":74,"name":75,"@type":76,"position":9},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":78,"name":10,"@type":76,"position":79},"https://docshare.wps.com/id/template/",2,{"item":81,"name":39,"@type":76,"position":82},"https://docshare.wps.com/id/template/umum/",3,{"item":84,"name":47,"@type":76,"position":85},"https://docshare.wps.com/id/template/chapter-2-theoretical-background-cv-text-mining-and-api/233641/",4,{"url":84,"name":47,"@type":87,"image":88,"author":93,"headline":47,"publisher":95,"fileFormat":98,"inLanguage":56,"description":48,"dateModified":99,"datePublished":100,"encodingFormat":98,"isAccessibleForFree":101,"interactionStatistic":102},"DigitalDocument",{"url":89,"@type":90,"width":91,"height":92},"https://docshare.wps.com/thumbnails/chapter-2-theoretical-background-cv-text-mining-and-api/233641.png","ImageObject",442,249,{"name":45,"@type":94},"Person",{"url":74,"name":96,"@type":97},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-09-22","2026-09-10",true,{"@type":103,"interactionType":104,"userInteractionCount":79},"InteractionCounter",{"@type":105},"ViewAction",{"@type":107,"mainEntity":108},"FAQPage",[109,115,119],{"name":110,"@type":111,"acceptedAnswer":112},"Apa peran daftar riwayat hidup (CV) dalam konteks penelitian atau pelamaran kerja?","Question",{"text":113,"@type":114},"CV berfungsi sebagai dokumen yang menjelaskan diri seseorang secara detail, mencakup data diri, pendidikan, kursus, skill atau kemampuan kerja, pengalaman, dan informasi lain yang diperlukan untuk menilai kecocokan dengan pekerjaan atau kegiatan yang dituju.","Answer",{"name":116,"@type":111,"acceptedAnswer":117},"Apa yang dimaksud dengan text mining dan bagaimana cara kerjanya?",{"text":118,"@type":114},"Text mining adalah variasi dari data mining yang mencari pola unik dari database berukuran besar. Prosesnya melibatkan ekstraksi informasi dan pengetahuan dari teks tidak terstruktur, termasuk transformasi teks menjadi data numerik agar dapat dianalisis dengan metode seperti machine learning.",{"name":120,"@type":111,"acceptedAnswer":121},"Apa perbedaan supervised learning dan unsupervised learning dalam machine learning?",{"text":122,"@type":114},"Supervised learning menggunakan data latih sebelumnya untuk menentukan kelas yang akan diuji. Unsupersvised learning tidak memakai data latih untuk mengelompokkan kelas pada data yang akan dianalisis.","https://schema.org",{"og:url":84,"og:type":125,"og:title":47,"og:site_name":96,"og:description":48},"article",{"robots":127,"canonical":84},"index,follow",{"doc_id":43,"site_id":57},1790049055]