[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-120079-id":3,"doc-seo-120079-113":31,"detail-sidebar-cat-0-id-113":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},120079,2336474459895,"Aria","https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/22000baeef7a5ed0655?x-image-process=image/resize,m_fixed,w_180,h_180&k=1786071322749376916",54,"Penelitian & Laporan","Analisis Komparasi Performa Layanan Server-Based dan Serverless di Google Cloud Platform (GCP) - Studi Kasus: Deployment Model Machine Learning","Penggunaan teknologi cloud computing menjadi pertimbangan pengguna karena biaya efisien, pengelolaan terpusat, fleksibel, serta layanan yang beragam, termasuk komputasi. Google Cloud Platform (GCP) menyediakan layanan server-based dan serverless untuk deployment aplikasi, salah satunya model machine learning. Penelitian ini mengkomparasi kedua layanan melalui pengukuran performa guna menentukan layanan terbaik berdasarkan metrik CPU dan memory utilization, latency, pricing, serta parameter tambahan dari developer experiences seperti kompatibilitas framework, kemudahan penerapan, dan ketersediaan dokumentasi. Pengujian dilakukan dengan pengiriman 100 permintaan pada endpoint deployment menggunakan JMeter; hasil menunjukkan Cloud Run ringan dan unggul.","ANALISIS KOMPARASI PERFORMA LAYANAN SERVER-BASED DAN SERVERLESS DI GOOGLE CLOUD PLATFORM (GCP) (STUDI KASUS:  \nDEPLOYMENT MODEL MACHINE LEARNING)  \nSKRIPSI  \nDiajukan untuk memenuhi sebagian syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik Program Studi Sistem Telekomunikasi  \nOleh  \nVina Fujiyanti  \n2005751  \nPROGRAM STUDI S1 SISTEM TELEKOMUNIKASIKAMPUS UPI DI PURWAKARTA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA  \nANALISIS KOMPARASI PERFORMA LAYANAN SERVER-BASED DAN SERVERLESS DI GOOGLE CLOUD PLATFORM (GCP) (STUDI KASUS:  \nDEPLOYMENT MODEL MACHINE LEARNING)  \nOleh  \nVina Fujiyanti  \nSebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana Teknik pada Program Studi Sistem Telekomunikasi  \n© Vina Fujiyanti 2024  \nUniversitas Pendidikan Indonesia  \n2024  \nHak cipta dilindungi undang-undang  \nSkripsi ini tidak boleh diperbanyak seluruhnya atau sebagian, dengan dicetak ulang, difotokopi, atau cara lainnya tanpa izin dari penulis  \nLEMBAR PENGESAHAN  \nVINA FUJIYANTI  \nANALISIS KOMPARASI PERFORMA LAYANAN SERVER-BASED DAN  \nSERVERLESS DI GOOGLE CLOUD PLATFORM (GCP) (STUDI KASUS:  \nDEPLOYMENT MODEL MACHINE LEARNING  \nDisetujui dan Disahkan Oleh Pembimbing  \nPembimbing  \nGalura Muhammad Suranegara, S.Pd., M.T   \nNIP. 920190219920111101  \nPembimbing II  \nIchwan Nul Ichsan, S.T., M.   \nNIP. 920200119900330101  \nMengetahui,  \nKetua Program Studi Sistem Telekomunikasi  \nGalura Muhammad Suranegara, S.Pd., M.   \nNIP. 920190219920111101  \nPERNYATAAN ANTI PLAGIARISME  \nDengan ini, penulis menyatakan bahwa skripsi dengan judul “Analisis  \nKomparasi Performa Layanan Server-Based dan Serverless di Google Cloud  \nPlatform (GCP) (Studi Kasus: Deployment Model Machine Learning)” ini  \nbeserta seluruh isinya adalah benar-benar karya penulis sendiri. Penulis tidak  \nmelakukan penjiplakan atau pengutipan dengan cara-cara yang tidak sesuai dengan  \netika ilmu yang berlaku dalam masyarakat keilmuan.  \nAtas pernyataan ini, penulis siap menanggung sanksi apabila di kemudian  \nhari ditemukan adanya pelanggaran etika keilmuan atau ada klaim dari pihak lain  \nterhadap keaslian karya penulis.  \nPurwakarta, Juli 2024  \nYang Membuat Pernyataan,  \nVina Fujiyanti  \nNIM. 2005751  \nUCAPAN TERIMA KASIH  \nSegala puji dan syukur tak lupa penulis panjatkan ke hadirat Allah Subhanahu Wata’ala. Karena atas berkat rahmat dan hidayat-Nya penulis dapat menyelesaiakan penyusunan skripsi ini dengan baik. Penulisan skripsi ini dimaksudkan untuk memenuhi persyaratan dalam memperoleh gelar Sarjana Teknik pada Program Studi Sistem Telekomunikasi.  \nPenyusunan skripsi ini tentunya tidak terlepas berkat motivasi, dorongan, dan bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu, di antaranya:  \n1. Kedua orang tua penulis yang selalu memberikan doa, motivasi, dukungan moral dan finansial sehingga penulis dapat menginjak langkah akhir pendidikan pada perguruan tinggi ini dengan lancar dan baik.  \n2. Bapak Galura Muhammad Suranegara, S.Pd., M.T. dan Bapak Ichwan Nul Ichsan, S.T., M.T. selaku dosen pembimbing yang telah meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran untuk senantiasa membimbing, memberikan masukan danarahan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi.  \n3. Tim, pemateri, dan mentor Bangkit Academy yang sudah memfasilitasi penulisuntuk mempelajari berbagai ilmu terutama mengenai Cloud Computing sehingga penulis dapat mengimplementasikannya dalam penyusunan skripsiini.  \n4. Sobat Villa Rudi: Anggie, Atik, Alip, Devi, Eci, Galuh, Hanoi, Kagit, Kania, dan Mbak Nia yang telah membersamai, membantu dan memberikan dukunganselama perkuliahan berlangsung.  \n5. Makna A’raaf Kautsar yang telah banyak membantu dan memberi dukunganselama pengerjaan skripsi ini berlangsung.  \n6. Semua pihak yang telah membersamai, mendukung, dan membantu penulisdalam menyelesaikan skripsi ini yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu.  \nSemoga kebaikan dari berbagai pihak yang telah membantu penulis selamakegiatan perk","cbCaij4ocKN6Twj4","https://ap.wps.com/l/cbCaij4ocKN6Twj4","pdf",866176,3,1,24,"Indonesian","id",113,"# Abstrak\n## Latar Belakang\n## Tujuan Penelitian\n## Metode Pengujian\n## Parameter Performa\n## Hasil dan Temuan","[{\"question\":\"Apa yang dibandingkan dalam penelitian ini pada GCP?\",\"answer\":\"Penelitian membandingkan performa layanan server-based dan serverless di Google Cloud Platform (GCP) untuk deployment model machine learning.\"},{\"question\":\"Parameter performa apa saja yang diukur?\",\"answer\":\"Parameter yang diukur meliputi CPU dan memory utilization, latency, pricing, serta tambahan berdasarkan developer experiences seperti kompatibilitas framework, kemudahan penerapan, dan ketersediaan dokumentasi.\"},{\"question\":\"Bagaimana skenario pengujian dilakukan?\",\"answer\":\"Pengujian dilakukan dengan mengirim 100 kali permintaan ke endpoint hasil deployment menggunakan JMeter pada HTTP GET.\"}]","Analisis Komparasi Performa Layanan Server-Based dan Serverless di Google Cloud Platform (GCP) - Studi Kasus: Deployment Model Machine Learning | PDF",1785728039,37,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"performance-comparison-analysis-of-server-based-and-serverless-services-on-google-cloud-platform-gcp-case-study-deployment-of-a-machine-learning-model","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,51],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/id/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",{"item":52,"name":13,"@type":44,"position":53},"https://docshare.wps.com/id/document/performance-comparison-analysis-of-server-based-and-serverless-services-on-google-cloud-platform-gcp-case-study-deployment-of-a-machine-learning-model/120079/",4,{"url":52,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-15","2026-08-03",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Apa yang dibandingkan dalam penelitian ini pada GCP?","Question",{"text":76,"@type":77},"Penelitian membandingkan performa layanan server-based dan serverless di Google Cloud Platform (GCP) untuk deployment model machine learning.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Parameter performa apa saja yang diukur?",{"text":81,"@type":77},"Parameter yang diukur meliputi CPU dan memory utilization, latency, pricing, serta tambahan berdasarkan developer experiences seperti kompatibilitas framework, kemudahan penerapan, dan ketersediaan dokumentasi.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Bagaimana skenario pengujian dilakukan?",{"text":85,"@type":77},"Pengujian dilakukan dengan mengirim 100 kali permintaan ke endpoint hasil deployment menggunakan JMeter pada HTTP GET.","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,115,117,121,125,129,133],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},55,"Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},51,"Komik","comic",{"id":112,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":113,"show_sort_weight":97,"slug":114},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":116},"research-report",{"id":118,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":119,"show_sort_weight":97,"slug":120},49,"Sastra","literature",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":97,"slug":124},52,"Teknologi","technology",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":97,"slug":128},50,"Ujian","exam",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":97,"slug":132},57,"Umum","general",{"id":134,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":135,"show_sort_weight":4,"slug":136},181,"Formulir","formulir"]