[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"detail-sidebar-cat-0-id-113":3,"doc-seo-228940-113":53,"doc-detail-228940-id":128},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",[7,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":8,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":10,"show_sort_weight":11,"slug":12},55,"Document","Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":14,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":15,"show_sort_weight":11,"slug":16},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":18,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":19,"show_sort_weight":11,"slug":20},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":22,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":23,"show_sort_weight":11,"slug":24},51,"Komik","comic",{"id":26,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":27,"show_sort_weight":11,"slug":28},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":30,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":31,"show_sort_weight":11,"slug":32},54,"Penelitian & Laporan","research-report",{"id":34,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":35,"show_sort_weight":11,"slug":36},49,"Sastra","literature",{"id":38,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":39,"show_sort_weight":11,"slug":40},52,"Teknologi","technology",{"id":42,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":43,"show_sort_weight":11,"slug":44},50,"Ujian","exam",{"id":46,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":47,"show_sort_weight":11,"slug":48},57,"Umum","general",{"id":50,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":51,"show_sort_weight":4,"slug":52},181,"Formulir","formulir",{"code":4,"msg":54,"data":55},"ok",{"site_id":56,"language":57,"slug":58,"title":59,"keywords":60,"description":61,"schema_data":62,"social_meta":121,"head_meta":123,"extra_data":125,"updated_unix":127},113,"id","sentiment-analysis-of-the-merah-putih-village-cooperative-program-on-multiple-platforms-using-tf-idf-and-svm","ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PROGRAM KOPERASI DESA MERAH PUTIH DI MULTI PLATFORM MENGGUNAKAN METODE TF-IDF DAN SVM","","Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap Program Koperasi Desa Merah Putih secara multi-platform untuk memperoleh gambaran opini publik yang komprehensif. Data komentar dikumpulkan dari platform X (Twitter) dan TikTok menggunakan web scraping, kemudian dilakukan preprocessing, pelabelan sentimen, serta evaluasi model. Ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), sementara klasifikasi sentimen dilakukan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil menunjukkan perbedaan karakteristik sentimen antar platform: sentimen positif dominan di X, sedangkan sentimen negatif lebih banyak di TikTok, dengan akurasi 98,73% dan 94,32%.",{"@graph":63,"@context":120},[64,81,103],{"@type":65,"itemListElement":66},"BreadcrumbList",[67,72,75,78],{"item":68,"name":69,"@type":70,"position":71},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":73,"name":9,"@type":70,"position":74},"https://docshare.wps.com/id/document/",2,{"item":76,"name":31,"@type":70,"position":77},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",3,{"item":79,"name":59,"@type":70,"position":80},"https://docshare.wps.com/id/document/sentiment-analysis-of-the-merah-putih-village-cooperative-program-on-multiple-platforms-using-tf-idf-and-svm/228940/",4,{"url":79,"name":59,"@type":82,"image":83,"author":88,"headline":59,"publisher":91,"fileFormat":94,"inLanguage":57,"description":61,"dateModified":95,"datePublished":96,"encodingFormat":94,"isAccessibleForFree":97,"interactionStatistic":98},"DigitalDocument",{"url":84,"@type":85,"width":86,"height":87},"https://docshare.wps.com/thumbnails/sentiment-analysis-of-the-merah-putih-village-cooperative-program-on-multiple-platforms-using-tf-idf-and-svm/228940.png","ImageObject",300,407,{"name":89,"@type":90},"Hazel","Person",{"url":68,"name":92,"@type":93},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-10-01","2026-09-10",true,{"@type":99,"interactionType":100,"userInteractionCount":102},"InteractionCounter",{"@type":101},"ViewAction",7,{"@type":104,"mainEntity":105},"FAQPage",[106,112,116],{"name":107,"@type":108,"acceptedAnswer":109},"Apa tujuan penelitian terhadap Program Koperasi Desa Merah Putih pada penelitian ini?","Question",{"text":110,"@type":111},"Penelitian bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap Program Koperasi Desa Merah Putih secara multi-platform agar diperoleh gambaran opini publik yang komprehensif.","Answer",{"name":113,"@type":108,"acceptedAnswer":114},"Platform apa saja yang digunakan untuk mengumpulkan data komentar?",{"text":115,"@type":111},"Data komentar dikumpulkan dari platform X (Twitter) dan TikTok melalui teknik web scraping.",{"name":117,"@type":108,"acceptedAnswer":118},"Bagaimana metode TF-IDF dan SVM digunakan dalam penelitian ini?",{"text":119,"@type":111},"TF-IDF digunakan untuk mengekstraksi dan merepresentasikan fitur teks secara numerik, lalu SVM melakukan klasifikasi sentimen ke dalam kategori berdasarkan fitur tersebut.","https://schema.org",{"og:url":79,"og:type":122,"og:title":59,"og:site_name":92,"og:description":61},"article",{"robots":124,"canonical":79},"index,follow",{"doc_id":126,"site_id":56},228940,1789031178,{"code":4,"msg":5,"data":129},{"doc_id":126,"user_id":130,"nickname":89,"user_avatar":131,"doc_module":4,"category_id":30,"category_name":31,"doc_title":59,"doc_description":61,"doc_content":132,"file_id":133,"file_url":134,"file_type":135,"file_size":136,"view_count":102,"is_deleted":4,"is_public":71,"is_downloadable":71,"audit_status":71,"page_count":137,"language":138,"language_code":57,"site_id":56,"html_lang":57,"table_of_contents":139,"faqs":140,"seo_title":141,"seo_description":61,"update_tm":127,"read_time":142},137441390410,"https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/2000252f4ab5702993?