Identifikasi Citra RGB Jelly Murni, Jelly dengan Pewarna Makanan, dan Jelly Terkontaminasi Rhodamin B - Menggunakan Machine Learning Berbasis CNN

Aug 4, 2026

Unggah oleh Aurora

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh peluang kecurangan produsen jelly dalam penggunaan pewarna sintetis agar warna jelly tampak lebih cerah dan berkualitas. Praktik tersebut bertentangan dengan prinsip keamanan pangan dalam ajaran Islam. Penelitian bertujuan membangun model machine learning menggunakan algoritma CNN berbasis Third Generation High Power UV-LED Fluorescence Spectro-Imaging System UIN Sunan Kalijaga untuk mengidentifikasi citra RGB jelly murni, jelly dengan pewarna makanan, serta jelly yang terkontaminasi Rhodamin B.

BahasaIndonesian

KategoriPenelitian & Laporan

FormatPDF

Halaman31

Waktu Membaca48 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

Kata Pengantar

Latar belakang penelitian

Tujuan penelitian

Sistem dan metode identifikasi

Identifikasi Citra RGB Jelly Murni, Jelly dengan Pewarna Makanan, danJelly Terkontaminasi Rhodamin B Menggunakan Machine LearningBeralgoritma CNN Berbasis Third Generation of UIN Sunan Kalijaga’s HighPower UV-LED Fluorecense Spectro-Imaging System TUGASAKHIR Diajukan sebagaipersyaratan untukmemperoleh derajat Sarjana S-1 Program Studi Fisika Diajukan oleh : Cahya Latifah18106020009 PROGRAM STUDI FISIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA PENGESAHAN TUGASAKHIR PERSETUJUAN SKRIPSI MOTTO DAN PERSEMBAHAN “Only you can change your life. Nobody else can do it for you” Orang laintidak akan bisapaham struggle dan masa sulitnyakita, yang merekaingintahuhanya bagian success stories. Berjuanglahuntuk diri sendiri walaupuntidak ada yang tepuk tangan. Kelak diri kita dimasa depan akan sangat banggadengan apa yang kita perjuangkan hari ini. “Allah tidak akanmembebani seseorang, melainkansesuaidengan kesanggupannya” (Al-Baqarah:286) Skripsi ini dipersembahkan untuk: Allah SWT Program Studi Fisika UIN Sunan Kalijaga YogyakartaAyah, Ibu, Kakek,Nenek danAdik tercintauntuk setiap doa dan semangatnyaKeluargabesar Fisika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta angkatan 2018Study Club Fisika Instrumentasi UIN Sunan Kalijaga YogyakartaBapak Frida Agung Rakhmadi, S.Si., M.ScPartner dalam segalahal # KATA PENGANTAR Assalamualaikum Wr. Wb. Bismillahirrahmanirrahim, Alhamdulillah hirobbil alamin, Puja dan puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikanpertolongan-Nyadisetiap kesulitan. Sholawatserta salam selalu tercurahkankepadapemimpin kami, baginda Nabi Muhammad SAW yang kami dambakan syafaatnyadi hari akhirkelak, Aamiin. Tanpa henti-hentinya saya panjatkan syukur atas penyelesaian skripsi sayayang berjudul “Identifikasi Citra RGB Jelly Murni, Jelly dengan PewarnaMakanan, dan Jelly Terkontaminasi Rhodamin B Menggunakan MachineLearning Beralgoritma CNN Berbasis Third Generation of UIN SunanKalijaga’s High Power UV-LED Fluorecense Spectro-Imaging System” . Skripsiini merupakan kewajiban yang harus saya penuhi sebagai salah satu persyaratanmenyelesaikan pendidikan strata 1 dalam program studi FisikaUIN Sunan KalijagaYogyakarta. Penulis berharap, semoga penelitian ini dapat bermanfaat dalamperkembangan keilmuan fisika. Tugas akhir ini dapat diselesaikan dengan bantuandan dukungan dari berbagai pihak. Penulis sampaikan banyak terima kasih yangsebesar-besarnyakepada: 1. Cinta pertama dan panutanku, Ayahanda Teguh Widarto. Beliau selaluberjuang untukkehidupan saya, terimaksih atas nasihat yang selalu diberikan.Terimakasih telah memberikan semangat dan motivasi tiada henti hinggapenulisdapat menyelesaikan studinya sampai sarjana. 2. Pintu surgaku, Ibu Marjiyati. Terimakasih sudah melahirkan, merawat danmembersamai penulis hingga saat ini dengan penuh kasih sayang, berkat doadan semangat dari beliau skripsiini dapatterselesaikan. 3. Bapak Prof. Dr. Phil. Al Makin, S.Ag. , M.A. selaku Rektor UIN SunanKalijaga Yogyakarta. 4. Ibu Dr. Khurul Wardati, M.Siselaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi UINSunan Kalijaga Yogyakarta. 5. Ibu Anis Yuniati, S.Si., M.Si., Ph.D selaku Ketua Program Studi FisikaFakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. 6. Bapak Frida Agung Rakhmadi, S.Si., M.Sc selaku dosen pembimbing yangsenantiasa memberikan pengarahandalam tugas akhirini. Semoga keberkahanselalutercurah kepadabeliau. 7. Ibu Dr. Nita Handayani, S.Si., M.Si. selakudosen pembimbing akademik yangmembimbing penulis sejak sah statusnya sebagai mahasiswa fisika. Semogasenantiasa dimudahkan segalaurusannya. 8. Seluruh dosen Fisika maupun luar fisika yang pernah memberikan ilmunyakepadapenulis, semogamendapatkan balasankebaikan dari Allah SWT. 9. Simbah Kuswandi dan simbah Marinem. Terimakasih sebesar-besarnyapenulis berikan kepada beliau atas segala bentuk bantuan dan semangat yangdiberikan selama ini, hinggapenulis bisaberada dititikini.

Pertanyaan Umum

Apa motivasi utama penelitian identifikasi jelly ini?

Penelitian ini dimotivasi oleh potensi kecurangan produsen jelly yang memakai pewarna sintetis agar warna terlihat lebih cerah dan produk tampak berkualitas, bertentangan dengan keamanan pangan dalam ajaran Islam.

Bagaimana metode yang digunakan untuk mengidentifikasi jenis jelly?

Penelitian menerapkan machine learning dengan algoritma CNN, berbasis Third Generation High Power UV-LED Fluorescence Spectro-Imaging System UIN Sunan Kalijaga.

Apa saja objek yang diidentifikasi dalam penelitian ini?

Model digunakan untuk mengidentifikasi citra RGB jelly murni, jelly dengan pewarna makanan, dan jelly yang terkontaminasi Rhodamin B.

Aug 4, 2026

Unggah oleh Aurora