[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-118506-id":3,"doc-seo-118506-113":30,"detail-sidebar-cat-0-id-113":91},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":20,"language":22,"language_code":23,"site_id":24,"html_lang":23,"table_of_contents":25,"faqs":26,"seo_title":27,"seo_description":14,"update_tm":28,"read_time":29},118506,2336475104736,"Quinn","https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/22000c4c5e0e5b17e70?x-image-process=image/resize,m_fixed,w_180,h_180&k=1786591360781797222",52,"Teknologi","Penggunaan Machine Learning untuk Monitoring Kondisi Shaft Alignment Berbasis Getaran - Konvolutional Neural Network (CNN)","Penelitian ini membahas condition monitoring pada mesin melalui analisis getaran untuk mendeteksi ketidakselarasan sumbu (misalignment) pada poros. Condition monitoring bertujuan mencegah kerusakan tak terduga, menurunkan downtime, serta mengurangi biaya pemeliharaan dengan memanfaatkan pola getaran. Machine learning digunakan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi dini dibanding metode konvensional yang bergantung pada keahlian manusia dan analisis data terbatas. Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dipilih untuk klasifikasi dan regresi berdasarkan perbandingan sinyal getaran kondisi terkini terhadap kondisi normal. Pengujian dilakukan pada skala laboratorium menggunakan data getaran linear dari misalignment buatan.","BAB I  \nPENDAHULUAN  \n1.1 Latar Belakang  \nDalam perawatan mesin kita mengenal yang namanya condition monitoring, merupakan teknik pemeliharaan yang digunakan untuk memantau kondisi mesinsecara berkala untuk mendeteksi tanda-tanda awal kerusakan. Condition monitoring bertujuan untuk mencegah terjadinya kerusakan mesin yang tidak  \nterduga, mengurangi downtime mesin, mengurangi biaya pemeliharaan dan  \nlainnya [1] . Condition monitoring dapat dilakukan dengan beberapa metode yaitu  \nvibration analysis, temperature monitoring, oil analysis dan acoustic emission  \nmonitoring [2],[3],[4] .  \nGetaran adalah gerakan bolak balik atau berputar yang tidak beraturan.  \nGetaran dapat terjadi pada semua jenis mesin dan dapat disebabkan oleh berbagai  \nfaktor seperti keseimbangan, keausan, atau kerusakan [3] . Getaran yang  \nberlebihan dapat mengindikasikan adanya kerusakan pada mesin. Oleh karena itu  \ngetaran merupakan salah satu metode yang dapat dilakukan dalam condition  \nmonitoring.  \nAnalisis getaran adalah proses untuk mendeteksi dan menginterpretasikan  \ngetaran mesin. Analisis getaran dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai  \nmetode seperti visual inspection, pengukuran getaran, analisis frekuensi dan  \nanalisis spektrum [5], [6] . Getaran dapat digunakan untuk mendeteksi berbagai  \nkerusakan pada mesin seperti ketdakseimbangan, keausan, ketidaksejajaran  \n(misalignment), ketidakseimbangan dan kerusakan lainnya.  \nKetidakselarasan sumbu atau misalignment adalah ketidaksejajaran antara duaporos [7] yang dapat terjadi karena adanya pergeseran atau penyimpangan salah satu bagian mesin dari garis pusatnya. Misalignment menyebabkan getaran dalamarah aksial dan dapat menyebabkan berbagai masalah seperti peningkatan getaran, penurunan efisiensi, peningkatan biaya pemeliharaan dan lainnya [8] . Kerusakan tersebut dapat diatasi dengan melakukan perawatan mesin secara berkala salah satunya dengan analisis getaran seperti yang telah dibahas.  \nSeiring dengan perkembangan zaman, condition monitoring dengan analisis getaran dilakukan lebih otomatis dan cerdas. Monitoring mesin berbasis machine learning adalah suatu sistem teknik pemantauan mesin yang menggunakanalgoritma machine learning untuk mendeteksi tanda tanda awal kerusakan denganmemanfaatkan kemampuan machine learning untuk mempelajari pola pola getaran pada mesin yang salah satunya pola getaran pada kerusakan misalignment mesin [9], [10], [11] . Dengan machine learning kita dapat meningkatkan akurasideteksi kerusakan, meningkatkan efisiensi dan efektivitas. Pada metode konvensional terdapat beberapa kekurangan yaitu, ketergantungan pada keahlianmanusia, deteksi anomali yang lambat, dan analisis data yang terbatas. Dibandingkan metode pemantauan kondisi mesin konvensional machine learning memiliki beberapa kelebihan seperti, dapat mengidentifikasi pola abnormal dalam data yang sulit dideteksi oleh manusia, memungkinkan deteksi dini kerusakan  \npotensial. Machine learning dapat mempelajari pola data yang kompleks, dapat  \notomatisasi proses analisis data dan dapat disesuaikan dengan kondisi mesin yang  \nberbeda-beda[9] .  \nMachine learning memiliki beberapa algoritma yang dapat digunakan untuk condition monitoring machine dengan analisis getaran. Tentunya algoritma yang bagus digunakan untuk analisis getaran juga tergantung dengan faktor jenis mesin, data getaran dan tujuan monitoring. Untuk penelitian ini, algoritma machine learning yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat digunakan untuk klasifikasi dan regresi, mendeteksi tanda tanda awal kerusakandengan cara membandingkan data getaran terkini dengan data getaran dari kondisi normal [9], [12] . CNN memiliki kelebihan dalam condition monitoring seperti, CNN merupakan algoritma yang relatif sederhana dan mudah untuk diimplementasikan CNN dapat beroperasi dengan cepat, sehingga dapat digunakan untuk memantau mesin dalam skala besar, CNN dapat memberikanakurasi yang tinggi dalam mendeteksi masalah pada mes","cbCaibMv7EUtfgPt","https://ap.wps.com/l/cbCaibMv7EUtfgPt","pdf",84690,4,1,"Indonesian","id",113,"# BAB I - PENDAHULUAN\n## 1.1 Latar Belakang\n## 1.2 Rumusan Masalah\n## 1.3 Tujuan Penelitian\n## 1.4 Manfaat Penelitian\n## 1.5 Batasan Masalah\n## 1.6 Sistematika Penelitian","[{\"question\":\"Apa tujuan condition monitoring dalam perawatan mesin?