[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"detail-sidebar-cat-0-id-113":3,"doc-seo-231977-113":53,"doc-detail-231977-id":128},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",[7,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":8,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":10,"show_sort_weight":11,"slug":12},55,"Document","Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":14,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":15,"show_sort_weight":11,"slug":16},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":18,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":19,"show_sort_weight":11,"slug":20},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":22,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":23,"show_sort_weight":11,"slug":24},51,"Komik","comic",{"id":26,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":27,"show_sort_weight":11,"slug":28},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":30,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":31,"show_sort_weight":11,"slug":32},54,"Penelitian & Laporan","research-report",{"id":34,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":35,"show_sort_weight":11,"slug":36},49,"Sastra","literature",{"id":38,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":39,"show_sort_weight":11,"slug":40},52,"Teknologi","technology",{"id":42,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":43,"show_sort_weight":11,"slug":44},50,"Ujian","exam",{"id":46,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":47,"show_sort_weight":11,"slug":48},57,"Umum","general",{"id":50,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":51,"show_sort_weight":4,"slug":52},181,"Formulir","formulir",{"code":4,"msg":54,"data":55},"ok",{"site_id":56,"language":57,"slug":58,"title":59,"keywords":60,"description":61,"schema_data":62,"social_meta":121,"head_meta":123,"extra_data":125,"updated_unix":127},113,"id","passing-grade-rationalization-k-nearest-neighbor-algorithm-implementation-for-public-university-recommendations","Rasionalisasi Passing Grade - Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Rekomendasi Perguruan Tinggi Negeri","","Penelitian ini merancang sistem aplikasi rasionalisasi passing grade untuk membantu siswa menentukan jurusan dan perguruan tinggi negeri yang sesuai dengan nilai SBMPTN. Sistem memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk memproses data nilai yang telah diklasifikasikan sebelumnya, lalu menampilkan jurusan yang relevan serta rekomendasi berdasarkan nilai tertinggi. Aplikasi ditujukan agar pencarian informasi menjadi lebih cepat, mengurangi keterbatasan siswa dalam memilih secara manual, dan menyediakan rekomendasi yang lebih meyakinkan guna mendukung keputusan pendidikan.",{"@graph":63,"@context":120},[64,81,103],{"@type":65,"itemListElement":66},"BreadcrumbList",[67,72,75,78],{"item":68,"name":69,"@type":70,"position":71},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":73,"name":9,"@type":70,"position":74},"https://docshare.wps.com/id/document/",2,{"item":76,"name":39,"@type":70,"position":77},"https://docshare.wps.com/id/document/teknologi/",3,{"item":79,"name":59,"@type":70,"position":80},"https://docshare.wps.com/id/document/passing-grade-rationalization-k-nearest-neighbor-algorithm-implementation-for-public-university-recommendations/231977/",4,{"url":79,"name":59,"@type":82,"image":83,"author":88,"headline":59,"publisher":91,"fileFormat":94,"inLanguage":57,"description":61,"dateModified":95,"datePublished":96,"encodingFormat":94,"isAccessibleForFree":97,"interactionStatistic":98},"DigitalDocument",{"url":84,"@type":85,"width":86,"height":87},"https://docshare.wps.com/thumbnails/passing-grade-rationalization-k-nearest-neighbor-algorithm-implementation-for-public-university-recommendations/231977.png","ImageObject",300,407,{"name":89,"@type":90},"Stanley","Person",{"url":68,"name":92,"@type":93},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-09-20","2026-09-10",true,{"@type":99,"interactionType":100,"userInteractionCount":102},"InteractionCounter",{"@type":101},"ViewAction",5,{"@type":104,"mainEntity":105},"FAQPage",[106,112,116],{"name":107,"@type":108,"acceptedAnswer":109},"Apa