Indentifikasi Balita Stunting Pada Kota Salatiga Menggunakan Machine Learning Dengan Algoritma Naive Bayes

Aug 4, 2026

Unggah oleh Rowan

Penelitian ini berfokus pada masalah stunting pada balita di Kota Salatiga yang disebabkan oleh kekurangan gizi dalam jangka waktu lama, ditandai tinggi badan anak lebih pendek dibanding teman seusianya. Data stunting dikumpulkan dari September 2023 hingga April 2024, kemudian diolah dengan machine learning menggunakan algoritma Naive Bayes melalui sistem berbasis website bernama Colaboratory. Penelitian menghasilkan model dengan akurasi 91% untuk memprediksi kondisi stunting pada data kasus berbeda, sekaligus mendukung pengambilan keputusan penanggulangan stunting dan menjadi dasar pengembangan metode lain serta perluasan cakupan data.

BahasaIndonesian

KategoriPenelitian & Laporan

FormatPDF

Halaman5

Waktu Membaca8 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

Latar Belakang dan Tujuan Penelitian

Metode: Pengumpulan Data dan Model Naive Bayes

Perancangan Sistem Berbasis Website (Colaboratory)

Proses Pembangunan Model dan Evaluasi Performa

Hasil dan Dampak untuk Penanggulangan Stunting

# Indentifikasi Balita Stunting Pada Kota Salatiga MenggunakanMachine Learning Dengan Algoritma Naive Bayes Artikel Ilmiah Repositori Institusi—Universitas Kristen Satya Wacana repository.ukSW。edu Disusun Oleh: Nama:Rafi Akmal Maulana NIM :672020263 Dosen Pembimbing :Hendry,M.Kom.,P.hD. FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASIUNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA SALATIGA Repositori Institusi-Universitas Kristen Satya Wacana Lembar Pengesahan Judul Artikel:Identifikasi Balita Stunting Pada Kota Salatiga MenggunakanMachine Learning Dengan Algoritma Naive Bayes Nama Mahasiswa:Rafi Akmal Maulana :672020263 NIM Program Studi:S1 Teknik Informatika Fakultas:Teknologi Informasi Menyetujui, Hendry,M.Kom.,Ph.D.Pembimbing repository.ukSW.edu Budhi Kristianto,S.Kom.,M.Sc..Ph.D然Ketua Program Studi Prof.Ir.Daniel H.F.Manongga,M.Sc.Ph:D. Dekan Dinyatakan Lulus Proses Review Tanggal:22 November 2024 8 Reviewer: ● Christine Dewi,S.Kom.,M.Cs.,Ph.D. Repositori Institusi一Universitas Kristen Satya Wacana ## Identifikasi Balita Stunting Pada Kota Salatiga Menggunakan MachineLearning Dengan Algoritma Naive Bayes Oleh, Rafi Akmal Maulana672020263 LAPORAN PENELITIAN Diajukan Kepada Program Studi Teknik Informatika guna memenuhi sebagian daripersyaratan untuk mencapai gelar Sarjana Komputer repository.ukSW.edu Disetujui oleh, Hendry,M.Kom.,Ph.D.Pembimbing Diketahui oleh, 朋 Prof.Ir.Daniel H.F.Manongga,M.Sc.,Ph:DEkNOLOBudhi Kristanto,S.Kom.,M.Sc.,Ph.D.DekanKetua Program Studi 2024 tya Wacana isten ## Identifikasi Balita Stunting Pada Kota Salatiga Menggunakan MachineLearning Dengan Algoritma Naive Bayes Oleh, Rafi Akmal Maulana672020263 JURNAL Diajukan Kepada Prooram Studi Teknik Informatika una memehiaol n dejunil I paudiIUgIdill ouuuI ICKIIIKpersyaratan untuk mencapai gelar Sarjana Komputer Disetujui oleh,Hendry,M.Kom.,Ph.D.Pembimbing Diketahui oleh, Budhi Kristianto,S.Kom.,MSc.,Ph.D8Ketua Program Studi 2024 ## ABSTRAK Penelitian ini berfokus pada masalah stunting pada balita di Kota Salatiga,yang disebabkan oleh kekurangan gizi dalamjangka waktu lama dan ditandai dengan tinggi badan anak yang lebih pendek dibandingkan teman-teman seusianya.Penelitian ini menggunakan data stunting yang dikumpulkan dari September 2023 hingga April 2024.Data tersebutdiolah menggunakan metode machine learning dengan algoritma Naive Bayes.Pengolahan data dilakukan melaluisebuah sistem berbasis website bermama Colaboratory,yang memungkinkan analisis data secara kolaboratif daninteraktif.Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kondisi stunting pada balita danmengembangkan model machine leaning yang mampu memprediksi kondisi stunting pada data kasus yang berbedanamun dengan parameter yang sama.Proses pembangunan modelmelibatkan berbagai tahapan,termasuk pengumpulandata,pra-pemrosesan,pelatihan model,serta evaluasi performa model.Model yang dihasilkan dari penelitian inimenunjukkan akurasi sebesar 91%dalam memprediksi kondisi stunting pada balita,yang menunjukkan efektivitasalgoritma Naive Bayes dalam menangani masalah ini.Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusisignifikan dalam upaya penanggulangan stunting di Kota Salatiga dengan menyediakan alat prediksi yang akurat dandapat diandalkan.Selain itu,penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dengan menerapkanmetode machine learning lainnya dan memperluas cakupan data untuk meningkatkan akurasi prediksi.Dengandemikian,hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pengambil kebijakan dan praktisi kesehatan dalam merumuskanstrategi yang lebih efektif untuk mengatasi masalah stunting pada balita. ## ABSTRACT This study focuses on the issue of stunting in toddlers in Salatiga City,which is caused by prolonged malnutrition andcharacterized by children being shorter in height compared to their peers.The stunting data was collected fromSeptember 2023 to April 2024 and pro

Pertanyaan Umum

Apa yang menjadi fokus penelitian ini?

Penelitian ini berfokus pada identifikasi kondisi stunting pada balita di Kota Salatiga serta pengembangan model untuk memprediksinya.

Data apa yang digunakan dan periode pengumpulannya?

Data stunting dikumpulkan dari September 2023 hingga April 2024.

Algoritma dan metode apa yang digunakan dalam pengolahan data?

Data diolah menggunakan machine learning dengan algoritma Naive Bayes.

Aug 4, 2026

Unggah oleh Rowan