[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-seo-290667-113":3,"detail-sidebar-cat-0-id-113":80,"doc-detail-290667-id":127},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"ok",{"site_id":7,"language":8,"slug":9,"title":10,"keywords":11,"description":12,"schema_data":13,"social_meta":73,"head_meta":75,"extra_data":77,"updated_unix":79},113,"id","machine-learning-training-without-coding-using-jasp-for-data-analysis-and-prediction","PELATIHAN MACHINE LEARNING TANPA CODING MENGGUNAKAN JASP - UNTUK ANALISIS DAN PREDIKSI DATA","","Perkembangan teknologi berbasis data menuntut peningkatan kemampuan analisis dan prediksi di berbagai bidang, namun keterbatasan kemampuan pemrograman menjadi hambatan utama bagi masyarakat non-teknis. Pengabdian ini menargetkan mahasiswa serta praktisi non-teknis yang memerlukan keterampilan analisis data tanpa kemampuan coding. Pelatihan daring partisipatif dengan demonstrasi dan praktik hands-on dilakukan menggunakan aplikasi JASP untuk membangun literasi data. Hasilnya menunjukkan peserta dapat memahami konsep dasar machine learning, mengoperasikan JASP, melakukan analisis regresi dan klasifikasi, serta menginterpretasikan keluaran sebagai dasar pengambilan keputusan berbasis data sehingga akses analisis meningkat di era digital.",{"@graph":14,"@context":72},[15,34,55],{"@type":16,"itemListElement":17},"BreadcrumbList",[18,23,27,31],{"item":19,"name":20,"@type":21,"position":22},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":24,"name":25,"@type":21,"position":26},"https://docshare.wps.com/id/document/","Document",2,{"item":28,"name":29,"@type":21,"position":30},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/","Penelitian & Laporan",3,{"item":32,"name":10,"@type":21,"position":33},"https://docshare.wps.com/id/document/machine-learning-training-without-coding-using-jasp-for-data-analysis-and-prediction/290667/",4,{"url":32,"name":10,"@type":35,"image":36,"author":41,"headline":10,"publisher":44,"fileFormat":47,"inLanguage":8,"description":12,"dateModified":48,"datePublished":49,"encodingFormat":47,"isAccessibleForFree":50,"interactionStatistic":51},"DigitalDocument",{"url":37,"@type":38,"width":39,"height":40},"https://docshare.wps.com/thumbnails/machine-learning-training-without-coding-using-jasp-for-data-analysis-and-prediction/290667.png","ImageObject",300,407,{"name":42,"@type":43},"Levi","Person",{"url":19,"name":45,"@type":46},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-09-29","2026-09-17",true,{"@type":52,"interactionType":53,"userInteractionCount":33},"InteractionCounter",{"@type":54},"ViewAction",{"@type":56,"mainEntity":57},"FAQPage",[58,64,68],{"name":59,"@type":60,"acceptedAnswer":61},"Siapa sasaran pelatihan machine learning tanpa coding menggunakan JASP?","Question",{"text":62,"@type":63},"Sasaran kegiatan adalah mahasiswa dan praktisi non-teknis yang membutuhkan keterampilan analisis data tetapi tidak memiliki kemampuan coding.","Answer",{"name":65,"@type":60,"acceptedAnswer":66},"Apa tujuan pelatihan ini?",{"text":67,"@type":63},"Tujuannya meningkatkan literasi dan keterampilan analisis data melalui pelatihan machine learning tanpa coding menggunakan aplikasi JASP.",{"name":69,"@type":60,"acceptedAnswer":70},"Metode pelatihan apa yang digunakan dan apa hasil utamanya?",{"text":71,"@type":63},"Pelatihan dilakukan secara daring dengan pendekatan demonstrasi dan praktik langsung (hands-on). Hasilnya menunjukkan peserta mampu memahami konsep dasar, mengoperasikan JASP, melakukan regresi dan klasifikasi, serta menginterpretasikan hasil untuk pengambilan keputusan berbasis