Peran Penggunaan IoT dengan Machine Learning dalam Penanganan Pandemi COVID-19 - Systematic Literatur Review

Aug 2, 2026

Unggah oleh Aurora

Penelitian merangkum peran Internet of Things (IoT) yang dipadukan dengan pendekatan machine learning untuk mendukung penanganan pandemi COVID-19 melalui telaah literatur sistematis. Perangkat IoT berperan mengumpulkan dan mentransfer data dari sensor, sementara machine learning digunakan untuk memprediksi risiko serta menghasilkan prediksi berbasis data. Proses seleksi mengikuti panduan PRISMA dengan kriteria inklusi dan eksklusi terkait digital health di Indonesia pada rentang 2020-2022. Sintesis menyoroti algoritma yang sering dipakai pada skala data menengah hingga kompleks, dengan akurasi tertinggi dilaporkan pada Random Forest (RF) mendekati 99%.

BahasaIndonesian

KategoriPenelitian & Laporan

FormatPDF

Halaman8

Waktu Membaca12 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

Pendahuluan

Metode Penelitian

Hasil dan Pembahasan

Peran Penggunaan IoT dengan Machine Learning dalam Penanganan Pandemi COVID-19: Systematic Literatur Review Febby Apri Wenando1 1Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas [1](1febby.apri@it.unand.ac.id)[febby.apri@it.unand.ac.id](1febby.apri@it.unand.ac.id), * Abstract Many studies have been conducted to discuss the spread, impact, and consequences of COVID-19 on society during the current pandemic. At a time when the world is being affected by the COVID-19 disease, the use of IoT devices continues to increase every day. Several things can be done to reduce human interaction, including social activities. Machine Learning is a technology that can be used with IoT devices. A Machine Learning approach is used to predict the risks associated with COVID- 19 and to make predictions from data collected by sensors resulting from IoT devices. This article discusses IoT technology that utilizes a machine learning approach to help spread and handle pandemics carried out by previous researchers. From the results of many studies that have been carried out, machine learning algorithms are widely used in IoT devices with a comparison of several algorithms used for medium to complex scale data, with the highest level of accuracy by RF (Random Forest) with an accuracy close to 99%. Than any other machine learning algorithm.. Keywords: COVID-19, vaccine, IoT, Machine Learning, Random Forest Abstrak Banyak penelitian yang dilakukan untuk membahas peyebaran, dampak serta akibat yang ditimbulkan oleh COVID-19 terhadap masyarakat pada pandemic terjadi. Pada saat dunia sedang terdampak penyakit COVID-19, penggunaan perangkat IoT terus meningkat setiap harinya. Ada beberapa hal yang bisa dilakukan untuk mengurangi kontak antarmanusia, termasuk pembatasansosial. Machine Learning merupakan teknologi yang dapat digunakan dengan perangkat IoT. Pendekatan Machine Learning digunakan untuk memprediksi risiko yang terkait dengan COVID-19, untuk membuat prediksi dari data yang dikumpulkanoleh sensor hasil dai perangkat IoT. Artikel ini membahas terkait teknologi IoT yang memanfaat pendekatan machine learning untuk membantu penyebaran dan penangangan pendemi yang telah dilakukan oleh peneliti sebelumnya. Dari hasil banyak penelitian yang telah dilakukan tersebut, algoritma machine learning yang banyak digunakan pada perangkat IoT dengan perbandingan beberapa algoritma yang digunakan untuk data berskala menengah hingga kompleks, dengan tingkat akurasitertinggi oleh RF (Random Forest) dengan akurasi mendekati 99%. daripada algoritma machine learning lainnya, . Kata kunci: COVID-19, Vaksin, IoT, Machine Learning, Random Forest ©This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International 1. Pendahuluan Saat ini, komunikasi perangkat menjadi lebih sederhana berkat kemunculan sejumlah teknologi baru, serta kemajuan yang dibuat pada sistem komputasi dan standar protokol Internet. Pada tahun 2021, sejumlah besar perangkat diantisipasi akan terhubung melalui Internet [1]. Kemajuan ini telah memicu perkembangan bidang studi baru yang dikenal sebagai Internet of Things, atau IoT. Internet of Things (IoT) adalah konsep dimana berbagai perangkat bersensor saling terhubung melalui internet untuk mengumpulkan dan mentransfer data. Kegiatan tersebut dilakukan tanpa bantuan komputer dan manusia [2] . Untukmendapatkan layanan di tingkat yang lebih tinggi, data perlu direpresentasikan, dan kerangka kerja dapat ditingkatkan untuk mencapai kinerja yang lebih baik. Karena itu, sistem dapat memperoleh data mentah yang dikumpulkan dari berbagai sumber dan melakukan analisis untuk mendapatkan informasi darinya [3] . IoTdapat digunakan untuk mengekstrak data baru, dan jika digabungkan dengan ilmu data, hal ini dapat mengarahpada pembuatan aplikasi cerdas. Ilmu data dapat menggunakan berbagai disiplin ilmu, termasuk penambangan data dan pembelajaran mesin, bersamadengan teknik lainnya, untuk mengidentifikasi

Pertanyaan Umum

Bagaimana IoT dan machine learning digunakan untuk penanganan COVID-19?

IoT mengumpulkan data dari sensor melalui perangkat yang terhubung internet. Machine learning kemudian memanfaatkan data tersebut untuk memprediksi risiko dan membuat prediksi terkait COVID-19.

Metode penelitian apa yang digunakan pada systematic literature review ini?

Pemilihan sumber literatur mengikuti panduan PRISMA, dengan kriteria inklusi dan eksklusi yang ditetapkan. Artikel dipilih dari jurnal atau prosiding serta dibatasi pada rentang 2020-2022.

Algoritma machine learning apa yang dilaporkan paling akurat dalam penelitian-penelitian tersebut?

Random Forest (RF) dilaporkan memiliki tingkat akurasi tertinggi, dengan nilai mendekati 99% dibanding algoritma machine learning lainnya.

Aug 2, 2026

Unggah oleh Aurora