IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DALAM MANAJEMEN BISNIS DAN EKONOMI - PELATIHAN DAN SOSIALISASI DI INSTITUTE OF TECHNOLOGY MANAGEMENT AND ENTREPRENEURSHIP

Aug 3, 2026

Unggah oleh Skyler

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya machine learning, memengaruhi manajemen bisnis dan ekonomi melalui analisis data yang lebih tepat dan efisien. Di Institute of Technology Management and Entrepreneurship (IPTK), Universiti Teknikal Malaysia Melaka, teknologi mulai diperkenalkan kepada komunitas akademik lewat program pengabdian kepada masyarakat. Kegiatan sosialisasi dan pelatihan interaktif menekankan pemahaman konsep dasar, penggunaan algoritma sederhana, serta penerapan untuk pengambilan keputusan bisnis berbasis data. Evaluasi menunjukkan peserta terbantu dan antusias, dengan kebutuhan pendampingan lanjutan bagi sebagian peserta.

BahasaIndonesian

KategoriPenelitian & Laporan

FormatPDF

Halaman5

Waktu Membaca8 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

PENDAHULUAN

METODE

Gambaran Umum dan Lokasi Mitra Kegiatan

Deskripsi Program

Fase 1: Identifikasi Kebutuhan Mitra

Fase 2: Pengembangan Modul Sosialisasi dan

IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DALAM MANAJEMEN BISNIS DAN EKONOMI DI INSTITUTE OF TECHNOLOGY MANAGEMENT AND ENTREPRENEURSHIP, UNIVERSITI TEKNIKAL MALAYSIA MELAKA Ima Kurniastuti1*, Teguh Herlambang2, Firman Yudianto3, Awwalinnisa Fauji4, Muhammad Halili5 12345 Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya, Surabaya, Indonesia Penulis Korespondensi: [ima.kurniastuti@unusa.ac.id](ima.kurniastuti@unusa.ac.id) | Article Info | Abstrak | | --- | --- | | Article History
Received: 11 Juni 2025 | Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya machine learning, telah memberikan dampak yang signifikan dalam bidang manajemen bisnis dan | | Revised: 15 Juni 2025
Published: 30 Juni 2025 | ekonomi. Di Institute of Technology Management and Entrepreneurship (IPTK), Universiti Teknikal Malaysia Melaka, teknologi ini mulai diperkenalkan kepadakomunitas akademik melalui program pengabdian kepada masyarakat. Kegiatanini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam menerapkan machine learning untuk pengambilan keputusan bisnis berbasis data. Melalui kegiatan sosialisasi dan pelatihan interaktif, peserta diperkenalkan padakonsep dasar machine learning, penggunaan algoritma sederhana, serta implementasinya dalam konteks bisnis. Selain itu, dikembangkan pula modul pelatihan sebagai panduan praktis agar peserta dapat menerapkan materi secara mandiri. Evaluasi kegiatan menunjukkan bahwa sebagian besar peserta merasaterbantu dan menunjukkan antusiasme tinggi, meskipun beberapa masihmemerlukan pendampingan lanjutan. Hasil ini menunjukkan bahwa penerapan machine learning dalam pendidikan bisnis sangat efektif dalam mendorong literasi teknologi dan kesiapan menghadapi era ekonomi digital. Seluruh luaranyang ditargetkan telah tercapai sesuai dengan rencana. | | Keywords
Machine Learning; Teknologi; Bisnis Ekonomi; | | PENDAHULUAN Perkembangan teknologi digital yang pesat telah membawa perubahan besar di berbagai bidang, termasuk dalam manajemen bisnis dan ekonomi. Salah satu teknologi yang semakin penting adalah machine learning, yang mampu mengolah dan menganalisis data dalam jumlah besar untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dan efisien. Namun demikian, pemanfaatan teknologi ini di lingkungan akademik dan kalangan praktisi bisnis masih menghadapi sejumlah tantangan, terutama terkait dengan pemahaman konsep dasar, keterampilan teknis, serta integrasi ke dalam proses manajemen dan ekonomi secara nyata. Di lingkungan Institute of Technology Management and Entrepreneurship (IPTK), Universiti Teknikal Malaysia Melaka, potensi penerapan machine learning sangat besar, mengingat fokus institusi ini pada pengembangan kewirausahaan dan manajemen berbasis teknologi. Meskipun demikian, masih terdapat kesenjangan pengetahuan di kalangan mahasiswa dan dosen terkait bagaimana konsep machine learning dapat diimplementasikan secara praktis dalam konteks ekonomi dan bisnis. Hal ini diperburuk oleh keterbatasan pelatihan praktiklangsung yang mampu menjembatani antara teori dengan penerapan algoritma machine learning dalam analisis data manajerial. Melihat kondisi tersebut, diperlukan kegiatan sosialisasi dan pelatihan yang tidak hanya mengenalkan konsep machine learning secara teoritis, tetapi juga memberikan pengalaman langsung melalui studi kasus atau simulasi data bisnis. Kegiatan pengabdian kepada masyarakatini bertujuan untuk menjembatani kesenjangan tersebut melalui pendekatan edukatif dan praktis, sehingga komunitas akademik mampu memahami, menerapkan, dan mengembangkan pemanfaatan machine learning dalam manajemen bisnis secara berkelanjutan dan relevan dengantantangan industri saat ini. Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk memberikan pemahaman dan edukasi mengenai penerapan machine learning di bidang manajemen bisnis dan ekonomi. Melalui kegiatan sosialisasi dan pelatihan interaktif, pesertadiharapkan dapat memahami konsep dasar machine learning serta cara penggunaannya u

Pertanyaan Umum

Apa tujuan utama kegiatan pengabdian mengenai machine learning di IPTK?

Memberikan pemahaman dan edukasi mengenai penerapan machine learning dalam manajemen bisnis dan ekonomi melalui sosialisasi serta pelatihan interaktif.

Apa saja yang dipelajari peserta selama pelatihan?

Peserta diperkenalkan pada konsep dasar machine learning, penggunaan algoritma sederhana, serta implementasinya untuk analisis data dan pengambilan keputusan bisnis.

Bagaimana evaluasi hasil kegiatan dijelaskan dalam dokumen?

Sebagian besar peserta merasa terbantu dan menunjukkan antusiasme tinggi, meskipun beberapa masih memerlukan pendampingan lanjutan.

Aug 3, 2026

Unggah oleh Skyler