Aplikasi CV Matcher untuk Melihat Kecocokan Daftar Riwayat Hidup dengan Lowongan Pekerjaan Menggunakan Machine Learning dan Metode Cosine Similarity Berbasis Web

Sep 11, 2026

Unggah oleh Hazel

Aplikasi CV Matcher dirancang untuk membantu pelamar kerja mengecek kesesuaian Curriculum Vitae yang mereka susun dengan kriteria kandidat yang ditetapkan perusahaan. Penelitian berangkat dari tingginya persaingan rekrutmen karena jumlah pengangguran masih signifikan di Indonesia pada Agustus 2021. Metode penelitian menggunakan studi literatur dengan perancangan mengikuti model AI Project Cycle yang mencakup Problem Scoping, Data Acquisition, Data Exploration, Modelling, Evaluation, hingga Deployment. Rancangan sistem divisualkan melalui UML serta implementasi antarmuka memakai HTML dan CSS Bootstrap.

BahasaIndonesian

KategoriPresentasi

FormatPDF

Halaman6

Waktu Membaca2 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

PENDAHULUAN

Latar belakang persaingan kerja

Ketersediaan sumber informasi lowongan dan CV

APLIKASI CV MATCHER UNTUK MELIHAT KECOCOKAN DAFTAR RIWAYAT HIDUP DENGAN LOWONGAN PEKERJAAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DAN METODE COSINE SIMILARITY BERBASIS WEB Yudi Herdiana1, Deny Rusdianto2, Wildan Adhitya Geraldine3 ABSTRAK: Tugas akhir skripsi merupakan salah satu syarat dalam menyelesaikan program strata I (satu). Sebelum memulai pengerjaan skripsi ini, dilakukan terlebih dahulu pengajuan proposal skripsi, yang mana akan menjadi sebuah dasar dalam pengerjaan tugas akhir skripsi. Berdasarkan laporan Badan Pusat Statistik (BPS), jumlah pengangguran di Indonesia pada Agustus 2021 adalah sebesar 9,10 juta penduduk. Jumlah itu menurun dibanding jumlah pengangguran setahun sebelumnya yang mencapai 9,77 juta orang. Permasalahan yang saat ini banyak dijumpai adalah ketatnya persaingandalam memperoleh pekerjaan sehingga para pelamarkerja harus mempersiapkan lamaran kerja dengan matang, salah satunya yaitu berkas CV yang dapat menunjukkan keunggulan pelamarkerja. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi CV Matcher yang dapat membantu pelamar kerja dalam mengecek kesesuaian Curriculum Vitae yang mereka buat dengan kriteria kandidat yang sudahditentukan oleh perusahaan yang dituju. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif yaitu dengan melakukan studi literatur. Selanjutnya dilanjutkan dengan tahapan perancangan sebagai gambaranumum dari aplikasi yang dibangun. Pada penelitian ini, model pengembangan pada perancangan sistem yang digunakan oleh penulis adalah model AI Project Cycle. Ada 6 tahapan pada modelAI Project Cyclediantaranya adalah Problem Scoping, Data Acquisition, Data Exploration, Modelling, Evaluation, Deployment. Kemudian secara detail mengenai rancangan aplikasi pada tahap Deployment AI Project Cycle yaitu dengan menggunakan UML (Unified Modelling Language) yang meliputi use case diagram, dan activity diagram. Kemudian untuk beberapa Software yang digunakan dalam melakukan penelitian ini adalah Balsamiq Mockup untuk merancang desain tampilan aplikasi. Google Colaboratory digunakanuntuk merancang model Machine Learning yang akan digunakan. Selanjutnya untuk bahasa pemprograman yang digunakan adalah python 2.7. Untuk perancangan aplikasi menggunakan Unified Model Language (UML) dan HTML serta CSS Bootstrap untuk implementasi tampilannya. Hasil dari penelitian ini adalah dengan adanya aplikasi CV Matcher yang dapat mencocokan CV pelamar kerjadengan deskripsi lowongan pekerjaan yang akan dilamar. Kata kunci: Artificial Intelligence, CV, Lowongan Pekerjaan, Pelamar Kerja ABSTRACT: The final thesis is one of the requirements in completing the strata I (one) program. Before starting to work on this thesis, it is necessary to submit a thesis proposal first, which will be the basis for working on the final thesis. Based on a report from the Central Statistics Agency (BPS), the number of unemployed in Indonesia in August 2021 was 9.10 million people. That number decreased compared to the number of unemployed a year earlier which reached 9.77 million people. The problem that is currently encountered is the intense competition in getting a job, so job applicants must prepare job applications carefully, one of which is a CV file that can show the advantages of job applicants. The purpose of this study is to Create a CV Matcher application that can assist job applicants in checking the suitability of the Curriculum Vitae they have made with the candidate criteria that have been determined by the intended company. This study uses a qualitative method, namely by conducting a literature study. Then proceed with the design stage as a general description of the application being built. In this study, the development model in system design used by the author is the AI Project Cycle model. There are 6 stages in the AI Project Cycle model including Problem Scoping, Data Acquisition, Data Exploration, Modelling, Evaluation, Deployment. Then in detail about the application design at the AI Project Cycle Deployment stag

Pertanyaan Umum

Apa tujuan penelitian aplikasi CV Matcher?

Membuat aplikasi CV Matcher untuk membantu pelamar memeriksa kesesuaian CV mereka dengan kriteria kandidat dari perusahaan yang dituju.

Metode dan model pengembangan apa yang digunakan dalam perancangan sistem?

Penelitian menggunakan metode kualitatif berbasis studi literatur, serta memakai model pengembangan AI Project Cycle yang terdiri dari enam tahapan.

Komponen apa saja yang digunakan untuk perancangan dan implementasi aplikasi?

Perancangan memakai UML (use case diagram dan activity diagram), sedangkan implementasi tampilan menggunakan HTML dan CSS Bootstrap. Model Machine Learning dirancang dengan Google Colaboratory.

Sep 11, 2026

Unggah oleh Hazel