SOSIALISASI PEMANFAATAN DATA ANALYTICS DENGAN TEKNOLOGI BIG DATA DAN MACHINE LEARNING UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI DAN AKURASI PENYALURAN BANTUAN SOSIAL MASYARAKAT DI KOTO PARAK

Aug 4, 2026

Unggah oleh Sage

Penelitian ini bertujuan memanfaatkan teknologi Big Data dan Machine Learning untuk mengoptimalkan penyelenggaraan bantuan sosial di masyarakat, khususnya dengan mengatasi masalah efisiensi dan akurasi penyaluran. Big Data digunakan untuk pengumpulan serta analisis data berukuran besar secara cepat, sedangkan Machine Learning dimanfaatkan untuk memprediksi pola penyaluran yang lebih efisien. Metode meliputi studi literatur, pengumpulan dan analisis data, pengembangan model, evaluasi, serta validasi. Hasil diharapkan menghasilkan sistem yang lebih efisien, meningkatkan kepuasan penerima manfaat, dan menjadi rujukan kebijakan publik terkait manajemen sosial.

BahasaIndonesian

KategoriPenelitian & Laporan

FormatPDF

Halaman8

Waktu Membaca12 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

PENDAHULUAN

Tantangan penyaluran bantuan sosial

Pemanfaatan Big Data dan Machine Learning

Penelitian terdahulu dan konteks global

SOSIALISASI PEMANFAATAN DATA ANALYTICS DENGAN TEKNOLOGI BIG DATA DAN MACHINE LEARNING UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI DAN AKURASI PENYALURAN BANTUAN SOSIAL MASYARAKAT DI KOTO PARAK Billy Hendrik1, Mardhiah Masril2, Hasri Awal3, Firdaus4 1,2,3,4) Program Studi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia [e-mail: billy_hendrik@upiyptk.ac.id](e-mail: billy_hendrik@upiyptk.ac.id) Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan teknologi Big Data dan Machine Learning dalam mengoptimalkan penyelenggaraan bantuan sosial di masyarakat. Bantuan sosial menjadi penting dalam mendukung kehidupan sosial ekonomi masyarakat, namun sering kali menghadapi tantanganefisiensi dan akurasi dalam penyaluran. Teknologi Big Data memungkinkan pengumpulan dan analisis data besar secara cepat, sementara Machine Learning dapat digunakan untuk memprediksi pola penyaluran yang lebih efisien. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, pengumpulan data, analisis data, pengembangan model Machine Learning, evaluasi, dan validasi. Diharapkan penelitian ini dapat menghasilkan sistem yang lebih efisien dalam penyaluran bantuan sosial, meningkatkan kepuasan penerima manfaat, dan menjadi rujukan untuk pengembangan kebijakan publik terkait manajemen sosial. Kata kunci: Big Data, Machine Learning, Bantuan Sosial, Efisiensi Penyaluran, Teknologi Informasi Abstract This research aims to utilize Big Data and Machine Learning technologies to optimize the implementation of social assistance in communities. Social assistance is crucial in supporting socioeconomic livelihoods, yet often faces challenges of efficiency and accuracy in distribution. Big Data technology enables rapid collection and analysis of large datasets, while Machine Learning can predict more efficient distribution patterns. The methods employed include literature review, data collection, data analysis, development of Machine Learning models, evaluation, and validation. This research is expected to produce a more efficient system for social assistance distribution, enhance beneficiary satisfaction, and serve as a reference for the development of public policies related to social management. Keywords: Big Data, Machine Learning, Social Assistance, Distribution Efficiency, Information Technology PENDAHULUAN Implementasi teknologi Big Data dan Machine Learning dalam konteks pengelolaan bantuansosial menawarkan potensi untuk mengatasi berbagai tantangan yang sering dihadapi, sepertiketidakmampuan dalam pengidentifikasian penerima yang tepat, keterlambatan dalam penyaluran, dan kurangnya transparansi dalam alokasi sumber daya. Pengelolaan bantuan sosial merupakan salah satu aspek krusial dalam kehidupan masyarakat modern, terutama untuk mendukung kelompok rentan dan memastikan kesejahteraan sosial yang merata. Namun, tantangan dalam penyaluran bantuan sosialseringkali meliputi kebutuhan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi dalam prosesdistribusi. Teknologi Big Data dan Machine Learning menawarkan solusi inovatif untuk mengatasitantangan ini dengan cara yang belum pernah terbayangkan sebelumnya. Penelitian terdahulu oleh (Budiarto & Setiawan, 2020) Penelitian ini mengeksplorasi implementasi teknologi Big Data dalam program penyaluran bantuan sosial di Indonesia, denganfokus pada Program Keluarga Harapan (PKH) . Studi ini menemukan bahwa penggunaan analisis data besar dapat meningkatkan akurasi dalam menentukan penerima manfaat dan efisiensi dalam proses penyaluran, yang pada akhirnya mengurangi biaya operasional dan meningkatkan kepuasan penerima bantuan. Studi oleh (Nurhayati & Widodo, 2021) Penelitian ini meneliti penggunaan algoritma Machine Learning untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam penyaluran bantuan sosial di Kota Bandung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi berbasis Machine Learning mampu mengidentifikasi penerima manfaat yang memenuhi syarat dengan lebih baik, mengurangi kesalahan penyaluran, dan meningka

Pertanyaan Umum

Penelitian ini bertujuan untuk apa?

Penelitian bertujuan memanfaatkan Big Data dan Machine Learning untuk mengoptimalkan penyelenggaraan bantuan sosial agar lebih efisien dan akurat dalam penyaluran.

Bagaimana Big Data dan Machine Learning berperan dalam penyaluran bantuan sosial?

Big Data membantu pengumpulan dan analisis data besar secara cepat, sedangkan Machine Learning digunakan untuk memprediksi pola penyaluran yang lebih efisien dan meningkatkan ketepatan penerima.

Metode apa saja yang digunakan dalam penelitian ini?

Metode meliputi studi literatur, pengumpulan data, analisis data, pengembangan model Machine Learning, evaluasi, dan validasi.

Aug 4, 2026

Unggah oleh Sage