Pengaruh Langkah-Langkah Proses Pengendalian Mutu dan Alat Manajemen Mutu terhadap Kinerja Mutu

Q: Variabel apa saja yang diuji memengaruhi kinerja mutu?

Variabel independen yang diuji adalah langkah-langkah proses pengendalian mutu (X1), alat manajemen mutu (X2), inspeksi dan pengujian pekerjaan yang dieksekusi (X3), serta quality material presteesing (X4).

Q: Apakah semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap kinerja mutu?

Ya. Seluruh variabel memiliki nilai Sig t masing-masing lebih kecil dari 0,05, sehingga dinyatakan signifikan terhadap kinerja mutu.

Q: Seberapa kuat model regresi untuk memprediksi kinerja mutu?

Kekuatan model ditunjukkan oleh R square sekitar 0,713, yang berarti sekitar 71,3% variasi kinerja mutu dapat dijelaskan oleh variabel-variabel dalam model. Uji simultan juga signifikan dengan Sig F 0,000.

Sep 2, 2026

Unggah oleh Himbo

Analisis regresi menguji hubungan antara variabel kualitas dan kinerja mutu. Variabel independen meliputi langkah-langkah proses pengendalian mutu, alat manajemen mutu, inspeksi dan pengujian pekerjaan yang dieksekusi, serta quality material presteesing. Hasil menunjukkan bahwa seluruh variabel berpengaruh signifikan terhadap kinerja mutu, ditunjukkan oleh nilai Sig t masing-masing < 0,05. Model menghasilkan R square sekitar 0,713 dan F hitung 19,011 dengan Sig F 0,000, menandakan kecocokan model yang kuat dan kemampuan prediksi yang tinggi.

BahasaIndonesian

KategoriPenelitian & Laporan

FormatPDF

Halaman8

Waktu Membaca12 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

Hasil Analisis Regresi

Koefisien dan Uji Signifikansi (Sig t)

Ringkasan Model (R, R Square, Adjusted R Square)

Uji Simultan (ANOVA/F)

| Variabel | B | beta | t hitung | Sig t | Keterangan | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | (Constant) | -6.380 | | | | | | Langkah-Langkah Proses Pengendalian Mutu (X1) | 0.282 | 0.273 | 2.322 | 0.029 | Signifikan | | Alat Manajemen Mutu (X2) | 0.331 | 0.242 | 2.209 | 0.037 | Signifikan | | Inspeksi dan Pengujian
Pekerjan yang Dieksekusi (X3) | 0.800 | 0.303 | 2.386 | 0.025 | Signifikan | | Quality Material Presteesing (X4) | 0.604 | 0.321 | 2.288 | 0.031 | Signifikan | | F hitung | 19.011 | | | | | | Sig F | 0.000 | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | R square | 0.713 | | | | | Variabel Dependent | | : Kinerja Mutu | | | | Coefficientsa | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Model | | Unstandardized Coefficients | | Standardized
Coefficients | T | Sig. | | | | B | Std. Error | Beta | | | | 1 | (Constant) | -6.380 | 7.305 | | -.873 | .391 | | | Langkah-Langkah Proses Pengendalian Mutu | .282 | .122 | .273 | 2.322 | .029 | | | Alat Manajemen Mutu | .331 | .150 | .242 | 2.209 | .037 | | | Inspeksi dan Pengujian Pekerjan yang Dieksekusi | .800 | .335 | .303 | 2.386 | .025 | | | Quality Material
Presteesing | .604 | .264 | .321 | 2.288 | .031 | | a. Dependent Variable: Kinerja Mutu | | | | | | | | ANOVAa | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Model | | Sum of
Squares | df | Mean
Square | F | Sig. | | 1 | Regression | 2223.623 | 4 | 555.906 | 19.011 | .000b | | | Residual | 731.044 | 25 | 29.242 | | | | | Total | 2954.667 | 29 | | | | | a. Dependent Variable: Kinerja Mutu | | | | | | | | b. Predictors: (Constant), Quality Material Presteesing, Alat Manajemen Mutu, Langkah-Langkah Proses Pengendalian Mutu, Inspeksi dan Pengujian Pekerjan yang
Dieksekusi | | | | | | | | Model Summaryb | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | Model | R | R Square | Adjusted RSquare | Std. Error of the Estimate | | 1 | .868a | .753 | .713 | 5.408 | | a. Predictors: (Constant), Quality Material Presteesing, Alat Manajemen Mutu, Langkah-Langkah Proses
Pengendalian Mutu, Inspeksi dan Pengujian Pekerjan yang Dieksekusi
b. Dependent Variabel: Kinerja Mutu | | | | |

Pertanyaan Umum

Variabel apa saja yang diuji memengaruhi kinerja mutu?

Variabel independen yang diuji adalah langkah-langkah proses pengendalian mutu (X1), alat manajemen mutu (X2), inspeksi dan pengujian pekerjaan yang dieksekusi (X3), serta quality material presteesing (X4).

Apakah semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap kinerja mutu?

Ya. Seluruh variabel memiliki nilai Sig t masing-masing lebih kecil dari 0,05, sehingga dinyatakan signifikan terhadap kinerja mutu.

Seberapa kuat model regresi untuk memprediksi kinerja mutu?

Kekuatan model ditunjukkan oleh R square sekitar 0,713, yang berarti sekitar 71,3% variasi kinerja mutu dapat dijelaskan oleh variabel-variabel dalam model. Uji simultan juga signifikan dengan Sig F 0,000.

Sep 2, 2026

Unggah oleh Himbo