[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-126437-id":3,"doc-seo-126437-113":31,"detail-sidebar-cat-0-id-113":93},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},126437,8796095027276,"Valentina","https://avatar.qwps.com/avatar/d3BzX2FwX3Rlc3RfMjUxMTI2XzAxODA=",54,"Penelitian & Laporan","ANALISIS EMOSI PENGGUNA MEDIA SOSIAL BERDASARKAN DURASI PENGGUNAAN HARIAN DENGAN MACHINE LEARNING","Media sosial telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan masyarakat modern, namun penggunaan berlebihan dapat memicu dampak negatif seperti kecanduan, kecemasan, dan depresi. Penelitian ini bertujuan menganalisis emosi pengguna media sosial berdasarkan durasi penggunaan harian melalui algoritma machine learning. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang mencakup durasi penggunaan, platform yang digunakan, emosi yang muncul, serta jumlah interaksi. Hasil menunjukkan hubungan signifikan antara durasi dan emosi, di mana durasi lebih lama cenderung memunculkan emosi negatif.","JUSTIFY: Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Vol. 3, No. 2, Januari 2025, hal. 122-128  \nE-ISSN: 2962-3642 | P-ISSN: 2962-3871  \nDOI: 10.35316/justify.v3i2.5559  \n\n| .\u003Cbr>ANALISIS EMOSI PENGGUNA MEDIA SOSIAL BERDASARKANDURASI PENGGUNAAN HARIAN DENGAN MACHINE LEARNING\u003Cbr>Ahmad Fauzan1, Muhammad Nahidhul Umam2, Robbi Yalloh3\u003Cbr>1,2,3 Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid, Indonesia |  |\n| --- | --- |\n| Info Artikel | ABSTRAK |\n| Riwayat Artikel:\u003Cbr>Diterima : 28-Agustus-2024\u003Cbr>Direvisi : 11-November-2024\u003Cbr>Disetujui : 28-Desmber-2024 | Media sosial telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan masyarakat modern. Penggunaan media sosial yang berlebihan dapat menimbulkan dampak negatif, seperti kecanduan, kecemasan, dan depresi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis emosi pengguna media sosial berdasarkan durasi penggunaan harian dengan algoritma machine learning.\u003Cbr>Penelitian ini menggunakan data dari kuesioner yang diberikan kepada pengguna media sosial. Data tersebut meliputi durasi penggunaan harian, platform media sosial yang digunakan, emosional yang timbul ketika menggunakan media sosial, dan banyaknya interaksi di media sosial. Algoritma machine learning kemudian digunakan untuk mengklasifikasikan emosi pengguna media sosial berdasarkan durasi penggunaan harian.\u003Cbr>Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara durasi penggunaan media sosial dengan emosi pengguna. Pengguna yang menggunakan media sosial lebih lama cenderung mengalami emosi negatif seperti kecemasan dan depresi.\u003Cbr>Penelitian ini memberikan wawasan baru tentang bagaimana durasi penggunaan media sosial dapat memengaruhi emosi pengguna. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk mengembangkan strategi intervensi untuk mencegah dampak negatif media sosial pada kesehatan mental. |\n| Kata Kunci: |  |\n| Media Sosial, Emosi,\u003Cbr>Durasi Pengguna, Machine Learning, Analisis Sentimen |  |\n| Keywords: | ABSTRACT |\n| Social Media, Emotions,\u003Cbr>User Duration, Machine Learning, Sentiment Analysis | Social media has become an integral part of modern society. Excessive use of social media can have negative impacts, such as addiction, anxiety, and depression. This study aims to analyze the emotions of social media users based on the duration of daily use with machine learning algorithms.\u003Cbr>This study uses data from a questionnaire given to social media users. The data includes the duration of daily use, the social media platform used, the emotions that arise when using social media, and the number of interactions on social media. Machine learning algorithms were then used to classify the emotions of social media users based on the duration of daily use.\u003Cbr>The results showed that there is a significant relationship between the duration of social media use and users' emotions. Users who use social media longer tend to experience negative emotions such as anxiety and depression.\u003Cbr>This study provides new insights into how the duration of social media use can affect users' emotions. The results of this study can be used to develop intervention strategies to prevent the negative impact of social media on mental health. |\n| Penulis Korespondensi:\u003Cbr>Ahmad Fauzan,\u003Cbr>Teknik Informatika,\u003Cbr>Universitas Nurul Jadid,\u003Cbr>Email: [fauzanemico21@gmail.com](fauzanemico21@gmail.com) |  |\n\n1. PENDAHULUAN  \nDi era digital yang berkembang pesat ini, media sosial telah menjelma menjadi bagian tak terpisahkandari kehidupan masyarakat modern. Platform-platform seperti Facebook, Instagram, Twitter, dan TikTok telah menjadi gerbang utama bagi para penggunanya untuk terhubung dengan orang lain, berbagi informasi, dan mengekspresikan diri dengan berbagai cara yang menarik. Media sosial adalah suatu interaksi sosialantara individu dalam berbagi dan bertukar informasi. Media sosial dapat mencakup berbagai ide, pendapat, gagasan dan konten dalam komunitas virtual serta mampu menghadirkan dan mentranslasikan cara berkomunikasi baru dengan ","cbCaivb3kLuNZyQs","https://ap.wps.com/l/cbCaivb3kLuNZyQs","pdf",1913010,8,1,7,"Indonesian","id",113,"# Pendahuluan\n## Konteks media sosial dan dampak psikologis\n## Rumusan masalah dan urgensi penelitian\n# Metode Penelitian\n## Pengumpulan data kuesioner\n## Variabel durasi, platform, emosi, dan interaksi\n## Penerapan machine learning untuk klasifikasi\n# Hasil dan Pembahasan\n## Hubungan durasi penggunaan dengan emosi\n## Interpretasi emosi negatif pada durasi lebih lama","[{\"question\":\"Apa tujuan penelitian ini?