Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS 26 Edisi 10

Jul 16, 2026

Buku membahas penerapan analisis multivariat menggunakan Program IBM SPSS 26 Edisi 10, khususnya tahapan screening data dan transformasi sebelum uji statistik. Fokus utama pada pemeriksaan asumsi multivariate normality serta cara mengidentifikasi normalitas melalui normalitas variabel, linearitas, homoskedastisitas, dan/atau residual. Materi menjelaskan pengujian normalitas dengan uji Kolmogorov-Smirnov (K-S) beserta langkah analisis di SPSS, hipotesis nol-alternatif, interpretasi nilai statistik dan signifikansi untuk variabel EARNS dan WEALTH.

BahasaIndonesian

KategoriUjian

FormatPDF

Halaman15

Waktu Membaca23 mnt

Daftar Isi

DATA SCREENING DAN TRANSFORMASI DATA

3.1 Normalitas

Uji Statistik Kolmogorov-Smirnov

Langkah Analisis

Output SPSS

Edisi 10APLIKASIANALISISMULTIVARIATEDengan Program IBM SPSS 26[SM Oleh: Prof.H.Imam Ghozali,M.Com,Ph.D,CADosen Fakultas Ekonomika dan Bisnis,Universitas Diponegoro ISBN:979-704-015-1Badan Penerbit Universitas Diponegoro # APLIKASI ANALISIS MULTIVARIATE Dengan Program IBM SPSS 26 Edisi 10 ISBN:979.704.015.1@2013 Badan Penerbit-Undipxxii,506 hal,160X240 mm Lay-out/Setting:Apriya Heri S Desain Cover:Apriya Heri S Hak Cipta dilindungi oleh Undang-Undang Dilarang mengutip,memperbanyak,dan mengedarkan sebagian atau seluruh isi buku ini tanpaizin tertulis dari penerbit. Penerbit:Badan Penerbit Universitas DiponegoroSemarang,2018 Cetakan l :Juli 2001 Cetakan Il :Agustus 2002 CetakanⅢ:Januari 2005 Cetakan IV :Oktober 2006April 2007April 2009 Cetakan V :April 2011 Cetakan VI :September 2012 Cetakan VII:Juli 2013 Cetakan VIⅢ:Januari 2016 Cetakan IX :Februari 2018 Cetakan X :Juni 2021 Kutipan Pasal 72: Sanksi Pelanggaran Undang-Undang Hak Cipta(Undang-Undang No.19 Tahun 2002) 1.Barang siapa dengan sengaja dan tanpa hak melakukan perbuatan sebagaimana dimaksuddalam Pasal 2 ayat(1)dipidana penjara masing-masing paling singkat 1 (satu)bulan dan/ataudenda paling sedikit Rp.1.000.000,00 (satu juta rupiah),atau pidana penjara paling lama 7(tujuh)tahun dan /atau denda paling banyak Rp.5.000.000.000,00 (lima miliar rupiah). 2.Barang siapa dengan sengaja menyiarkan,memamerkan,mengedarkan,atau menjual kepadaumum suatu ciptaan atau barang hasil pelanggaran Hak Clpta atau Hak Terkait sebagaimanadimaksud pada ayat (1)dipidana dengan pidana penjara paling lama 5 (lima)tahun dan/ataudenda paling banyak Rp.500.000.000,00 (lima ratus juta rupiah). ii BAB 3 # DATA SCREENING DAN TRANSFORMASI DATA Sebelum melakukan uji statistik langkah awal yang harusdilakukan adalah screening terhadap data yang akan diolah.Salah satuasumsi penggunaan statistik parametrik adalah asumsi multivariatenormalitry:Multivariate normality merupakan asumsi bahwa setiapvariabel dan semua kombinasi linear dari variabel berdistribusinormal.Jika asumsi ini dipenuhi,maka nilai residual dari analisis jugaberdistribusi normal dan independen.Asumsi multivariate normalitytidak dapat diuji langsung seketika oleh karena tidaklah praktismenguji jumlah tak terhingga dari kombinasi linear variabel untuknormalitasnya. Asumsi multivariate normality berlaku baik untuk distribusivariabel itu sendiri(dalam ungroup data)atau terhadap samplingdistribution means variable(dalam group data).Dalam ungroup data,jika terdapat multivariate normality hal ini berarti setiap variabel dengansendirinya terdistribusi secara normal dan hubungan antar pasangvariabel adalah linear dan homoskedastik (variance dari satu variabeladalah sama untuk semua nilai variabel lainnya).Asumsi multivariatenormality ini dapat diuji dengan melihat normalitas,linearitas danhomoskedastisitas variabel atau melalui residualnya. ## 3.1 Normalitas Screening terhadap normalitas data merupakan langkah awalyang harus dilakukan untuk setiap analisis multivariate,khususnya jikatujuannya adalah inferensi.Jika terdapat normalitas,maka residual akanterdistribusi secara normal dan independen.Yaitu perbedaan antara nilaiprediksi dengan skor yang sesungguhnya atau error akan terdistribusisecara simetri disekitar nilai means sama dengan nol.Jadi salah satucara mendeteksi normalitas adalah lewat pengamatan nilai residual. Cara lain adalah dengan melihat distribusi dari variabel-variabelyang akan diteliti.Walaupun normalitas suatu variabel tidak selaludiperlukan dalam analisis akan tetapi hasil uji statistik akan lebih baikjika semua variabel berdistribusi normal.Jika variabeltidak terdistribusisecara normal (menceng kekiri atau menceng kekanan)maka hasiluji statistik akan terdegradasi.Normalitas suatu variabel umumnya pada α=0.01).Jadi dapat disimpulkan bahwa kedua variabel ini tidakterdistribusi secara normal. Uji Statistik Kolmogorov-Smirnov Untuk mendeteksi normalitas data dap

Pertanyaan Umum

Apa yang dimaksud multivariate normality dalam analisis multivariat?

Multivariate normality adalah asumsi bahwa setiap variabel dan semua kombinasi linear variabel berdistribusi normal. Jika terpenuhi, residual analisis juga berdistribusi normal dan independen.

Mengapa screening normalitas data penting sebelum uji statistik?

Screening normalitas menjadi langkah awal untuk analisis multivariat, terutama saat tujuan adalah inferensi. Jika normalitas tidak terpenuhi, hasil uji statistik dapat terdegradasi.

Bagaimana cara melakukan uji Kolmogorov-Smirnov (K-S) untuk normalitas di SPSS?

Buka file data di SPSS, lalu pilih Analyze > Non-parametric tests > Legacy Dialogs, kemudian 1-sample K-S. Masukkan variabel yang diuji (misalnya EARNS dan WEALTH) ke Test Variable List, set Test Distribution menjadi Normal, lalu jalankan dan interpretasikan output signifikansi.

Jul 16, 2026

Unggah oleh Valentina