[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"detail-sidebar-cat-0-id-113":3,"doc-seo-231344-113":53,"doc-detail-231344-id":127},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",[7,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":8,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":10,"show_sort_weight":11,"slug":12},55,"Document","Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":14,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":15,"show_sort_weight":11,"slug":16},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":18,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":19,"show_sort_weight":11,"slug":20},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":22,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":23,"show_sort_weight":11,"slug":24},51,"Komik","comic",{"id":26,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":27,"show_sort_weight":11,"slug":28},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":30,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":31,"show_sort_weight":11,"slug":32},54,"Penelitian & Laporan","research-report",{"id":34,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":35,"show_sort_weight":11,"slug":36},49,"Sastra","literature",{"id":38,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":39,"show_sort_weight":11,"slug":40},52,"Teknologi","technology",{"id":42,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":43,"show_sort_weight":11,"slug":44},50,"Ujian","exam",{"id":46,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":47,"show_sort_weight":11,"slug":48},57,"Umum","general",{"id":50,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":51,"show_sort_weight":4,"slug":52},181,"Formulir","formulir",{"code":4,"msg":54,"data":55},"ok",{"site_id":56,"language":57,"slug":58,"title":59,"keywords":60,"description":61,"schema_data":62,"social_meta":120,"head_meta":122,"extra_data":124,"updated_unix":126},113,"id","implementation-of-support-vector-machine-svm-algorithm-predicting-admission-outcome-for-higher-education-in-banda-aceh-case-study-of-new-students-in-academic-year-2019","Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) - Dalam Memprediksi Kelulusan Jalur Masuk Perguruan Tinggi Banda Aceh - Studi Kasus Mahasiswa Baru Tahun Ajaran 2019","","Penelitian ini membahas implementasi algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk memprediksi kelulusan jalur masuk perguruan tinggi di Banda Aceh, menggunakan data mahasiswa baru tahun ajaran 2019. Klasifikasi dilakukan melalui metode machine learning dengan bantuan WEKA untuk memperoleh hubungan variabel dan performa model. Hasil menunjukkan bimbel seleksi masuk PTN dan jalur minat sebagai variabel berhubungan paling baik, serta akurasi rata-rata mencapai sekitar 99% dengan nilai AUC 0,9907 serta waktu pengujian sekitar 0,01–0,02 detik.",{"@graph":63,"@context":119},[64,81,102],{"@type":65,"itemListElement":66},"BreadcrumbList",[67,72,75,78],{"item":68,"name":69,"@type":70,"position":71},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":73,"name":9,"@type":70,"position":74},"https://docshare.wps.com/id/document/",2,{"item":76,"name":31,"@type":70,"position":77},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",3,{"item":79,"name":59,"@type":70,"position":80},"https://docshare.wps.com/id/document/implementation-of-support-vector-machine-svm-algorithm-predicting-admission-outcome-for-higher-education-in-banda-aceh-case-study-of-new-students-in-academic-year-2019/231344/",4,{"url":79,"name":59,"@type":82,"image":83,"author":88,"headline":59,"publisher":91,"fileFormat":94,"inLanguage":57,"description":61,"dateModified":95,"datePublished":96,"encodingFormat":94,"isAccessibleForFree":97,"interactionStatistic":98},"DigitalDocument",{"url":84,"@type":85,"width":86,"height":87},"https://docshare.wps.com/thumbnails/implementation-of-support-vector-machine-svm-algorithm-predicting-admission-outcome-for-higher-education-in-banda-aceh-case-study-of-new-students-in-academic-year-2019/231344.png","ImageObject",300,407,{"name":89,"@type":90},"Eden","Person",{"url":68,"name":92,"@type":93},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-09-20","2026-09-10",true,{"@type":99,"interactionType":100,"userInteractionCount":80},"InteractionCounter",{"@type":101},"ViewAction",{"@type":103,"mainEntity":104},"FAQPage",[105,111,115],{"name":106,"@type":107,"acceptedAnswer":108},"Penelitian ini memprediksi apa dan untuk jalur masuk yang mana?","Question",{"text":109,"@type":110},"Penelitian memprediksi kelulusan jalur masuk perguruan tinggi di Banda Aceh. Data yang digunakan berasal dari mahasiswa baru tahun ajaran 2019.","Answer",{"name":112,"@type":107,"acceptedAnswer":113},"Algoritma apa yang digunakan dalam penelitian ini?",{"text":114,"@type":110},"Penelitian menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Implementasi juga dibantu menggunakan machine learning WEKA.",{"name":116,"@type":107,"acceptedAnswer":117},"Bagaimana performa model SVM berdasarkan hasil pengujian?",{"text":118,"@type":110},"Berdasarkan pengujian cross-validation dan percentage split, akurasi rata-rata mencapai sekitar 99% dengan AUC 0,9907. Waktu pengujian yang dibutuhkan sekitar 0,01–0,02 detik.","https://schema.org",{"og:url":79,"og:type":121,"og:title":59,"og:site_name":92,"og:description":61},"article",{"robots":123,"canonical":79},"index,follow",{"doc_id":125,"site_id":56},231344,1789062214,{"code":4,"msg":5,"data":128},{"doc_id":125,"user_id":129,"nickname":89,"user_avatar":130,"doc_module":4,"category_id":30,"category_name":31,"doc_title":59,"doc_description":61,"doc_content":131,"file_id":132,"file_url":133,"file_type":134,"file_size":135,"view_count":80,"is_deleted":4,"is_public":71,"is_downloadable":71,"audit_status":71,"page_count":136,"language":137,"language_code":57,"site_id":56,"html_lang":57,"table_of_contents":138,"faqs":139,"seo_title":140,"seo_description":61,"update_tm":126,"read_time":141},1374391974468,"https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_29158cc5080c5b710cf443261637dec0","IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM MEMPREDIKSI KELULUSAN JALUR MASUK PERGURUAN TINGGI  \nBANDA ACEH  \n(STUDI KASUS MAHASISWA BARU TAHUN AJARAN 2019 )  \nSKRIPSI Diajukan Oleh:  \nMARHAMAH  \nNIM. 160212034  \nMahasiswa Fakultas Tarbiyah dan Keguruan (FTK) Prodi Pendidikan Teknologi Informasi  \nFAKULTAS TARBIYAH DAN KEGURUAN  \nUNIVERSITAS ISLAM NEGERI AR-RANIRY  \nDARUSSALAM-BANDA ACEH  \n2020 M/ 1441 H  \nIMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE ( SVM ) DALAM MEMPREDIKSI KELULUSAN JALUR MASUK PERGURUAN TINGGI BANDA ACEH (STUDY KASUS; MAHASISWA BARU TAHUN AJARAN 2019 )  \nSKRIPSI  \nDiajukan Kepada Fakultas Tarbiyah dan Keguruan (FTK) Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Darussalam Banda Aceh Sebagai Beban Studi Untuk Memperolah Gelar Sarjana Dalam Ilmu Pendidikan Teknologi Informasi  \nOleh  \nMARHAMAH  \nNIM. 16021203  \nMahasiswa Fakultas Tarbiyah dan Keguruan Prodi Pendidikan Teknologi Informasi  \nDisetujui Oleh:  \nPembimbing I  \nBustami,MSc  \nNIP. 19860408 201403 1 001  \nPembimbing II  \nHendri Ahmadian,S. Si.,M.I.MNIP.19830104 201403 1 002  \nLEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ILMIAH  \nYang bertanda tangan di bawah ini, saya:  \nNama : Marhamah  \nNIM : 160212034  \nProgram Studi : Pendidikan Teknolologi Informasi  \nFakultas : Tarbiyah dan Keguruan  \nJudul Skripsi : Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM)  \nDalam Memprediksi Kelulusan Jalur Masuk Perguruan Tinggi  \nBanda Aceh (Study Kasus; Mahasiswa Baru Tahun Ajaran  \n2019 ) .  \nDengan ini menyatakan bahwa dalam penulisan skripsi ini, saya:  \n1. Tidak menggunakan ide orang lain tanpa mampu mengembangkan dan mempertanggung jawabkannya.  \n2. Tidak melakukan plagiasi terhadap naskah karya orang lain.  \n3. Tidak menggunakan karya orang lain tanpa menyebutkan sumber asli atautanpa izin pemiliknya.  \n4. Tidak memanipulasi dan memalsukan data.  \n5. Mengerjakan sendiri karya ini dan mampu bertanggung jawab atas karya ini.  \nBila dikemudian hari ada tuntutan dan pihak lain atas karya saya, dan telah melelui pembuktian yang dapat bertanggung jawabkan dan ternyata memang ditemukan bukti bahwa saya telah melanggar persyaratan, amaka saya siap dikenai sanksi berdasarkan aturan yang berlaku di Fakultas Tarbiyah dan Keguruan UINAr-Raniry Banda Aceh.  \nDengan demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sesungguhnya tanpa ada paksaan dari pihak manapun.  \nBanda Aceh, 18 Agustus 2020 Yang menyatakan,  \nMarhamah  \nNIM. 160212034  \nNama  \nNIM  \nABSTRAK  \n: Marhamah: 160212034  \nFakultas/Prodi : Tarbiyah dan Keguruan/Pendidikan Teknologi Informasi  \nJudul : Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) Dalam  \nMemprediksi Kelulusan Jalur Masuk Perguruan Tinggi Banda Aceh (Studi Kasus Mahasiswa Baru Tahun Ajaran 2019) .  \nTanggal Sidang : 18 Agustus 2020  \nTebal Skripsi : 65 Halaman  \nPembimbing I : Bustami, M.Sc  \nPembimbing II : Hendri Ahmadian,S.Si.,M.I.M  \nPendidikan tinggi merupakan salah satu lembaga untuk mempersiapkan  \npeserta didik menjadi anggota masyarakat yang bisa memenuhi kebutuhan  \nmasyarakat dalam berbagai bidang. Hal tersebut menyangkut dengan perubahan UU  \npendidikan tinggi tentang penerimaan mahasiswa baru. Saat ini ada beberapa jenis  \njalur masuk penerimaan mahasiswa baru di perguruan tinggi. Banyak cara yang bisa  \ndipersiapkan oleh setiap calon mahasiswa untuk bisa lulus ujian seleksi masuk PTN.  \nOleh karena itu peneliti ingin memprediksi kelulusan jalur masuk perguruan tinggi  \ndengan metode klasifikasi menggunakan algoritma SVM yang dibantu dengan  \nmachine learning WEKA, menggunakan data mahasiswa baru tahun ajaran 2019.  \nHasil akhir pada penelitian ini terdapat dua variabel yang memiliki hubungan paling  \nbaik yaitu variabel bimbel seleksi masuk PTN dan variabel jalur minat,dengan  \nvariabel bimbel seleksi masuk PTN memiliki nilai pearson correlation sebesar -  \n0,180** dan nilai signifikansi sebesar 0,002, jalur minat memiliki nilai akurasi  \nsebesar 0,311 ** dan nilai signifikansi sebesar 0,000 . Kemudian berdasarkan hasil  \npengujia","cbCaikr9WTPoUOZk","https://ap.wps.com/l/cbCaikr9WTPoUOZk","pdf",3265336,78,"Indonesian","# Abstrak\n## Kata kunci\n# Kata Pengantar\n## Ucapan terima kasih","[{\"question\":\"Penelitian ini memprediksi apa dan untuk jalur masuk yang mana?\",\"answer\":\"Penelitian memprediksi kelulusan jalur masuk perguruan tinggi di Banda Aceh. Data yang digunakan berasal dari mahasiswa baru tahun ajaran 2019.\"},{\"question\":\"Algoritma apa yang digunakan dalam penelitian ini?\",\"answer\":\"Penelitian menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Implementasi juga dibantu menggunakan machine learning WEKA.\"},{\"question\":\"Bagaimana performa model SVM berdasarkan hasil pengujian?\",\"answer\":\"Berdasarkan pengujian cross-validation dan percentage split, akurasi rata-rata mencapai sekitar 99% dengan AUC 0,9907. Waktu pengujian yang dibutuhkan sekitar 0,01–0,02 detik.\"}]","Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) - Dalam Memprediksi Kelulusan Jalur Masuk Perguruan Tinggi Banda Aceh - Studi Kasus Mahasiswa Baru Tahun Ajaran 2019 | PDF",120]