[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-126012-id":3,"doc-seo-126012-113":31,"detail-sidebar-cat-0-id-113":93},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},126012,687207024643,"Oliver","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_3d24733baf745e90a7e4bdd5f77d97b2",54,"Penelitian & Laporan","Aplikasi Machine Learning untuk Mendeteksi Kematangan Tomat menggunakan Metode Backpropagation","Pesatnya perkembangan kecerdasan buatan membuat penerapannya semakin luas pada berbagai industri. Dalam bidang pertanian, kecerdasan buatan dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi jenis tanaman atau mengukur tingkat kematangan buah. Penelitian ini merancang aplikasi machine learning untuk mendeteksi kematangan tomat dengan tiga kategori: tomat muda, tomat tua, dan tomat busuk. Tersedia 50 citra per kategori (.jpg) dengan 15 citra data latih dan 35 citra data uji menggunakan metode Backpropagation berbasis ekstraksi ciri warna RGB, menghasilkan akurasi 83%.","Aplikasi Machine Learning untuk Mendeteksi Kematangan Tomat menggunakan  \nMetode Backpropagation  \n1) *Sapriani Gustina  \n(1)Program Studi Teknologi Informasi, Universitas Proklamasi 45, Jl. Proklamasi No.1, Yogyakarta  \n*Email: [sagustina@up45.ac.id](sagustina@up45.ac.id)  \nDiterima: 04.04.2024, Disetujui: 28.05.2024, Diterbitkan: 30.05.2024  \nABSTRACT  \nThe rapid development of artificial intelligence has now been widely used in various industrial fields, with various benefits that make it easier, speedup work processes, automate and be efficient in resources to improve cyber security and can be implemented easily and of course will continue to be developed further, such as In the agricultural industry, artificial intelligence can be used to identify certain types of fruit or plant leaves and their level of maturity. This research will create a machine learning application to identify the level of ripeness of tomatoes with 3 types of tomatoes, old tomatoes, young tomatoes and rotten tomatoes. From each type of tomato there are 50 object images in the form of images in .jpg format, of which 15 object images are used as training data and 35 images as test data to detect tomato images using the Backpropagation method which will utilize image feature extraction in the form of RGB colors. The results obtained from testing images of young, old and rotten tomatoes obtained an accuracy rate of 83%.  \nKeywords: Machine Learning, Tomato, Image Extraction, Backpropagation  \nABSTRAK  \nPesatnya perkembangan kecerdasan buatan saat ini sudah dimanfaatkan secara luas di berbagai bidang industri, dengan berbagai manfaat yang memudahkan, mempercepat proses pekerjaan, melakukanotomasi dan efisien dalam sumber daya hingga meningkatkan keamanan siber dan dapat di implementasikan dengan mudah tentu akan terus dikembangkan lebih lanjut, seperti penggunaan padaindustri pertanian kecerdasan buatan dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi buah atau dauntumbuhan jenis tertentu maupun tingkat kematangan nya. Penelitian kali ini akan membuat aplikasi machine learning untuk mengidentifikasi tingkat kematangan tomat dengan 3 jenis tomat yaitu tomattua, tomat muda dan tomat busuk. Dari masing-masing jenis tomat terdapat 50 citra objek dalam bentuk gambar dengan format .jpg yang mana 15 citra objek di jadikan sebagai data latih dan 35 citra sebagai data uji untuk mendeteksi citra tomat dengan metode Backpropagation yang akan memanfaatkanekstraksi ciri citra berupa warna RGB. Hasil yang diraih dari pengujian citra tomat muda, tua dan busuk mendapatkan tingkat akurasi sebesar 83% .  \nKata Kunci: Pembelajaran Mesin, Tomat, Ekstraksi Ciri, Backpropagation  \nI. Pendahuluan  \nKebutuhan manusia dalam hal konsumsiterkait produk barang ataupun jasa tidak dapatditekan, semakin hari permintaan akan semakinmeningkat bahkan di waktu yang semakin cepat. Untuk itu, di sudut pandang industri penyedia produk tidak boleh tertinggal dalam inovasi dan pelayanan. Berjalan dengan perkembangan teknologi dan komunikasi di dalam era industri 4.0 banyak tercipta inovasi teknologi yang dihasilkan dari pemanfaatan kecerdasan buatan. Banyak hal yang dapat menjadi keuntunganketika penerapan kecerdasan buatan sukses  \ndilakukan, proses otomasi yang mampu mempercepat dalam proses produksi, efisiensitenaga kerja, efektifitas proses kerja, dsb (Pongrambing et al., 2023) .  \nPerkembangan dunia kecerdasan buatan berkembang begitu pesat tidak hanya dalampemanfaatan di bidang industri digital, namun sudah mencakup hampir seluruh industri terutama penggunaan dengan tujuan otomasi(I. K. A. H. Putra et al., 2023) . Dalam sektor industri pertanian misalnya pada tanaman tomat yang memiliki banyak manfaat.  \nDari sekian banyak metode atau teknik yang ada di bidang kecerdasan buatan, penggunaan konsep Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) digunakan dan dikembangkan secara luas. Salah satu metode yang ada yaitu Backpropagation, metode Backpropagation merupakan salah satu teknik dalam sub ilmu Machin","cbCaimjix1xi4rhI","https://ap.wps.com/l/cbCaimjix1xi4rhI","pdf",398387,6,1,8,"Indonesian","id",113,"# Pendahuluan\n## Kebutuhan Inovasi dan Industri 4.0\n## Konsep Kecerdasan Buatan dan Neural Network\n## Metode Backpropagation\n## Ekstraksi Ciri Citra Berdasarkan Warna (RGB ke HSV)","[{\"question\":\"Penelitian ini mendeteksi kematangan tomat dengan metode apa?\",\"answer\":\"Penelitian menggunakan metode Backpropagation dalam aplikasi machine learning untuk melakukan deteksi kematangan tomat.\"},{\"question\":\"Berapa kategori kematangan tomat yang digunakan dalam penelitian?\",\"answer\":\"Ada tiga kategori tomat, yaitu tomat muda, tomat tua, dan tomat busuk.\"},{\"question\":\"Bagaimana proses ekstraksi ciri citra yang digunakan?\",\"answer\":\"Ekstraksi ciri difokuskan pada warna dengan menggunakan nilai RGB, lalu melibatkan konversi ruang warna ke HSV untuk merepresentasikan hue, saturation, dan value.\"}]","Aplikasi Machine Learning untuk Mendeteksi Kematangan Tomat menggunakan Metode Backpropagation | PDF",1785902542,12,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":88,"head_meta":90,"extra_data":92,"updated_unix":29},"machine-learning-application-for-detecting-tomato-ripeness-using-backpropagation-method","",{"@graph":37,"@context":87},[38,55,70],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,52],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/id/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":51},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",3,{"item":53,"name":13,"@type":44,"position":54},"https://docshare.wps.com/id/document/machine-learning-application-for-detecting-tomato-ripeness-using-backpropagation-method/126012/",4,{"url":53,"name":13,"@type":56,"author":57,"headline":13,"publisher":59,"fileFormat":62,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":63,"datePublished":64,"encodingFormat":62,"isAccessibleForFree":65,"interactionStatistic":66},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":58},"Person",{"url":42,"name":60,"@type":61},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-17","2026-08-05",true,{"@type":67,"interactionType":68,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":69},"ViewAction",{"@type":71,"mainEntity":72},"FAQPage",[73,79,83],{"name":74,"@type":75,"acceptedAnswer":76},"Penelitian ini mendeteksi kematangan tomat dengan metode apa?","Question",{"text":77,"@type":78},"Penelitian menggunakan metode Backpropagation dalam aplikasi machine learning untuk melakukan deteksi kematangan tomat.","Answer",{"name":80,"@type":75,"acceptedAnswer":81},"Berapa kategori kematangan tomat yang digunakan dalam penelitian?",{"text":82,"@type":78},"Ada tiga kategori tomat, yaitu tomat muda, tomat tua, dan tomat busuk.",{"name":84,"@type":75,"acceptedAnswer":85},"Bagaimana proses ekstraksi ciri citra yang digunakan?",{"text":86,"@type":78},"Ekstraksi ciri difokuskan pada warna dengan menggunakan nilai RGB, lalu melibatkan konversi ruang warna ke HSV untuk merepresentasikan hue, saturation, dan value.","https://schema.org",{"og:url":53,"og:type":89,"og:title":13,"og:site_name":60,"og:description":14},"article",{"robots":91,"canonical":53},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":94},[95,100,104,108,112,116,118,122,126,130,134],{"id":96,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":97,"show_sort_weight":98,"slug":99},55,"Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":101,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":102,"show_sort_weight":98,"slug":103},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":105,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":106,"show_sort_weight":98,"slug":107},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":109,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":110,"show_sort_weight":98,"slug":111},51,"Komik","comic",{"id":113,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":114,"show_sort_weight":98,"slug":115},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":98,"slug":117},"research-report",{"id":119,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":120,"show_sort_weight":98,"slug":121},49,"Sastra","literature",{"id":123,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":124,"show_sort_weight":98,"slug":125},52,"Teknologi","technology",{"id":127,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":128,"show_sort_weight":98,"slug":129},50,"Ujian","exam",{"id":131,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":132,"show_sort_weight":98,"slug":133},57,"Umum","general",{"id":135,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":136,"show_sort_weight":4,"slug":137},181,"Formulir","formulir"]