PENGGUNAAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN PAKET PENJUALAN PADA TOKO PERLENGKAPAN KONVEKSI SRI BUSANA - Penentuan pola pembelian konsumen

Aug 24, 2026

Penelitian ini membahas pemanfaatan algoritma FP-Growth untuk menentukan paket penjualan yang lebih efisien dan tepat sasaran pada Toko Konveksi Sri Busana di Kabupaten Grobogan. Konsumen toko umumnya penjahit, baik rumahan maupun konveksi berskala cukup besar, sehingga kebutuhan pola pembelian menjadi penting. Data penjualan menunjukkan variasi kuantitas item per transaksi (misalnya banyak barang dengan item kecil dan sebaliknya). Analisis menggunakan association rules dengan metode FP-Growth menghasilkan kombinasi produk 2 item (support 50%, confidence 100%), kombinasi 3 item (support 40%, confidence 80%), serta kombinasi 4 item (support 40%, confidence 80%).

BahasaIndonesian

KategoriPenelitian & Laporan

FormatPDF

Halaman10

Waktu Membaca15 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

Pendahuluan

Tujuan Penelitian

Metode Penelitian

Tinjauan Pustaka

Analisis dengan Association Rules dan FP-Growth

PENGGUNAAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKANPAKET PENJUALAN PADA TOKO PERLENGKAPAN KONVEKSI SRI BUSANA Andri Triyono, M.T. ; Dhika Malita Puspita Arum, M.Kom. ; Rahmawan Bagus Trianto, M.Kom. ABSTRACT Consumers of the Sri Busana convection shop are mostly tailors, both home and convection tailors, which are pretty large, especially in Grobogan district. The increasing number of fashion businesses or tailors in Grobogan district makes data on goods and sales at the sri busana convection shop increase because the sri busana convection shop always strives to meet the needs of tailors or home convection. In overcoming the problem of finding more efficient consumer patterns, an analysis of buying patterns is carried out. Consumer buying patterns were analyzed using Association rules and FP-Growth methods. With this algorithm, the process of determining consumer purchasing patterns consists of 2 product combinations with a support value of 50% and a confidence value of 100%. 3 product combinations with a support value of 40% and a confidence value of 80%. 4 product combinations with a support value of 40% and a confidence value of 80%. Keywords: toko; transaksi_penjualan; data_mining; fp_growth; konsumen; Correspondence: Andri Triyono, M.T. Universitas An Nuur, Email; [andritriyono1@gmail.com](andritriyono1@gmail.com)[ ](andritriyono1@gmail.com)[Dhika Malita Puspita Arum](Dhika Malita Puspita Arum), M.Kom. Universitas An Nuur, Email; [dhika.malita.11@gmail.com](dhika.malita.11@gmail.com)[ ](dhika.malita.11@gmail.com)[Rahmawan Bagus Trianto](Rahmawan Bagus Trianto), M.Kom. Universitas An Nuur, Email; [rahmawanbagust@gmail.com](rahmawanbagust@gmail.com) PENDAHULUAN Toko Sri Busana adalah salah satu toko yang menyediakan perlengkapan konveksi di kabupaten Grobogan, pihak penjualan harus dapat menentukan polastrategi penentuan paket produk yang lebih efisien dan tepat sasaran agar selalu unggul dalam bidang penjualan sehingga dapatmemuaskan konsumen. Konsumen dari toko konveksi Sri Busana adalah sebagian besar dari kalangan penjahit, baik penjahit rumahan maupunkonveksi yang cukup besar khususnya dikabupaten Grobogan. Semakin bertambahnya usaha tata busana atau penjahit di kabupaten Grobogan membuat data barang dan penjualan di toko konveksi sri busana semakin meningkat, karena toko konveksi sribusana selalu berupaya untuk memenuhi kebutuhan para penjahit ataukonveksi rumahan. Dalam mengatasimasalah untuk menemukan pola konsumen yang lebih efisien maka dilakukanlahanalisa pola pembelian. Toko konveksi Sri Busana yang sudah berdiri cukup lama, telah memiliki data penjualan yang banyak. Daripembelian tersebut diketahui ada yang membeli banyak barang dengan kuantitas yang kecil dan ada juga yang membelisedikit item tetapi dengan kuantitas yang banyak. Data yang didapatkan dalam database penjualan adalah sebanyak 24653 notapenjualan dan 99739 item produk yang sudah terbeli. Maka dari itu pihak toko akankesulitan dalam megenali pola pembelian oleh konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah kita dapat mengenali pola pembelian oleh konsumen toko Sri busana, sehingga toko Sri busana dapat membuat berbagai paket penjualan yang terdiri dari beberapa item yang sesuai dengan kecenderungan ataupola pembelian konsumen yang terjadipada toko Sri busana selama ini. METODE PENELITIAN Tinjauan Pustaka Pada penelitian yang dilakukan oleh (Nugroho Susanto Putro & Indra Gunawan, n.d.) dengan permasalahan PT. HAB mengalami permasalahan dalam menjual hasil panen. Permasalahan pertama, produk PT. HAB adalah sayur dan buah segartanpapengawet yang tidak dapat bertahan lama. Permasalahan kedua, perilaku pelanggansulit ditebak di pasar sehingga barang tidak terjual maksimal. PT. HAB memerlukan strategi pemasaran yang tepat. Kebiasaan belanja pelanggan dapat dicari polanya menggunakan teknik data mining asosiasi. Penelitian tersebut menggunakan dua algoritma dalam analisis asosiasi, yaitu Apriori dan FP-Growth. Penel

Pertanyaan Umum

Apa masalah utama yang ingin diselesaikan pada Toko Konveksi Sri Busana?

Pihak toko kesulitan mengenali pola pembelian konsumen karena data penjualan yang besar menunjukkan variasi kombinasi item dan kuantitas yang berbeda-beda.

Bagaimana metode analisis digunakan dalam penelitian ini?

Penelitian memakai association rules dengan metode FP-Growth untuk membentuk kombinasi produk berdasarkan nilai support dan confidence dari transaksi penjualan.

Hasil aturan asosiasi seperti apa yang diperoleh dari FP-Growth?

Diperoleh kombinasi produk 2 item dengan support 50% dan confidence 100%, kombinasi 3 item dengan support 40% dan confidence 80%, serta kombinasi 4 item dengan support 40% dan confidence 80%.

Aug 24, 2026

Unggah oleh Jordan Avery