[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-125684-id":3,"doc-seo-125684-113":31,"detail-sidebar-cat-0-id-113":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},125684,962084925502,"Lucas Martin","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_6f874abed73319feea01a86fa6f0fab8",54,"Penelitian & Laporan","Pemanfaatan Machine Learning untuk Klasifikasi Saham Sektor Finansial Berdasarkan Fundamental","Tinjauan pustaka membahas berbagai pendekatan pembelajaran mesin dan analisis fundamental untuk memprediksi serta mengklasifikasikan harga atau keputusan investasi saham. Metode yang disorot meliputi kombinasi penambangan teks dengan Random Forest, penerapan Naive Bayes untuk klasifikasi keputusan investasi, serta evaluasi dampak rasio keuangan seperti DER, NPM, ROA, ukuran perusahaan, dan variabel fundamental lainnya terhadap harga saham. Kajian juga mengulas penggunaan LSTM dan penggabungan analisis teknis-fundamental dengan sentimen serta perbandingan kinerja antar model.","# BAB II\n\nTINJAUAN PUSTAKA  \nPada penelitian yang dilakukan pada [19] menunjukkan bagaimana  \npenambangan text yang dikombinasikan dengan algoritma Random forest dapat  \nmenawarkan pendekatan baru untuk ekstraksi indikator kritis, dan klasifikasi artikel  \nberita terkait saham. Random forest dapat mengungguli pengklasifikasi lainnya (yaitu  \nRotation Forest, Bagging, J48, Bayes Net, Decision Table, dan Decision Stump) dan  \nmencapai akurasi terbaik dalam mengklasifikasikan artikel berita berdasarkan pada  \nfitur bigram. Penelitian [20] penggunakan metode naive bayes untuk klasifikasi  \nkeputusan Investasi pada instrumen investasi reksadana, emas, deposito, dan saham.  \nHasil analisis dengan menggunakan Naïve Bayes terhadap 6 variabel posterior  \nmemberikan beberapa deskripsi, diantaranya nilai probabilitas prior untuk tidak  \nmenambah investasilebih besar darimenambah investasi.  \nHasil penelitian [26] menunjukkan bahwa DER berpengaruh negatif signifikan  \nterhadap ROA dan berpengaruh positif signifikan terhadap Harga Saham. NPM  \nberpengaruh positif signifikan terhadap ROA serta berpengaruh positif signifikan  \nterhadap Harga Saham. ROA berpengaruh positif signifikan terhadap Harga Saham.ROA tidak berperan sebagai variabel mediasi dalam hubungan antara Ukuran danHarga Saham; Namun, ROA bertindak sebagaivariabel mediasidalam hubungan DERdan Harga Saham, sertadalam hubungan antaraNPM dan Harga Saham. Implikasidarihasil penelitian ini dapat digunakan oleh investor dalam pengambilan keputusan  \ninvestasi dengan memperhatikan aspek keuangan perusahaan yaitu DER, NPM, Size,dan ROA. Penelitian [27] menunjukan analisis fundamental dapat dijadikan patokanuntuk lebih mudah mengantisipasi risiko dalam berinvestasi dan mendapatkan  \nkeuntungan maksimal dari investasi yang mereka pilih. Kewajaran harga suatu saham  \ndapat dinilai dengan membandingkan nilai intrinsik dengan harga saham di pasar  \nsaham, nilai intrinsik itu sendiri merupakan nilai sebenarnya dari suatusaham. Dengan  \nmembandingkan investor, perusahaan akan mengetahui kondisi perusahaan apakah  \nharga saham terlalu mahal (overvalued), terlalu murah (undervalued), atau harga  \nsahamwajar (correctly valued) .  \nTujuan dari penelitian [28] adalah untuk menyelidiki relevansi nilai dari  \nlangkah-langkah akuntansi alternatif (pendapatan dan nilai buku) yang dibangun di  \nbawah sistem akuntansi yang berbeda di Eropa. Kami menyelidiki perbedaan dalam  \npraktik akuntansi melalui hubungan antara laba dan nilai buku (PVB), dan nilai pasar  \nsaham perusahaan. Pada penelitian [29] Delapan variabel khusus perusahaan yaitu  \npengembalianekuitas, nilai bukuper saham (PVB), labapersaham, dividen per saham,  \nhasil dividen, price earning (PER), hutang terhadap aset dan dikendalikan oleh ukuran  \nperusahaan, telah dipelajari untuk menyimpulkan dampaknya terhadap harga pasarsaham di pasar masing-masing. Hasilnya menunjukkan bahwa variabel pengembalianekuitas, nilai bukuper saham, dividen per saham, hasil dividen, pendapatan harga, danukuran perusahaan merupakan penentu signifikanharga saham dipasar Bahrain.  \nBanyak penelitian telah dilakukan pada prediksi pasar saham menggunakananalisis teknisatau fundamental melalui berbagai teknik danalgoritma soft-computing.Studi [9] ini berusaha melakukantinjauan sistematis dan kritis terhadap sekitar seratus  \ndua puluh dua (122) karya penelitian terkait yang dilaporkan dalam jurnal akademik  \nselama 11 tahun (2007–2018) di bidang prediksi pasar saham menggunakan  \npembelajaran mesin. Penelitian [30] Menguji pengaruh debt to equity ratio, return on  \nassets, return on equity, earning per share, market value added terhadapharga saham  \npada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia.  \nHasilnya adalah Hasil penelitian menemukan bahwa earning per share dan market  \nvalue added berpengaruh positif terhadap harga saham, namun hasil yang berbeda  \nuntuk variabel debt to equity ratio, return on assets dan return on equity secara par","cbCaibeN7JbOEWA6","https://ap.wps.com/l/cbCaibeN7JbOEWA6","pdf",462935,4,1,10,"Indonesian","id",113,"# Tinjauan Pustaka\n## Penambangan teks dan Random Forest untuk klasifikasi berita saham\n## Naive Bayes untuk keputusan investasi dan klasifikasi berbasis sentimen\n## Dampak rasio keuangan terhadap harga saham\n## Analisis fundamental untuk menilai kewajaran harga saham\n## Penelitian sistematis prediksi pasar saham dengan pembelajaran mesin\n## Metode LSTM dan perbandingan dengan model lain untuk prediksi saham\n## Penggabungan pendekatan fundamental, teknis, sentimen, dan pembelajaran mesin","[{\"question\":\"Pendekatan apa yang digunakan untuk mengekstraksi indikator kritis dan mengklasifikasikan artikel berita terkait saham?\",\"answer\":\"Pendekatan yang dibahas adalah penambangan teks yang dikombinasikan dengan algoritma Random Forest untuk ekstraksi indikator dan klasifikasi berita saham berdasarkan fitur bigram.\"},{\"question\":\"Variabel keuangan apa saja yang disebut berpengaruh terhadap harga saham dalam tinjauan pustaka?\",\"answer\":\"Tinjauan pustaka menyebut DER, NPM, dan ROA, serta ukuran perusahaan. ROA disebut berpengaruh positif signifikan terhadap harga saham, sementara hubungan mediasi dijelaskan dalam konteks DER–harga saham dan NPM–harga saham.\"},{\"question\":\"Bagaimana peran pembelajaran mesin dalam prediksi harga saham menurut bagian tinjauan pustaka?\",\"answer\":\"Pembelajaran mesin digunakan untuk prediksi berbasis indikator dan variabel perusahaan, termasuk LSTM untuk prediksi saham dengan berbagai input indikator, serta penggabungan analisis teknis-fundamental dengan teknik pembelajaran mesin untuk peramalan tren dan analisis sentimen.\"}]","Pemanfaatan Machine Learning untuk Klasifikasi Saham Sektor Finansial Berdasarkan Fundamental | PDF",1785900650,15,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"using-machine-learning-for-stock-classification-in-the-financial-sector-based-on-fundamentals","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,52],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/id/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":51},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",3,{"item":53,"name":13,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/id/document/using-machine-learning-for-stock-classification-in-the-financial-sector-based-on-fundamentals/125684/",{"url":53,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-17","2026-08-05",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Pendekatan apa yang digunakan untuk mengekstraksi indikator kritis dan mengklasifikasikan artikel berita terkait saham?","Question",{"text":76,"@type":77},"Pendekatan yang dibahas adalah penambangan teks yang dikombinasikan dengan algoritma Random Forest untuk ekstraksi indikator dan klasifikasi berita saham berdasarkan fitur bigram.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Variabel keuangan apa saja yang disebut berpengaruh terhadap harga saham dalam tinjauan pustaka?",{"text":81,"@type":77},"Tinjauan pustaka menyebut DER, NPM, dan ROA, serta ukuran perusahaan. ROA disebut berpengaruh positif signifikan terhadap harga saham, sementara hubungan mediasi dijelaskan dalam konteks DER–harga saham dan NPM–harga saham.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Bagaimana peran pembelajaran mesin dalam prediksi harga saham menurut bagian tinjauan pustaka?",{"text":85,"@type":77},"Pembelajaran mesin digunakan untuk prediksi berbasis indikator dan variabel perusahaan, termasuk LSTM untuk prediksi saham dengan berbagai input indikator, serta penggabungan analisis teknis-fundamental dengan teknik pembelajaran mesin untuk peramalan tren dan analisis sentimen.","https://schema.org",{"og:url":53,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":53},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,115,117,121,125,129,133],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},55,"Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},51,"Komik","comic",{"id":112,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":113,"show_sort_weight":97,"slug":114},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":116},"research-report",{"id":118,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":119,"show_sort_weight":97,"slug":120},49,"Sastra","literature",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":97,"slug":124},52,"Teknologi","technology",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":97,"slug":128},50,"Ujian","exam",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":97,"slug":132},57,"Umum","general",{"id":134,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":135,"show_sort_weight":4,"slug":136},181,"Formulir","formulir"]