[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-122471-id":3,"doc-seo-122471-113":31,"detail-sidebar-cat-0-id-113":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},122471,962085564549,"Genevieve","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_085a072bc5b1113ac321206ff7593b45",54,"Penelitian & Laporan","Prediksi Eksoplanet di Zona Layak Huni Dalam Sistem Keplanetan Luar Tata Surya Menggunakan Unsupervised Machine Learning","Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan memprediksi eksoplanet yang berpotensi berada pada zona layak huni di luar tata surya dengan menggunakan metode unsupervised machine learning, khususnya teknik clustering K-Means dan Hierarchical Clustering. Data eksoplanet diolah berdasarkan berbagai parameter fisik planet dan karakteristik bintang induknya untuk mengelompokkan kandidat planet yang memiliki kesamaan pola, lalu mengaitkannya dengan kriteria kelayakan huni. Hasil analisis diharapkan memberi dukungan pada penapisan objek eksoplanet secara lebih efisien dan sistematis untuk studi lanjutan.","PREDIKSI EKSOPLANET DI ZONA LAYAK HUNI DALAM SISTEM KEPLANETAN LUAR TATA SURYA MENGGUNAKAN UNSUPERVISED MACHINE LEARNING  \nSKRIPSI  \ndiajukan untuk memenuhi salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains  \nProgram Studi Fisika Kelompok Bidang Kajian Fisika Antariksa dan Energi  \nTinggi  \nOleh:  \nMuhammad Azfa Az-Dzikri  \nNIM. 2103075  \nPROGRAM STUDI FISIKA  \nFAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM  \nUNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA  \nBANDUNG  \nPREDIKSI EKSOPLANET DI ZONA LAYAK HUNI DALAM SISTEM KEPLANETAN LUAR TATA SURYA  \nMENGGUNAKAN UNSUPERVISED MACHINE LEARNING  \nOleh  \nMuhammad Azfa Az-Dzikri  \nNIM. 2103075  \nSebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana Sains Program Studi Fisika pada Fakultas Pendidikan Matematika dan  \nIlmu Pengetahuan Alam  \n© Muhammad Azfa Az-Dzikri  \nUniversitas Pendidikan Indonesia  \n2025  \nHak Cipta dilindungi undang-undang.  \nSkripsi ini tidak boleh diperbanyak seluruhnya atau sebagian, Dengan dicetak ulang, difoto kopi atau cara lainnya tanpa ijin dari penulis  \nPERNYATAAN BEBAS PLAGIARISME  \nSaya yang bertanda tangan dibawah ini:  \nNama : Muhammad Azfa Az-Dzikri  \nNIM : 2103075  \nProgram Studi : Fisika  \nJudul Karya : Prediksi Eksoplanet di Zona Layak Huni Dalam Sistem  \nKeplanetan Luar Tata Surya Menggunakan Unsupervised Machine Learning  \nDengan ini menyatakan bahwa karya tulis ini merupakan hasil kerja saya sendiri. Saya menjamin bahwa seluruh isi karya ini, baik sebagian maupun keseluruhan, bukan merupakan plagiarisme dari karya orang lain, kecuali pada bagian yang telah dinyatakan dan disebutkan sumbernya denganjelas.  \nJika di kemudian hari ditemukan pelanggaran terhadap etika akademik atau unsur plagiarisme, saya bersedia menerima sanksi sesuai peraturan yang berlaku di Universitas Pendidikan Indonesia.  \nBandung, Agustus 2025  \nMuhammad Azfa Az-Dzikri  \nKATA PENGANTAR  \nSegalapuji dan syukur penulispanjatkan kehadirat Allah SWT, Yang Maha Pemurah lagi Maha Penyayang, atas limpahan rahmat, karunia, dan nikmat-Nya yang tiada terhingga. Berkat izin dan pertolongan-Nya, penulis dapat menuntaskan penulisan skripsi berjudul “Prediksi Eksoplanet di Zona Layak Huni Dalam Sistem Keplanetan Luar Tata Surya Menggunakan Unsupervised Machine Learning”. Shalawat serta salam senantiasa tercurah kepada junjunganNabi Muhammad SAW, beserta keluarga dan para sahabatnya, yang syafaatnya kita nantikan di hari akhirkelak.  \nPenulisan skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk memperolah gelar Sarjana Sains Program Studi Fisika, dengan peminatan pada Kelompok Bidang Kajian Fisika Antariksa dan Energi Tinggi. Dengan penuh rasa hormat dan tulus, penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada parapembimbing, seluruh dosen, sahabat, serta pihak-pihak lain yang telah memberikan bantuan, dukungan, dan motivasi, baik secara langsung maupun tidak langsung, sehingga skripsi ini dapat terselesaikan. Penulis menyadari bahwa penyusunankarya ini tidak akan mungkin rampung tanpa arahan, bimbingan, dan kontribusiberbagai pihak.  \nSelain itu, penulis menyadari bahwa skripsi ini masih memiliki banyak kekurangan. Oleh sebab itu, kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan demi penyempurnaan di masa mendatang. Semoga karya ini dapat memberikan manfaat bagi penulis sendiri maupun pembaca, dan semoga Allah SWT senantiasa membimbing kita dalam menuntut ilmu demi memperoleh ridho-Nya. Aamiin.  \nBandung, Agustus 2025  \nMuhammad Azfa Az-Dzikri  \nUCAPAN TERIMA KASIH  \nPenyusunan skripsi ini merupakan rangkaian proses penelitian yang memberikan banyak pembelajaran dan pengalaman berharga bagi penulis. Dalampelaksanaannya, penulis memperoleh dukungan, doa, serta bantuan dari berbagai pihak, baik dalam bentuk moral, tenaga, maupun materi. Oleh karena itu, dengan penuh hormat dan rasa syukur, penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang mendalam, seraya memohon semoga Allah SWT senantiasa melimpahkan rahmat dan keridaan-Nya kepada pihak-pihak berikut","cbCaigM2yiDkyIin","https://ap.wps.com/l/cbCaigM2yiDkyIin","pdf",1108876,4,1,22,"Indonesian","id",113,"# Skripsi\n## Pernyataan Bebas Plagiarisme\n## Kata Pengantar\n## Ucapan Terima Kasih\n## Abstrak","[{\"question\":\"Apa tujuan penelitian ini?\",\"answer\":\"Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan memprediksi eksoplanet yang berpotensi berada pada zona layak huni di luar tata surya.\"},{\"question\":\"Metode unsupervised machine learning apa yang digunakan?\",\"answer\":\"Penelitian menggunakan teknik clustering K-Means dan Hierarchical Clustering.\"},{\"question\":\"Bagaimana data eksoplanet diolah dalam penelitian ini?\",\"answer\":\"Data diolah berdasarkan parameter fisik planet dan karakteristik bintang induknya untuk mengelompokkan kandidat planet yang memiliki kesamaan pola.\"}]","Prediksi Eksoplanet di Zona Layak Huni Dalam Sistem Keplanetan Luar Tata Surya Menggunakan Unsupervised Machine Learning | PDF",1785810826,34,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"exoplanet-prediction-in-the-habitable-zone-of-an-outer-solar-system-using-unsupervised-machine-learning","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,52],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/id/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":51},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",3,{"item":53,"name":13,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/id/document/exoplanet-prediction-in-the-habitable-zone-of-an-outer-solar-system-using-unsupervised-machine-learning/122471/",{"url":53,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-15","2026-08-04",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Apa tujuan penelitian ini?","Question",{"text":76,"@type":77},"Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan memprediksi eksoplanet yang berpotensi berada pada zona layak huni di luar tata surya.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Metode unsupervised machine learning apa yang digunakan?",{"text":81,"@type":77},"Penelitian menggunakan teknik clustering K-Means dan Hierarchical Clustering.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Bagaimana data eksoplanet diolah dalam penelitian ini?",{"text":85,"@type":77},"Data diolah berdasarkan parameter fisik planet dan karakteristik bintang induknya untuk mengelompokkan kandidat planet yang memiliki kesamaan pola.","https://schema.org",{"og:url":53,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":53},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,115,117,121,125,129,133],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},55,"Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},51,"Komik","comic",{"id":112,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":113,"show_sort_weight":97,"slug":114},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":116},"research-report",{"id":118,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":119,"show_sort_weight":97,"slug":120},49,"Sastra","literature",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":97,"slug":124},52,"Teknologi","technology",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":97,"slug":128},50,"Ujian","exam",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":97,"slug":132},57,"Umum","general",{"id":134,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":135,"show_sort_weight":4,"slug":136},181,"Formulir","formulir"]