Model Otomatisasi Seleksi Resume Lamaran Kerja Menggunakan Natural Language Processing (NLP) dan Machine Learning (ML) - Abstrak dan Metodologi Seleksi

Aug 4, 2026

Unggah oleh Rowan

Dalam konteks perekrutan tenaga kerja, proses seleksi resume sering kali menuntut evaluasi yang cermat namun efisien untuk menangani volume lamaran yang besar. Penelitian ini bertujuan menentukan algoritma terbaik pada otomatisasi seleksi resume lamaran kerja berbasis dataset publik dengan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan Machine Learning (ML). Perbandingan dilakukan terhadap Random Forest, Naive Bayes, dan Logistic Regression, menggunakan empat skenario pembagian dataset. Preprocessing mencakup penghapusan tanda baca, tokenisasi, stemming, lemmatization, dan TF-IDF vectorization, dengan hasil menunjukkan Random Forest sebagai kinerja terbaik tanpa indikasi overfitting.

BahasaIndonesian

KategoriTeknologi

FormatPDF

Halaman29

Waktu Membaca45 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

Pernyataan Keaslian

Pernyataan Bebas Plagiasi

Halaman Pengesahan

Abstrak

# MODEL OTOMATISASI SELEKSI RESUME LAMARAN KERJAMENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING(NLP) DAN MACHINE LEARNING(ML) Manageent Systenxprience monthsCompanySkil Deta usness requirenent teamser vear months I ProVa DeVeI0 e nn app1 cat1onMumbaiMaharExprience monthsdoperating System Edudation DetailSralDetails companyProeCUstomer experdExprience LesS rmL cssDetailsLtd description pune Maharashtra # MODEL OTOMATISASI SELEKSI RESUME LAMARAN KERJAMENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING(NLP)DAN MACHINE LEARNING(ML) 22206051011 JNIVERSITY PROGRAMMAGISTER INFORMATIKAFAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGIUIN SUNAN KALIJAGAYOGYAKARTA 2024 ## PERNYATAANKEASLIAN PERNYATAAN KEASLIAN Yang bertanda tangan di bawah ini: :Afdi Fauzul Bahar Nama :22206051011 NIM :Magister Jenjang Program Studi :Informatika menyatakan bahwa naskah tesis ini secara keseluruhan adalah hasilpenelitian/karya saya sendiri,kecuali pada bagian-bagian yang dirujuksumbernya. Yogyakarta,20 Agustus 2024Saya yang menyatakan, 对 Afdi Fauzul Bahar NIM:22206051011 UNIVERSITY ## PERNYATAAN BEBAS PLAGIASI PERNYATAAN BEBAS PLAGIASI Yang bertanda tangan di bawah ini: :Afdi Fauzul Bahar Nama :22206051011 NIM :Magister Jenjang :Informatika Program Studi menyatakan bahwa naskah tesis ini secara keseluruhan benar-benar bebas dariplagiasi.Jika di kemudian hari terbukti melakukan plagiasi,maka saya siapditindak sesuai ketentuan hukum yang berlaku Yogyakarta,20 Agustus 2024Saya yang menyatakan, Afdi Fauzul Bahar SUNAN yangdipersiapkan dan disusun oleh: Nama:AFDI FAUZULBAHAR,S.Kom.Nomor Induk Mahasiswa:22206051011Telah diujikan pada:Rabu,21 Agustus 2024Nilai ujian Tugas Akhir:A- Valid ID:66chek7e46455 Penguji 1 Ir.Maria Ulfah Siregar,S.Kom.,MIT,Ph.D.SIGNED ValidID:6caflesde612 # HALAMAN PENGESAHAN KEMENTERIAN AGAMA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUINAN KALJIAGA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI JI.Marsda Adisucipto Telp.(0274)540971 Fax.(0274)519739 Yogyakarta 55281 PENGESAHAN TUGAS AKHIR Nomor:B-1578/Un.02/DST/PP.00.9/08/2024 # Tugas Akhir dengan judul:Model Otomatisasi Selesi Resume Lamaran Kerja Menggunakan Natural LanguageProcessing(NLP)dan Machine Learning(ML) dinyatakan telah diterima oleh Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta TIM UJIAN TUGAS AKHIR Valid ID:66ec0376dbBe5 Ketua Sidang Prof.Dr.Ir.Shofwatul Uyun,S.T.,M.Kom,IPM.ASEANEng.SIGNED Penguji IⅡ Dr.Ir.Bambang Sugiantoro,MT,IPU..,ASEANEng.SIGNED Valid ID.66c7dbac61b41 Yogyakarta,21 Agustus 2024UIN Sunan KalijagaDekan Fakultas Sains dan Teknologi Prof.Dr.Dra.Hj.Khurul Wardati,M.Si.SIGNED :Model Otomatisasi Selesi Resume Lamaran Kerja Menggunakan Natural LanguageProcessing(NLP)dan Machine Learning(ML) 3.Konsultasi Perbaikan a. Yogyakarta,21 Agustus 2024Ketua Sidang/Pembimbing/Promotor,Prof.Dr.Ir.Shofwatul Uyun,S.T.,M.Kom., IPM,ASEANEngSIGNED # PERSETUJUAN TIM PENGUJI UJIAN TESIS KEMENTERIAN AGAMA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI JI.Marsda Adisucipto Telp.(0274)540971 Fax.(0274)519739 Yogyakarta 55281 BERITA ACARA UJIAN TUGAS AKHIR Penyelenggaraan Ujian Tugas Akhir Mahasiswa ## A.Waktu,Tempat dan Status Ujian Tugas Akhir: 1.Hari dan Tanggal:Rabu,21 Agustus 2024 2.Pukul:08:00s/d 09:00 WIB 3.Tempat:FST-1-101 4.Status:Utama ## B.Susunan Tim Ujian Tugas Akhir: | No. | Jabatan | Nama | Tanda Tangan | | --- | --- | --- | --- | | 1. | Ketua Sidang | Prof.Dr.Ir.Shofwatul 'Uyun,S.T,M.Kom.,IPM.,ASEAN
Eng. | Valid ID:6666c30474 | | 2. | PengujiI | Ir.Maria Ulfah Siregar,S.Kom..MIT.,Ph.D. | Vaba ID:666b4366286 | | 3. | PengujiⅡⅡ | Dr.Ir.Bambang Sugiantoro,M.T.,IPU.,ASEANEng. | Valid ID:66:551781603e | ## C.Identitas Mahasiswa yang diuji: 1.Nama:AFDI FAUZULBAHAR,S.Kom. 2.Nomor Induk Mahasiswa:22206051011 3.Program Studi:Informatika

Pertanyaan Umum

Apa tujuan penelitian dalam otomatisasi seleksi resume?

Menentukan algoritma terbaik untuk otomatisasi seleksi resume lamaran kerja menggunakan dataset publik dengan pendekatan NLP dan ML.

Algoritma machine learning apa yang dibandingkan pada penelitian ini?

Penelitian membandingkan Random Forest, Naive Bayes, dan Logistic Regression.

Bagaimana proses preprocessing teks yang digunakan?

Preprocessing meliputi penghapusan tanda baca, tokenisasi, stemming, lemmatization, dan TF-IDF vectorization.

Algoritma mana yang menghasilkan kinerja terbaik dan apa indikatornya?

Random Forest menghasilkan kinerja terbaik dengan akurasi dan F1-Score tinggi pada seluruh skenario serta tanpa indikasi overfitting.

Aug 4, 2026

Unggah oleh Rowan