\",\"answer\":\"Condition monitoring bertujuan memantau kondisi mesin secara berkala untuk mendeteksi tanda awal kerusakan, mencegah kerusakan tak terduga, menurunkan downtime, dan mengurangi biaya pemeliharaan.\"},{\"question\":\"Mengapa getaran digunakan untuk mendeteksi misalignment pada poros?\",\"answer\":\"Getaran yang berlebihan dapat mengindikasikan kerusakan. Misalignment menyebabkan getaran pada arah aksial sehingga dapat dikenali melalui analisis sinyal getaran.\"},{\"question\":\"Bagaimana machine learning, khususnya CNN, digunakan untuk diagnosis misalignment?\",\"answer\":\"CNN digunakan untuk klasifikasi dan regresi dengan mempelajari pola getaran. Model membandingkan data getaran terkini dengan data kondisi normal untuk mendeteksi tanda awal kerusakan misalignment.\"}]","Penggunaan Machine Learning untuk Monitoring Kondisi Shaft Alignment Berbasis Getaran - Konvolutional Neural Network (CNN) | PDF",1785683915,6,{"code":4,"msg":31,"data":32},"ok",{"site_id":24,"language":23,"slug":33,"title":13,"keywords":34,"description":14,"schema_data":35,"social_meta":86,"head_meta":88,"extra_data":90,"updated_unix":28},"use-of-machine-learning-for-vibration-based-condition-monitoring-of-shaft-alignment-convolutional-neural-network-cnn","",{"@graph":36,"@context":85},[37,53,68],{"@type":38,"itemListElement":39},"BreadcrumbList",[40,44,48,51],{"item":41,"name":42,"@type":43,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":45,"name":46,"@type":43,"position":47},"https://docshare.wps.com/id/document/","Document",2,{"item":49,"name":12,"@type":43,"position":50},"https://docshare.wps.com/id/document/teknologi/",3,{"item":52,"name":13,"@type":43,"position":20},"https://docshare.wps.com/id/document/use-of-machine-learning-for-vibration-based-condition-monitoring-of-shaft-alignment-convolutional-neural-network-cnn/118506/",{"url":52,"name":13,"@type":54,"author":55,"headline":13,"publisher":57,"fileFormat":60,"inLanguage":23,"description":14,"dateModified":61,"datePublished":62,"encodingFormat":60,"isAccessibleForFree":63,"interactionStatistic":64},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":56},"Person",{"url":41,"name":58,"@type":59},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-15","2026-08-02",true,{"@type":65,"interactionType":66,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":67},"ViewAction",{"@type":69,"mainEntity":70},"FAQPage",[71,77,81],{"name":72,"@type":73,"acceptedAnswer":74},"Apa tujuan condition monitoring dalam perawatan mesin?","Question",{"text":75,"@type":76},"Condition monitoring bertujuan memantau kondisi mesin secara berkala untuk mendeteksi tanda awal kerusakan, mencegah kerusakan tak terduga, menurunkan downtime, dan mengurangi biaya pemeliharaan.","Answer",{"name":78,"@type":73,"acceptedAnswer":79},"Mengapa getaran digunakan untuk mendeteksi misalignment pada poros?",{"text":80,"@type":76},"Getaran yang berlebihan dapat mengindikasikan kerusakan. Misalignment menyebabkan getaran pada arah aksial sehingga dapat dikenali melalui analisis sinyal getaran.",{"name":82,"@type":73,"acceptedAnswer":83},"Bagaimana machine learning, khususnya CNN, digunakan untuk diagnosis misalignment?",{"text":84,"@type":76},"CNN digunakan untuk klasifikasi dan regresi dengan mempelajari pola getaran. Model membandingkan data getaran terkini dengan data kondisi normal untuk mendeteksi tanda awal kerusakan misalignment.","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":87,"og:title":13,"og:site_name":58,"og:description":14},"article",{"robots":89,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":24},{"code":4,"msg":5,"data":92},[93,98,102,106,110,114,118,122,124,128,132],{"id":94,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":95,"show_sort_weight":96,"slug":97},55,"Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":99,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":100,"show_sort_weight":96,"slug":101},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":103,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":104,"show_sort_weight":96,"slug":105},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":107,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":108,"show_sort_weight":96,"slug":109},51,"Komik","comic",{"id":111,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":112,"show_sort_weight":96,"slug":113},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":115,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":116,"show_sort_weight":96,"slug":117},54,"Penelitian & Laporan","research-report",{"id":119,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":120,"show_sort_weight":96,"slug":121},49,"Sastra","literature",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":12,"show_sort_weight":96,"slug":123},"technology",{"id":125,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":126,"show_sort_weight":96,"slug":127},50,"Ujian","exam",{"id":129,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":130,"show_sort_weight":96,"slug":131},57,"Umum","general",{"id":133,"doc_module":4,"doc_module_name":46,"category_name":134,"show_sort_weight":4,"slug":135},181,"Formulir","formulir"]