_k=1776741390130283984","ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PROGRAM KOPERASI DESA MERAH PUTIH DI MULTI PLATFORM MENGGUNAKAN METODE TF-IDF DAN SVM  \nLailatul Qodriyah, Ferdita Inayah Hestu Saputri, M. Ahsanul Fikri, Ifnu Wisma Dwi Prastya  \nTeknik Informatika, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri  \nJalan Jendral Ahmad Yani No. 10, Bojonegoro, Jawa Timur, Indonesia  \n[ahsanulfikri26@gmail.com](ahsanulfikri26@gmail.com)  \nABSTRAK  \nProgram Koperasi Desa Merah Putih merupakan kebijakan strategis pemerintah dalam meningkatkan perekonomian desa melalui koperasi berbasis gotong royong. Seiring berkembangnya media digital, masyarakatsecara aktif menyampaikan opini terhadap program ini melalui berbagai platform, sehingga menghasilkan data teks tidak terstruktur yang sulit dianalisis secara manual dan belum menggambarkan persepsi publik secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Program Koperasi Desa Merah Putih secara multi-platform guna memperoleh gambaran opini publik yang komprehensif. Metode yang digunakan adalah text mining dengan ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) . Data komentar dikumpulkan dari platform X (Twitter) dan TikTok melalui teknik web scraping, kemudian dilakukan preprocessing, pelabelan sentimen, serta evaluasi model menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan karakteristik sentimen antar platform, di mana sentimen positif mendominasipada platform X, sedangkan sentimen negatif lebih banyak ditemukan pada platform TikTok. Model SVM menghasilkan akurasi sebesar 98,73% pada platform X dan 94,32% pada platform TikTok, yang menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan SVM efektif dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakatterhadap kebijakan publik.  \nKata kunci : Analisis Sentimen, Koperasi Desa Merah Putih, TF-IDF, Support Vector Machine, Media Sosial  \n1. PENDAHULUAN  \nKoperasi Desa Merah Putih (KDMP) adalah program strategis pemerintah yang bertujuan untuk meningkatkan ekonomi lokal di tingkat desa melaluipendekatan koperasi kekeluargaan dan gotong royong [1] . Konsep ini muncul sebagai tanggapan terhadapkebutuhan masyarakat desa akan lembaga ekonomiyang dapat meningkatkan ketahanan pangan, mendukung pertumbuhan usaha mikro, dan memberikan kontribusi berkelanjutan terhadapkesejahteraan warga. Melalui keterlibatan masyarakatdalam sistem usaha bersama, KDMP membantu memperkuat struktur ekonomi desa dengan mengelola unit usaha yang sesuai dengan potensi lokal.  \nNamun, besarnya volume opini masyarakat yang tersebar di berbagai platform digital seperti Twitter (X), TikTok, dan media online menghasilkan data teks yang tidak terstruktur dan sulit dianalisis secara manual. Kondisi ini menyebabkan persepsimasyarakat terhadap Program Koperasi Desa Merah Putih belum dapat dipetakan secara objektif dan menyeluruh.  \nSelain itu, hasil analisis sentimen sangatdipengaruhi oleh proses representasi fitur teks dan pemilihan algoritma klasifikasi yang digunakan. Representasi fitur yang kurang tepat dapat menurunkan akurasi model, sehingga diperlukanmetode ekstraksi fitur yang efektif serta algoritmaklasifikasi yang mampu menangani data teksberdimensi tinggi.  \nDi sisi lain, meskipun analisis sentimen terhadap kebijakan publik telah banyak dilakukan, penelitian  \nyang secara khusus menganalisis sentimen masyarakatterhadap Program Koperasi Desa Merah Putih denganmemanfaatkan data dari berbagai platform digital (multi-platform) masih sangat terbatas. Oleh karenaitu, diperlukan penelitian yang mampu mengintegrasikan teknik text mining dan pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikansentimen masyarakat secara akurat dan komprehensif..  \nTeknik text mining menjadi pendekatan penting dalam pengolahan data berbasis teks untuk menggali informasi dari data tidak terstruktur [2] . Analisis sentimen adalah metode yang banyak digunakan untuk menempatkan pendap","cbCaiaw5DwqeFh5b","https://ap.wps.com/l/cbCaiaw5DwqeFh5b","pdf",420619,9,"Indonesian","# Pendahuluan\n## Latar belakang Program Koperasi Desa Merah Putih (KDMP)\n## Tantangan data opini multi-platform\n## Pengaruh representasi fitur dan algoritma klasifikasi\n## Keterbatasan penelitian terdahulu\n## Text mining dan analisis sentimen\n## TF-IDF untuk representasi fitur teks\n## SVM untuk klasifikasi sentimen\n## Studi terkait kebijakan publik dan program pemerintah","[{\"question\":\"Apa tujuan penelitian terhadap Program Koperasi Desa Merah Putih pada penelitian ini?\",\"answer\":\"Penelitian bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap Program Koperasi Desa Merah Putih secara multi-platform agar diperoleh gambaran opini publik yang komprehensif.\"},{\"question\":\"Platform apa saja yang digunakan untuk mengumpulkan data komentar?\",\"answer\":\"Data komentar dikumpulkan dari platform X (Twitter) dan TikTok melalui teknik web scraping.\"},{\"question\":\"Bagaimana metode TF-IDF dan SVM digunakan dalam penelitian ini?\",\"answer\":\"TF-IDF digunakan untuk mengekstraksi dan merepresentasikan fitur teks secara numerik, lalu SVM melakukan klasifikasi sentimen ke dalam kategori berdasarkan fitur tersebut.\"}]","ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PROGRAM KOPERASI DESA MERAH PUTIH DI MULTI PLATFORM MENGGUNAKAN METODE TF-IDF DAN SVM | PDF",14]