\",\"answer\":\"Penelitian ini bertujuan menganalisis emosi pengguna media sosial berdasarkan durasi penggunaan harian dengan algoritma machine learning.\"},{\"question\":\"Data apa saja yang digunakan untuk mengklasifikasikan emosi pengguna?\",\"answer\":\"Penelitian menggunakan data kuesioner yang memuat durasi penggunaan harian, platform yang digunakan, emosi yang timbul saat menggunakan media sosial, serta banyaknya interaksi.\"},{\"question\":\"Bagaimana hubungan durasi penggunaan media sosial dengan emosi pengguna?\",\"answer\":\"Hasil penelitian menunjukkan hubungan signifikan: pengguna yang menggunakan media sosial lebih lama cenderung mengalami emosi negatif seperti kecemasan dan depresi.\"}]","ANALISIS EMOSI PENGGUNA MEDIA SOSIAL BERDASARKAN DURASI PENGGUNAAN HARIAN DENGAN MACHINE LEARNING | PDF",1785905065,11,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":88,"head_meta":90,"extra_data":92,"updated_unix":29},"emotional-analysis-of-social-media-users-based-on-daily-usage-duration-using-machine-learning","",{"@graph":37,"@context":87},[38,55,70],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,52],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/id/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":51},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",3,{"item":53,"name":13,"@type":44,"position":54},"https://docshare.wps.com/id/document/emotional-analysis-of-social-media-users-based-on-daily-usage-duration-using-machine-learning/126437/",4,{"url":53,"name":13,"@type":56,"author":57,"headline":13,"publisher":59,"fileFormat":62,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":63,"datePublished":64,"encodingFormat":62,"isAccessibleForFree":65,"interactionStatistic":66},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":58},"Person",{"url":42,"name":60,"@type":61},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-17","2026-08-05",true,{"@type":67,"interactionType":68,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":69},"ViewAction",{"@type":71,"mainEntity":72},"FAQPage",[73,79,83],{"name":74,"@type":75,"acceptedAnswer":76},"Apa tujuan penelitian ini?","Question",{"text":77,"@type":78},"Penelitian ini bertujuan menganalisis emosi pengguna media sosial berdasarkan durasi penggunaan harian dengan algoritma machine learning.","Answer",{"name":80,"@type":75,"acceptedAnswer":81},"Data apa saja yang digunakan untuk mengklasifikasikan emosi pengguna?",{"text":82,"@type":78},"Penelitian menggunakan data kuesioner yang memuat durasi penggunaan harian, platform yang digunakan, emosi yang timbul saat menggunakan media sosial, serta banyaknya interaksi.",{"name":84,"@type":75,"acceptedAnswer":85},"Bagaimana hubungan durasi penggunaan media sosial dengan emosi pengguna?",{"text":86,"@type":78},"Hasil penelitian menunjukkan hubungan signifikan: pengguna yang menggunakan media sosial lebih lama cenderung mengalami emosi negatif seperti kecemasan dan depresi.","https://schema.org",{"og:url":53,"og:type":89,"og:title":13,"og:site_name":60,"og:description":14},"article",{"robots":91,"canonical":53},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":94},[95,100,104,108,112,116,118,122,126,130,134],{"id":96,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":97,"show_sort_weight":98,"slug":99},55,"Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":101,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":102,"show_sort_weight":98,"slug":103},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":105,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":106,"show_sort_weight":98,"slug":107},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":109,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":110,"show_sort_weight":98,"slug":111},51,"Komik","comic",{"id":113,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":114,"show_sort_weight":98,"slug":115},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":98,"slug":117},"research-report",{"id":119,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":120,"show_sort_weight":98,"slug":121},49,"Sastra","literature",{"id":123,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":124,"show_sort_weight":98,"slug":125},52,"Teknologi","technology",{"id":127,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":128,"show_sort_weight":98,"slug":129},50,"Ujian","exam",{"id":131,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":132,"show_sort_weight":98,"slug":133},57,"Umum","general",{"id":135,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":136,"show_sort_weight":4,"slug":137},181,"Formulir","formulir"]