Pengaruh Data Mining, Machine Learning, dan Artificial Intelligence - Terhadap Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Digital Forensic Sebagai Variabel Moderasi - Studi Empiris pada Kantor Perwakilan BPKP di Pulau Sumatera

Sep 17, 2026

Unggah oleh Skyler

Penelitian ini mengkaji pengaruh data mining, machine learning, dan artificial intelligence terhadap pendeteksian kecurangan laporan keuangan dengan digital forensic sebagai variabel moderasi. Studi empiris dilakukan pada kantor perwakilan BPKP di Pulau Sumatera. Skripsi disusun untuk memenuhi syarat memperoleh gelar Sarjana Akuntansi pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Palembang. Penelitian ini mencakup perumusan bab pendahuluan, kajian pustaka, metodologi, serta pembahasan hasil, diakhiri simpulan, keterbatasan, dan saran.

BahasaIndonesian

KategoriPenelitian & Laporan

FormatPDF

Halaman44

Waktu Membaca1 jam 8 menit

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

PRAKATA

Latar belakang penyusunan skripsi

MOTTO DAN PERSEMBAHAN

Ucapan persembahan

PENGARUH DATA MINING, MACHINE LEARNING, DAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP PENDETEKSIAN KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN DENGAN DIGITAL FORENSIC SEBAGAI VARIABEL MODERASI (Studi Empiris pada Kantor Perwakilan BPKP di Pulau Sumatera) SKRIPSI Nama: M. Amien Dwi Putra NIM : 222021046 UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS PENGARUH DATA MINING, MACHINE LEARNING, DAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP PENDETEKSIAN KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN DENGAN DIGITAL FORENSIC SEBAGAI VARIABEL MODERASI (Studi Empiris Pada Kantor Perwakilan BPKP di Pulau Sumatera) SKRIPSI Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Memperoleh Gelar SarjanaAkuntansi Nama : M. Amien Dwi Putra NIM : 222021046 UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS 2025 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Palembang TANDA PENGESAHAN SKRIPSI Judul : Pengaruh Data Mining, Machine Learning, dan Artificial Intelligence Terhadap Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Digital Forensic Sebagai Variabel Moderasi Nama : M. Amien Dwi Putra NIM : 222021046 Fakultas : Ekonomi dan Bisnis Program Studi : Akuntansi Konsentrasi : Pemeriksaan Akuntansi Mata Kuliah Pokok : Akuntansi Forensik dan Audit Investigasi Diterima dan Disahkan Pada Tanggal, Maret 2025 Pembimbing I Pembimbing II Dr. Betri, S.E., Ak., M.Si., C.A., CTT Fenty Astrina, S.E., M.Si NIDN/NBM : 0216106902/944806 NIDN/NBM : 0214118803/1188343 Mengetahui Dekan Ketua Program StudiAkuntansi Aprianto, S.E., M.Si NIDN/NBM : 0216087201/859190 MOTTO DAN PERSEMBAHAN “Don't see problems as burdens, but as challenges to overcome. Never give up! Remember, many out there have faced the same struggles and made it through—so can we! And never miss an opportunity, because this is how we learn from our mistakes and grow into the best version of ourselves.” Kupersembahkan skripsi ini kepada: 1. Kedua Orang Tua 2. Teman Seperjuangan 3. Partner in Crime 4. Keluarga Besar 5. Dosen Pembimbing 6. Almamater PRAKATA Assalamu’alaikum warahmatullahi wabarakatuh Alhamdulillahi rabbil’alaamiin, segala puji bagi Allah Subhanahu wa ta’ala yang telah melimpahkan rahmat, ridho dan karunia-Nya, sehingga peneliti dapat menyelesaikanskripsi dengan judul “Pengaruh Data Mining, Machine Learning, dan Artificial Intelligence Terhadap Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Digital Forensic Sebagai Variabel Moderasi” (Studi Empiris Auditor pada Kantor Perwakilan Badan Pengawasan Keuangan dan Pembangunan di Sumatera). Skripsiini disusun sebagai syarat menyelesaikan jenjang strata 1 (Satu) guna meraih gelar Sarjana Akuntansi di Universitas Muhammadiyah Palembang. Penelitian skripsi ini terstruktur dalam 5 (lima) bab, yaitu bab I pendahuluan, bab II kajian pustaka, kerangka pemikiran dan hipotesis, bab III metodologi penelitian, bab IV hasil dan pembahasan, bab V simpulan, keterbatasan, dan saran. Walaupun peneliti telah menyumbangkan seluruh daya dan upaya yang dimiliki, namun peneliti menyadari tanpadukungan, panduan, dan semangat dari berbagai pihak, pencapaian skripsi ini tidak akanterwudud dengan baik. Ucapan terima kasih peneliti sampaikan dengan tulus kepada Ayah dan Ibu yang tercinta, yang telah memberikan doa, dukungan moral, dan dukungan materiil yang sangat berarti selama proses ini. Peneliti juga ingin menyampaikan rasa terima kasih kepada Dr. Betri, SE., M.Si., Ak., CA. sebagai dosen pembimbing 1 dan Fenty Astrina, S.E., M.Si. sebagai dosen pembimbing 2, yang telah memberikan bimbingan, arahan, dan masukanyang berharga dalam penyusunan skripsi ini. Adapun Pada kesempatan ini, peneliti ingin mengungkapkan penghargaan dan apreasiasi yang sangat mendalam kepada semua pihak yang terhormat dan dikasihi, yang telah turut serta dalam perjalanan penelitian ini: 1. Prof. Dr. H. Abid Djazuli, S.E., M.M selaku Rektor Universitas Muhammadiyah Palembang. 2. Dr. Yudha Mahrom DS, S.E., M. Si selaku Dekan Fakultas E

Pertanyaan Umum

Apa fokus penelitian pada skripsi ini?

Skripsi ini meneliti pengaruh data mining, machine learning, dan artificial intelligence terhadap pendeteksian kecurangan laporan keuangan, dengan digital forensic sebagai variabel moderasi.

Di mana lokasi studi empiris dilakukan?

Studi empiris dilakukan pada kantor perwakilan Badan Pengawasan Keuangan dan Pembangunan (BPKP) di Pulau Sumatera.

Bagaimana struktur penyusunan skripsi dijelaskan dalam dokumen?

Dokumen menyebutkan skripsi disusun dalam 5 bab: pendahuluan, kajian pustaka/kerangka pemikiran/hipotesis, metodologi penelitian, hasil dan pembahasan, serta simpulan, keterbatasan, dan saran.

Sep 17, 2026

Unggah oleh Skyler