latar belakang utama penelitian ini?","Question",{"text":110,"@type":111},"Sistem penerimaan melalui passing grade membuat siswa perlu informasi jurusan yang lengkap dan cepat. Penelitian ini menanggapi kebutuhan tersebut dengan aplikasi rekomendasi berbasis nilai SBMPTN.","Answer",{"name":113,"@type":108,"acceptedAnswer":114},"Apa rumusan masalah yang ingin diselesaikan?",{"text":115,"@type":111},"Masalah utama mencakup kebutuhan informasi jurusan, perlunya saran/rekomendasi agar siswa lebih yakin, serta keterbatasan waktu siswa saat mencari secara manual karena banyaknya pilihan PTN dan jurusan.",{"name":117,"@type":108,"acceptedAnswer":118},"Algoritma apa yang digunakan dan bagaimana penerapannya?",{"text":119,"@type":111},"Penelitian menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Data nilai yang sudah diklasifikasikan sebelumnya dipakai untuk menampilkan jurusan sesuai passing grade dan menghasilkan rekomendasi berdasarkan nilai tertinggi siswa.","https://schema.org",{"og:url":79,"og:type":122,"og:title":59,"og:site_name":92,"og:description":61},"article",{"robots":124,"canonical":79},"index,follow",{"doc_id":126,"site_id":56},231977,1789068074,{"code":4,"msg":5,"data":129},{"doc_id":126,"user_id":130,"nickname":89,"user_avatar":131,"doc_module":4,"category_id":38,"category_name":39,"doc_title":59,"doc_description":61,"doc_content":132,"file_id":133,"file_url":134,"file_type":135,"file_size":136,"view_count":102,"is_deleted":4,"is_public":71,"is_downloadable":71,"audit_status":71,"page_count":137,"language":138,"language_code":57,"site_id":56,"html_lang":57,"table_of_contents":139,"faqs":140,"seo_title":141,"seo_description":61,"update_tm":127,"read_time":142},2336477405376,"https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_29158cc5080c5b710cf443261637dec0","BAB I  \nPENDAHULUAN  \n1.1 Latar Belakang  \nSeiring berjalannya waktu, siswa sekolah dalam menghadapi ke jenjang  \npendidikan yang selanjutnya yaitu kuliah sistem ujian dan penerimaan siswanya  \nterus berkembang yang terbaru adalah pada awal tahun 2019 ini siswa kelas 3  \nSMA/SMK untuk masuk ke salah satu perguruan tinggi negeri favorit melalui jalur  \nSBMPTN saat ini dilakukan berdasarkan sistem passing grade, jadi ketika para  \nsiswa mengikuti ujian SBMPTN maka hasil nilai dari ujian tersebut akan keluar  \ndan bisa dilihat oleh setiap siswa, dan nilai ini yang akan menentukan para siswa  \nuntuk masuk ke perguruan tinggi negeri favorit mereka melalui passing grade.  \nDalam menentukan masuk perguruan tinggi tentunya siswa memerlukan  \nbeberapa informasi yang lengkap mengenai setiap program studi agar mereka bisa  \nmengetahui jurusan apa yang sesuai yang akan mereka masuki nantinya, tidak lupa  \npula siswa membutuhkan saran atau rekomendasi dari guru mereka yang membantu  \npara siswa untuk mengetahui atau meyakinkan jurusan apa yang cocok untuk  \nmereka. Dalam kasus penerimaan masuk melalui jalur passing grade, untuk  \nmenentukan jurusan yang akan mereka masuki yang sesuai dengan nilai yang di  \ndapat dari ujian SBMPTN siswa perlu menentukan sendiri passing grade jurusan  \nyang bisa mereka masuki dari banyaknya jurusan di perguruan tinggi negeri.  \nMelihat perubahan sistem penerimaan mahasiswa baru, maka dari itu diperlukan adanya sistem aplikasi yang membantu atau memudahkan para siswa  \nsekolah dalam mendapatkan informasi jurusan dari beberapa perguruan tinggi, dan  \nmemudahkan mencari perguruan tinggi negeri yang sesuai dengan nilai yang telah  \nmereka peroleh juga memberi sebuah rekomendasi dari nilai tertinggi. Yaitu  \ndengan aplikasi yang memiliki fitur pencarian jurusan cepat dan hasil yang banyak  \ndari jurusan di setiap perguruan tinggi yang sesuai dengan nilai, dengan cara hanya  \nmengisi nilai yang telah diperoleh dari setiap mata pelajaran. Dilihat dari  \nbanyaknya jurusan di beberapa perguruan tinggi di Indonesia hal ini dirasa jadi  \nlebih efektifkarena siswa tidak perlu lagi membutuhkan waktu yang banyak dalam  \nmencari atau menentukan mana Perguruan Tinggi Negeri yang bisa mereka masuki  \ndengan nilai yang telah mereka peroleh dari SBMPTN.  \nAlgoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah sebuah metode klasifikasi  \nterhadap sekumpulan data berdasarkan pembelajaran data yang sudah  \nterklasifikasikan sebelumya. Alasan pemilihan Algoritma K-NN adalah  \nberdasarkan data yang digunakan adalah data nilai, pemilihan algoritma ini tepat  \ndimana data nilai sudah ada terlebih dahulu di klasifikasikan untuk menampilkan  \nbeberapa jurusan yang sesuai dengan passing grade, kemudian rekomendasi subuah  \njurusan juga akan muncul dilihat dari data nilai tertinggi yang di dapat siswa.  \nDengan memanfaatkan Algoritma K-NN akan dapat membantu para Siswa dalam  \nmenentukan jurusan mana saja yang dapat mereka masuki dilihat dari passing grade  \nyang telah mereka dapat dari SBMPTN.  \n1.2 Rumusan Masalah  \nBerdasarkan degan Latar belakang diatas, maka dapat dirumuskan masalah yang  \ndihadapi penulis yaitu :  \n1. Siswa harus mengetahui informasi lebih dari setiap jurusan di perguruan tinggi negeri yang ada.  \n2. Perlunya saran atau rekomendasi jurusan agar siswa dapat merasa yakin dan paham mengenai jurusan apa yang sesuai dengan kemampuan dirinya.  \n3. Keterbatasan siswa dalam menemukan perguruan tinggi negeri yang bisa merekamasuki yang sesuai dengan nilai SBMPTN, dikarenakan banyaknya data atau jurusanyang jika dicari secara manual akan memakan banyak waktu.  \n1.3 Tujuan Penelitian  \nTujuan dari penelitian ini yaitu:  \n1. Memberi informasi lebih dari setiap jurusan, dan memberi saran ataurekomendasi jurusan yang sesuai dengan kemampuannya.  \n2. Untuk mempermudah siswa dalam menentukan perguruan tinggi negeri yang sesuai dengan nilai yang diperoleh pada SBMPTN.  \n3. Mengimplementasikan Algoritma K-Nearest Neighbor pada aplikasirekomenda","cbCaity3hwTEpfPD","https://ap.wps.com/l/cbCaity3hwTEpfPD","pdf",170757,10,"Indonesian","# BAB I - PENDAHULUAN\n## 1.1 Latar Belakang\n## 1.2 Rumusan Masalah\n## 1.3 Tujuan Penelitian\n## 1.4 Batasan Masalah\n## 1.5 Manfaat Penelitian\n## 1.6 Kerangka Pemikiran","[{\"question\":\"Apa latar belakang utama penelitian ini?\",\"answer\":\"Sistem penerimaan melalui passing grade membuat siswa perlu informasi jurusan yang lengkap dan cepat. Penelitian ini menanggapi kebutuhan tersebut dengan aplikasi rekomendasi berbasis nilai SBMPTN.\"},{\"question\":\"Apa rumusan masalah yang ingin diselesaikan?\",\"answer\":\"Masalah utama mencakup kebutuhan informasi jurusan, perlunya saran/rekomendasi agar siswa lebih yakin, serta keterbatasan waktu siswa saat mencari secara manual karena banyaknya pilihan PTN dan jurusan.\"},{\"question\":\"Algoritma apa yang digunakan dan bagaimana penerapannya?\",\"answer\":\"Penelitian menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Data nilai yang sudah diklasifikasikan sebelumnya dipakai untuk menampilkan jurusan sesuai passing grade dan menghasilkan rekomendasi berdasarkan nilai tertinggi siswa.\"}]","Rasionalisasi Passing Grade - Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Rekomendasi Perguruan Tinggi Negeri | PDF",15]