[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-118848-id":3,"doc-seo-118848-113":31,"detail-sidebar-cat-0-id-113":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},118848,549768064778,"Finn","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_6f874abed73319feea01a86fa6f0fab8",54,"Penelitian & Laporan","Machine Learning Pengenalan Anura Berdasarkan Corak dan Warna - Studi Model Klasifikasi","Identifikasi Anura (katak) berdasarkan corak dan warna merupakan tantangan yang kompleks, memakan waktu, serta membutuhkan biaya tinggi. Penelitian ini mengembangkan model pengenalan spesies menggunakan teknik Machine Learning, khususnya deep learning untuk mempelajari pola visual pada citra katak. Data gambar berbagai spesies dengan variasi corak dan warna diambil dari sumber tepercaya lalu dibagi menjadi data latih dan uji. Hasil pengujian menunjukkan akurasi cukup tinggi, mampu memprediksi spesies berdasarkan corak dan warna, namun tetap ada kasus yang kurang akurat sehingga diperlukan integrasi dengan metode lain seperti Contour, Hough Line Transform, K-Means, dan Logistic Regression. Model ini mendukung konservasi spesies terancam punah melalui identifikasi cepat untuk pemantauan populasi di alam liar.","Machine Learning Pengenalan Anura Berdasarkan Corak dan Warna  \nHery Sunandar  \nFakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan  \n\n| ARTICLE INFORMATION |\n| --- |\n| Received: September, 2023\u003Cbr>Revised: September 2023\u003Cbr>Available online: Oktober 2023 |\n| KEYWORDS |\n| Five words maximum, comma separated |\n| CORRESPONDENCE |\n| Phone: +62 (0751) 12345678\u003Cbr>[E-mail: herysun1975@gmail.com](E-mail: herysun1975@gmail.com) |\n\nA B S T R A C T  \nThe Identification of Anura (frog) based on pattern and color is a complex problem that takes a long time and costs quite a lot. Therefore, this study uses Machine Learning techniques to develop a frog species recognition model based on pattern and color. Image data of different species, patterns, and colors were taken from reliable sources and then divided into training and test data sets. Deep learning techniques were used to study the visual patterns in frog images and develop classification models that can predict frog species based on their patterns and colors. The test results show that the developed model is a fairly high accuracy and can correctly identify frog species based on their patterns and colors. However, the identification of frogs based on pattern and color may not always be accurate in some cases of the images tested. therefore, Machine Learning techniques must be combined with other frog identification methods. The methods used are Contour, Hough Line Transform, K-Means, and Logistic Regression. This research can assist in the conservation of endangered frog species by being able to identify frog species quickly to monitor frog populations in the wild.  \nPENDAHULUAN  \nIdentifikasi Anura (katak) berdasarkan corak dan warna merupakan tantangan yang sulit dan memakan waktu yang lama. Meskipun para ahli telah mengembangkan metode identifikasi katak yang berbeda, seperti identifikasi suara dan morfologi fisik , namun metode ini masih memiliki keterbatasan dan mungkin tidak selalu akurat [1] . Katak adalah spesies hewan yang penting dalamekosistem dan memiliki peran yang signifikan dalam rantai makanan. Namun, populasi berbagai jenis katak di beberapa daerah Indonesia telah menurun dikarenakan kerusakan habitat dan perubahan iklim. Oleh karena itu, penting untuk memantau populasikatak yang diketahui berkurang untuk dilestarikan agar dapat bertahan dan mampu berkembang pada masa yang akan datang. Anuradapat ditemukan di seluruh dunia, kecuali di daerah-daerah yang sangat dingin seperti kutub utara dan selatan. Anura memiliki berbagaijenis dan spesies, yang dibedakan oleh ciri-ciri fisik seperti bentuk tubuh, warna, dan corak pada kulit[2]  \nMachine Learning membangun model matematika berdasarkan data sampel dan dikenal sebagai data-train [3], [4] . Machine Learning ditujukan sebagai sistem yang mampu belajar dengan sendirinya dan memutuskan sesuatu tanpa harus berulangkali diprogram oleh manusia sehingga komputer menjadi semakin cerdas dengan cara belajar dari pengalaman data yang dimilikikomputer tersebut. Terdapat dua teknik pembelajarannya yaitu supervised learning menggunakan dataset (data training) yang sudah berlabel, sedangkan unsupervised learning menarik kesimpulan berdasarkan dataset [5], [6] . Input berupa dataset digunakan pembelajaran mesin untuk menghasilkan analisis yang benar [7] .  \nTeknik Machine Learning telah menjadi populer dalam bidang identifikasi spesies hewan berdasarkan citra visual. Machine Learning dapat digunakan untuk mengenali pola visual yang berbeda pada gambar atau video hewan dan mempelajari fitur-fitur yang khas dari setiap spesies [8], [9]. Oleh karena itu, teknik Machine Learning dapat menjadi solusi yang potensial untuk mengatasitantangan dalam identifikasi Anura berdasarkan corak dan warna [2]. Penggunaan teknik Machine Learning untuk klasifikasi dengan mengembangkan model pengenalan spesies katak berdasarkan corak dan warna. Penggunaan dataset gambar katak yang berbedaspesies, ","cbCaic49f495JFfB","https://ap.wps.com/l/cbCaic49f495JFfB","pdf",450856,3,1,7,"Indonesian","id",113,"# Pendahuluan\n## Tantangan identifikasi Anura\n## Peran Machine Learning\n## Teknik pembelajaran supervised dan unsupervised\n# Metode dan Konsep Penelitian\n## Identifikasi melalui citra visual\n## Deep learning untuk klasifikasi\n## Keterkaitan dengan penelitian terdahulu\n# Implikasi dan Manfaat Konservasi\n## Monitoring populasi katak di alam liar\n## Dasar pengetahuan biologi","[{\"question\":\"Apa tujuan utama penelitian ini?\",\"answer\":\"Mengembangkan model pengenalan spesies Anura berdasarkan corak dan warna dengan teknik Machine Learning agar identifikasi menjadi cepat dan memiliki akurasi yang cukup tinggi.\"},{\"question\":\"Bagaimana data gambar digunakan dalam penelitian?\",\"answer\":\"Citra berbagai spesies Anura yang memuat variasi corak dan warna dikumpulkan dari sumber tepercaya lalu dibagi menjadi set data latih dan uji untuk membangun dan mengevaluasi model.\"},{\"question\":\"Apa saja metode selain deep learning yang disebutkan digunakan?\",\"answer\":\"Penelitian ini menyebut integrasi metode seperti Contour, Hough Line Transform, K-Means, dan Logistic Regression untuk membantu identifikasi yang tidak selalu akurat pada semua kasus.\"}]","Machine Learning Pengenalan Anura Berdasarkan Corak dan Warna - Studi Model Klasifikasi | PDF",1785720602,11,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"machine-learning-anura-recognition-based-on-patterns-and-color-classification-model-study","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,51],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/id/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",{"item":52,"name":13,"@type":44,"position":53},"https://docshare.wps.com/id/document/machine-learning-anura-recognition-based-on-patterns-and-color-classification-model-study/118848/",4,{"url":52,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-16","2026-08-03",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Apa tujuan utama penelitian ini?","Question",{"text":76,"@type":77},"Mengembangkan model pengenalan spesies Anura berdasarkan corak dan warna dengan teknik Machine Learning agar identifikasi menjadi cepat dan memiliki akurasi yang cukup tinggi.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Bagaimana data gambar digunakan dalam penelitian?",{"text":81,"@type":77},"Citra berbagai spesies Anura yang memuat variasi corak dan warna dikumpulkan dari sumber tepercaya lalu dibagi menjadi set data latih dan uji untuk membangun dan mengevaluasi model.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Apa saja metode selain deep learning yang disebutkan digunakan?",{"text":85,"@type":77},"Penelitian ini menyebut integrasi metode seperti Contour, Hough Line Transform, K-Means, dan Logistic Regression untuk membantu identifikasi yang tidak selalu akurat pada semua kasus.","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,115,117,121,125,129,133],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},55,"Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},51,"Komik","comic",{"id":112,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":113,"show_sort_weight":97,"slug":114},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":116},"research-report",{"id":118,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":119,"show_sort_weight":97,"slug":120},49,"Sastra","literature",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":97,"slug":124},52,"Teknologi","technology",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":97,"slug":128},50,"Ujian","exam",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":97,"slug":132},57,"Umum","general",{"id":134,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":135,"show_sort_weight":4,"slug":136},181,"Formulir","formulir"]