IMPLEMENTASI MODEL KLASIFIKASI BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KURASI PRODUK UMKM

Aug 4, 2026

Unggah oleh Levi

UMKM memainkan peran penting bagi perekonomian, termasuk di Kota Jambi. Kurasi yang masih dilakukan secara manual oleh Dinas UMKM menghambat efektivitas pemetaan dan berdampak pada rendahnya efisiensi proses kurasi terhadap ribuan UMKM. Penelitian ini bertujuan menilai akurasi klasifikasi produk UMKM Kota Jambi. Metode machine learning yang digunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN), dengan hasil evaluasi menunjukkan performa terbaik pada model K-NN: akurasi 95% dan presisi 94%.

BahasaIndonesian

KategoriPenelitian & Laporan

FormatPDF

Halaman6

Waktu Membaca9 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

Pendahuluan

Peran UMKM dan kebutuhan kurasi

Permasalahan sistem kurasi manual

Inovasi melalui sistem berbasis website dan klasifikasi

IMPLEMENTASI MODEL KLASIFIKASI BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUKSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KURASI PRODUK UMKM Andel Hopi Candra1*, Tanto2, Muhammad Hadi Saputra3, Wahyu Antori4, Ilham Firmansyah5 1,4 Bisnis Digital 2,3,5Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak 1,2,3,4,5Politeknik Jambi, Indonesia. Correspondence email: [andelhopi@gmail.com](andelhopi@gmail.com) Article history: Submission date: October-20-2024 Revised date: October-28-2024 Published date: November-30-2024 ABSTRACT MSMEs play a crucial role in the nation's economy. Curation supports the performance of the MSME Department in mapping MSMEs in Jambi City. The problem with curation, which still relies on a manual system, hampers the Department's performance in conducting curation, impacting the efficiency of MSMEs in Jambi City. This issue clearly requires resolution. The aim of this study is to assess the accuracy of classifying MSME products in Jambi City. The machine learning method used in this study is the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm. Based on the evaluation results of the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm, the K-NN model demonstrated the best performance with an accuracy of 95% and a precision of 94%. Keywords: Jambi City MSMEs, Machine Learning, K-NN. ABSTRAK UMKM memainkan peran penting dalam penting dalam perekonomian bangsa. Kurasi menjadi hal yang menunjang kinerja Dinas UMKM dalam memetakan UMKM di Kota Jambi. Permasalahan Kurasi yang masih menggunakan sistem manual menghambat kinerja Dinas UMKM dalam melakukan kurasi sehingga berdampak pada efisiensi UMKM di Kota Jambi. Hal ini tentunya merupakan permasalahan yang harus diselesaikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui akurasi dari klasifikasikan produk UMKM Kota Jambi. Metode data machine learning yang peneliti gunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) . Berdasarkan hasil evaluasi algoritma KNearest Neighbors (K-NN), Model K-NN menunjukkan performa terbaik dengan accuracy 95% dan precision 94% . Kata Kunci: UMKM Kota Jambi, Machine Learning, K-NN. PENDAHULUAN Usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) berkontribusi penting dalam meningkatkan perekonomian Indonesia, termasuk di Kota Jambi (Susanto et al., 2023) . Berdasarkan data Dinas Koperasi dan UKM Kota Jambi dan BPS Kota Jambi, terdapat sekitar 60.000 UMKM yang berkontribusi sebesar 57,52% terhadap PDRB Kota Jambi. Oleh karena itu, UMKM dapat diperhitungkan dan dapat meningkatkan stabilitas pasar. Selain itu, UMKM dapat meningkatkan kekompetitifan pasar dan stabilitas sistem ekonomiyang ada. Dalam ekonomi makro salah satu yang menjadi pokok permasalahan adalah pengangguran dan pertumbuhan ekonomi (Bogdan & Lomakovych, 2021) . Dalam hal ini UMKM memainkan perannya, yaitu dalam mengurang i pengangguran. UMKM telah berperan aktif menyerap tenaga kerja, yang secara tidaklangsung mengurangi tingkat pengangguran di Indonesia khususnya Kota Jambi. UMKM yang berada di Kota Jambi padaumumnya mempunyai produk – produk unggulan yang sudah siap di jual dan dimanfaatkan oleh masyarakat. Akan tetapi mereka masih mempunyai permasalahan mengenai kualitas produk dan kemasan dari usaha skala UMKM di pasar lokal. Sehingga sangat perlu adanyatahapan kurasi dari pihak – pihak terkait terutama dari para penggiat UMKM. Kurasi adalah suatu langkah kerja atau kegiatan dalam melakukan pemeliharaan dan pengawasan terhadap kualitas suatu produk. Tujuan dari kurasi (Ati, 2022) . Antara lain: 1) Memastikan keberadaan setiap produk memiliki standarmutu dan kelayakan untuk konsumen, 2) Mengetahuiproses produksi, bahan baku, product knowledge, kemasan hingga harga produk, 3) Mengetahui adanya potensi pengembangan produk. Adapun proses standarisasi kurasi mengacu pada aspek legalitas usaha, kualitas produk, dan packaging. Permasalahannya saatini jumlah UMKM yang berada di Kota Jambi sebanyak 60.000 UMKM. Berdasarkan hasil wawancara dengankepala bidang UMKM Kota Jambi, hanya 100 UMKM yang telah berhasil di kurasi. Angka

Pertanyaan Umum

Mengapa sistem kurasi produk UMKM di Kota Jambi perlu dioptimalkan?

Karena kurasi masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu lama, berisiko terjadi kesalahan verifikasi data, dan belum mampu menangani jumlah UMKM yang sangat besar.

Metode machine learning apa yang digunakan untuk klasifikasi produk UMKM?

Penelitian menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) sebagai pendekatan klasifikasi untuk sistem pendukung keputusan kurasi produk UMKM.

Bagaimana hasil kinerja model K-NN pada penelitian ini?

Model K-NN menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 95% dan presisi 94% berdasarkan hasil evaluasi algoritma.

Aug 4, 2026

Unggah oleh Levi