Algoritma Perceptron Menggunakan Teknik Machine Learning Untuk Model Smart Distribution Beban Listrik

Aug 4, 2026

Unggah oleh Jiven

Algoritma Perceptron sebagai teknik kecerdasan buatan diterapkan untuk memodelkan dan memprediksi gangguan distribusi beban listrik pada jaringan tenaga. Penelitian menargetkan penurunan kerugian daya dari pembangkit ke trafo distribusi serta menjaga aliran daya ke konsumen agar tidak terputus. Model berupa antarmuka simulasi untuk prediksi kerusakan jalur dan pengklasifikasian pengujian konsumsi beban. Pembagian proporsi beban maksimum bekerja in line sesuai arsitektur jaringan yang ditetapkan sehingga gangguan dapat diatasi dan diproteksi.

BahasaIndonesian

KategoriPenelitian & Laporan

FormatPDF

Halaman10

Waktu Membaca15 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

PENDAHULUAN

Pemanfaatan AI dan Machine Learning pada sistem energi kelistrikan

Tantangan klasifikasi dan prediksi gangguan beban

Latar belakang gangguan pada jaringan distribusi tegangan menengah

Algoritma Perceptron Menggunakan Teknik Machine Learning Untuk Model Smart Distribution Beban Listrik Puji Catur Siswipraptini 1*); Riki Ruli A. Siregar 2 ; Iriansyah BM Sangadji 3 ; Annisa Sri Wahyulia 4 1. Fakultas Telematika Energi, Institut Teknologi PLN, Cengkareng, Jakarta Barat, DKI Jakarta 11750, Indonesia *)[Email: pujicatur@itpln.ac.id](Email: pujicatur@itpln.ac.id) Received: 18 Desember 2022 | Accepted: 21 Desember 2022 | Published: 1 Januari 2023 Abstract The Perceptron algorithm as part of an Artificial Intelligence (AI) technique can be implemented to solve problems in various fields including electrical energy. Currently, electricity distribution network has a major problem, namely the relatively large number of disturbances compared to the number of disturbances in other systems. This study aims to model in the field of electrical energy based on AI to overcome and protect the occurrence of electrical load distribution disturbances in order to reduce power losses from generators to distribution transformers and uninterrupted power flow to consumers. This research produces a model in the form of a simulation interface for predicting damage to power distribution lines. The perceptron algorithm is used as a method for classifying load consumption testing in overcoming disturbances so that a new power flow structure is produced to suppress power losses that occur due to damage to either the line or the feeder. Mapping by implementing the concept of Machine Learning using the perceptron algorithm has succeeded in overcoming and protecting interference by dividing the maximum proportion of the load that works in line from a predetermined network architecture. Keywords: Artificial Intelligence, Perceptron Algorithm, Electrical, Load Distribution Abstrak Algoritma Perceptron sebagai bagian dari teknik Artificial Intellligence (AI) dapat di implementasikan untuk memecahkan permasalah di berbagai bidang termasuk energi kelistrikan. Jaringan distribusi listrik saat ini memiliki masalah utama yaitu jumlah gangguan yang relatif banyak dibandingkan dengan jumlah gangguan pada sistem lain. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model dalam bidang energi kelistrikan berbasis AI untuk mengatasi dan memproteksiterjadinya gangguan distribusi beban listrik agar dapat mengurangi kerugian daya daripembangkit ke trafo distribusi serta aliran daya ke konsumen tidak terputus. Penelitian ini menghasilkan model berupa antarmuka simulasi untukprediksi kerusakan jalur distribusi listrik. Algoritma perceptron digunakan sebagai algoritma untuk klasifikasi pengujian konsumsi beban dalam mengatasi gangguan sehingga dihasilkan struktur aliran daya yang baru untukmenekan rugi daya yang terjadiakibat adanya kerusakan baik pada jalur ataupun pada penyulang. Pemetaan dengan mengimplementasikan konsep Machine Learning menggunakan algoritma perceptron berhasil mengatasi dan memproteksi gangguan dengan pembagian proporsi beban yang maksimal yang bekerja secara in line dari arsitektur jaringanyang telah ditetapkan. Kata kunci: Artificial Intelligence, Algoritma Perceptron, Kelistrikan, Proporsi Beban 1. PENDAHULUAN Saat ini pemanfaatan Teknologi Informasi (TI) berbasis Artificial Intelligence (AI) ataukecerdasan buatan telah mengembangkan berbagai macam algoritma untuk menyelesaikan permasalahan di bidang keamanan computer, bisnis, kesehatan termasuk energi kelistrikan[1] . Saatini beberapa konsep AI seperti Machine Learning (ML), Artificial Neural Network, cloud computing, big data adalah topik penelitian yang cukup menarik dari Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) [2], [3] . Salah satu model dalam bidang ilmu komputer yang berbasis AI adalah Artificial Neural Network (ANN) yang akhir akhir ini menjadi model [4] untuk melakukan klasifikasi, prediksi[5], [6], klasterisasi[7], pengenalan pola di berbagai bidang ilmu. ANN juga memiliki keunggulan dibanding model regresi konvensional dan statistik dari sisi kegunaannya[8] .

Pertanyaan Umum

Apa tujuan penelitian dalam konteks distribusi beban listrik?

Penelitian bertujuan memprediksi proporsi gangguan beban listrik berbasis AI untuk mengatasi dan memproteksi gangguan distribusi, sehingga mengurangi kerugian daya dan menjaga aliran daya ke konsumen tidak terputus.

Bagaimana peran Algoritma Perceptron dalam model yang diusulkan?

Algoritma Perceptron digunakan untuk klasifikasi pengujian konsumsi beban sehingga dihasilkan struktur aliran daya yang baru untuk menekan rugi daya akibat kerusakan pada jalur atau penyulang.

Jenis gangguan apa saja yang dapat menyebabkan kerusakan pada saluran distribusi tegangan menengah?

Gangguan dapat berasal dari faktor internal (misalnya hubungan singkat dan kerusakan alat), faktor eksternal (misalnya putusnya saluran karena angin, badai, atau pohon tumbang), serta faktor manusia (kelalaian atau ketidak telitian operator).

Aug 4, 2026

Unggah oleh Jiven