data.","https://schema.org",{"og:url":32,"og:type":74,"og:title":10,"og:site_name":45,"og:description":12},"article",{"robots":76,"canonical":32},"index,follow",{"doc_id":78,"site_id":7},290667,1789642330,{"code":4,"msg":81,"data":82},"success",[83,88,92,96,100,104,107,111,115,119,123],{"id":84,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":85,"show_sort_weight":86,"slug":87},55,"Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":89,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":90,"show_sort_weight":86,"slug":91},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":93,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":94,"show_sort_weight":86,"slug":95},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":97,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":98,"show_sort_weight":86,"slug":99},51,"Komik","comic",{"id":101,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":102,"show_sort_weight":86,"slug":103},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":105,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":29,"show_sort_weight":86,"slug":106},54,"research-report",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":109,"show_sort_weight":86,"slug":110},49,"Sastra","literature",{"id":112,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":113,"show_sort_weight":86,"slug":114},52,"Teknologi","technology",{"id":116,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":117,"show_sort_weight":86,"slug":118},50,"Ujian","exam",{"id":120,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":121,"show_sort_weight":86,"slug":122},57,"Umum","general",{"id":124,"doc_module":4,"doc_module_name":25,"category_name":125,"show_sort_weight":4,"slug":126},181,"Formulir","formulir",{"code":4,"msg":81,"data":128},{"doc_id":78,"user_id":129,"nickname":42,"user_avatar":130,"doc_module":4,"category_id":105,"category_name":29,"doc_title":10,"doc_description":12,"doc_content":131,"file_id":132,"file_url":133,"file_type":134,"file_size":135,"view_count":33,"is_deleted":4,"is_public":22,"is_downloadable":22,"audit_status":22,"page_count":136,"language":137,"language_code":8,"site_id":7,"html_lang":8,"table_of_contents":138,"faqs":139,"seo_title":140,"seo_description":12,"update_tm":79,"read_time":141},7971461740909,"https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_155a257f0dc6eb9ab79c44ca47cae57d","PELATIHAN MACHINE LEARNING TANPA CODING MENGGUNAKAN JASPUNTUK ANALISIS DAN PREDIKSI DATA  \nMohammad Sofyan  \nProgram Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Merdeka Madiun [E-mail:](E-mail: msofyan@unmer-madiun.ac.id)[ msofyan@unmer-madiun.ac.id](E-mail: msofyan@unmer-madiun.ac.id)  \nAbstrak  \nPerkembangan teknologi berbasis data menuntut peningkatan kemampuan analisis dan prediksi di berbagai bidang. Namun, keterbatasan kemampuan pemrograman menjadi kendala utama dalampemanfaatan machine learning di kalangan masyarakat non-teknis. Sasaran kegiatan pengabdian ini adalah mahasiswa dan praktisi non-teknis yang membutuhkan keterampilan analisis data tetapi tidak memiliki kemampuan coding. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan literasi dan keterampilan analisis data melalui pelatihan machine learning tanpa coding menggunakan aplikasi JASP. Metode yang digunakan adalah pelatihan partisipatif dengan pendekatan demonstrasi dan praktik langsung (hands-on) yang dilaksanakan secara daring. Hasil kegiatan menunjukkan bahwapeserta mampu memahami konsep dasar machine learning, mengoperasikan JASP, serta melakukan analisis regresi dan klasifikasi untuk keperluan prediksi data. Peserta juga mampu menginterpretasikan hasil analisis sebagai dasar pengambilan keputusan berbasis data. Kegiatan ini berkontribusi dalam meningkatkan literasi data serta memperluas akses terhadap teknologi analisis data tanpa memerlukan kemampuan pemrograman. Dengan demikian, pelatihan ini efektif dalam mendukung pengembangan kompetensi masyarakat di era digital.  \nKata kunci: Machine Learning, JASP, Analisis Data, Prediksi, Pelatihan.  \n1. PENDAHULUAN  \nPerkembangan teknologi informasi dan digitalisasi telah mendorong peningkatankebutuhan akan kemampuan analisis data di berbagai bidang, termasuk pendidikan, bisnis, dan pemerintahan. Data tidak lagi hanya digunakan untuk pelaporan, tetapi juga sebagaidasar dalam pengambilan keputusan strategis melalui pendekatan analisis lanjutan seperti machine learning. Teknologi ini memungkinkan identifikasi pola dan pembuatan prediksi secara lebih akurat sehingga menjadi kompetensi penting di era berbasis data (Provost & Fawcett, 2013; Witten et al., 2016) .  \nTopik yang diangkat dalam kegiatan pengabdian ini adalah pelatihan machine learning tanpa coding menggunakan aplikasi JASP untuk analisis dan prediksi data. Pemilihan topik ini didasarkan pada rendahnya tingkat pemahaman dan keterampilan masyarakat, khususnyamahasiswa dan praktisi non-teknis dalam memanfaatkan teknologi analisis data lanjutan. Kelompok sasaran ini umumnya hanya menguasai analisis deskriptif sederhana dan belummampu melakukan analisis prediktif yang lebih kompleks. Selain itu, penggunaan perangkat machine learning berbasis pemrograman seperti Python dan R masih menjadi kendala utamakarena memerlukan kemampuan coding yang tidak dimiliki oleh sebagian besar peserta  \n(Kelleher et al., 2015) . Kondisi tersebut menunjukkan adanya kebutuhan akan pendekatan pembelajaran yang lebih sederhana, mudah diakses, dan relevan dengan kemampuan awalpeserta, sehingga pelatihan berbasis JASP menjadi solusi yang tepat untuk menjembatanikesenjangan kompetensi tersebut.  \nKondisi tersebut menunjukkan adanya kesenjangan antara kebutuhan akan kemampuan analisis data dengan kompetensi yang dimiliki oleh masyarakat. Padahal, kemampuan dalam melakukan analisis dan prediksi data sangat penting untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan, baik dalam konteks akademik maupun praktis (Shmueli et al., 2020) . Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang lebih sederhana dan mudah diakses, salah satunya melalui penggunaan aplikasi JASP yang berbasis Graphical User Interface (GUI) dan tidak memerlukan kemampuan coding. JASP merupakan perangkat lunak statistik yang dirancang untuk memudahkan analisis data secara intuitif dan interaktif (JASP Team, 2023) .  \nMelalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini, peserta diberikan pelatihan penggunaan JASP untuk melakukan analisis da","cbCaimISHObljKyW","https://ap.wps.com/l/cbCaimISHObljKyW","pdf",715728,9,"Indonesian","# PENDAHULUAN\n## Latar belakang kebutuhan analisis data\n## Kesenjangan kompetensi dan alasan penggunaan JASP\n## Tujuan, manfaat, dan relevansi terhadap era digital","[{\"question\":\"Siapa sasaran pelatihan machine learning tanpa coding menggunakan JASP?\",\"answer\":\"Sasaran kegiatan adalah mahasiswa dan praktisi non-teknis yang membutuhkan keterampilan analisis data tetapi tidak memiliki kemampuan coding.\"},{\"question\":\"Apa tujuan pelatihan ini?\",\"answer\":\"Tujuannya meningkatkan literasi dan keterampilan analisis data melalui pelatihan machine learning tanpa coding menggunakan aplikasi JASP.\"},{\"question\":\"Metode pelatihan apa yang digunakan dan apa hasil utamanya?\",\"answer\":\"Pelatihan dilakukan secara daring dengan pendekatan demonstrasi dan praktik langsung (hands-on). Hasilnya menunjukkan peserta mampu memahami konsep dasar, mengoperasikan JASP, melakukan regresi dan klasifikasi, serta menginterpretasikan hasil untuk pengambilan keputusan berbasis data.\"}]","PELATIHAN MACHINE LEARNING TANPA CODING MENGGUNAKAN JASP - UNTUK ANALISIS DAN PREDIKSI DATA | PDF",14]