[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"detail-sidebar-cat-0-id-113":3,"doc-seo-231933-113":53,"doc-detail-231933-id":127},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",[7,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":8,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":10,"show_sort_weight":11,"slug":12},55,"Document","Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":14,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":15,"show_sort_weight":11,"slug":16},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":18,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":19,"show_sort_weight":11,"slug":20},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":22,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":23,"show_sort_weight":11,"slug":24},51,"Komik","comic",{"id":26,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":27,"show_sort_weight":11,"slug":28},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":30,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":31,"show_sort_weight":11,"slug":32},54,"Penelitian & Laporan","research-report",{"id":34,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":35,"show_sort_weight":11,"slug":36},49,"Sastra","literature",{"id":38,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":39,"show_sort_weight":11,"slug":40},52,"Teknologi","technology",{"id":42,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":43,"show_sort_weight":11,"slug":44},50,"Ujian","exam",{"id":46,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":47,"show_sort_weight":11,"slug":48},57,"Umum","general",{"id":50,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":51,"show_sort_weight":4,"slug":52},181,"Formulir","formulir",{"code":4,"msg":54,"data":55},"ok",{"site_id":56,"language":57,"slug":58,"title":59,"keywords":60,"description":61,"schema_data":62,"social_meta":120,"head_meta":122,"extra_data":124,"updated_unix":126},113,"id","determining-student-graduation-rate-in-the-faculty-of-economics-and-business-universitas-muslim-indonesia-web-based-knn-implementation","Penentuan Tingkat Kelulusan Mahasiswa di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muslim Indonesia Berbasis Web - Implementasi Algoritma KNN","","Perguruan tinggi berperan menyelenggarakan pendidikan berkualitas agar menghasilkan lulusan yang berilmu, cakap, kreatif, dan mampu bersaing. Tingkat kelulusan mahasiswa yang tidak stabil memengaruhi elemen penilaian akreditasi kampus dan dapat menghambat kemajuan fakultas. Penelitian ini menerapkan algoritma KNN untuk memprediksi kelulusan mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis angkatan 2017 menggunakan 130 dataset, terbagi menjadi data testing 100 (angkatan 2016) dan data uji 30 (angkatan 2017), serta memperoleh akurasi terbaik pada K=17 dan K=19 sebesar 100%.",{"@graph":63,"@context":119},[64,81,102],{"@type":65,"itemListElement":66},"BreadcrumbList",[67,72,75,78],{"item":68,"name":69,"@type":70,"position":71},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":73,"name":9,"@type":70,"position":74},"https://docshare.wps.com/id/document/",2,{"item":76,"name":31,"@type":70,"position":77},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",3,{"item":79,"name":59,"@type":70,"position":80},"https://docshare.wps.com/id/document/determining-student-graduation-rate-in-the-faculty-of-economics-and-business-universitas-muslim-indonesia-web-based-knn-implementation/231933/",4,{"url":79,"name":59,"@type":82,"image":83,"author":88,"headline":59,"publisher":91,"fileFormat":94,"inLanguage":57,"description":61,"dateModified":95,"datePublished":96,"encodingFormat":94,"isAccessibleForFree":97,"interactionStatistic":98},"DigitalDocument",{"url":84,"@type":85,"width":86,"height":87},"https://docshare.wps.com/thumbnails/determining-student-graduation-rate-in-the-faculty-of-economics-and-business-universitas-muslim-indonesia-web-based-knn-implementation/231933.png","ImageObject",300,407,{"name":89,"@type":90},"Chloe Bennett","Person",{"url":68,"name":92,"@type":93},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-09-19","2026-09-10",true,{"@type":99,"interactionType":100,"userInteractionCount":80},"InteractionCounter",{"@type":101},"ViewAction",{"@type":103,"mainEntity":104},"FAQPage",[105,111,115],{"name":106,"@type":107,"acceptedAnswer":108},"Mengapa tingkat kelulusan mahasiswa perlu dipantau di Fakultas Ekonomi dan Bisnis?","Question",{"text":109,"@type":110},"Karena ketidakstabilan tingkat kelulusan memengaruhi penilaian akreditasi kampus serta dapat menimbulkan penumpukan data mahasiswa yang berdampak pada kualitas fakultas dan universitas.","Answer",{"name":112,"@type":107,"acceptedAnswer":113},"Metode apa yang digunakan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa?",{"text":114,"@type":110},"Penelitian menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) sebagai teknik klasifikasi untuk mencari kedekatan antara kasus baru dan kasus lama berdasarkan pencocokan bobot.",{"name":116,"@type":107,"acceptedAnswer":117},"Bagaimana pembagian dataset pada penelitian ini?",{"text":118,"@type":110},"Data mahasiswa angkatan 2016 digunakan sebagai data testing sebanyak 100 data, sedangkan angkatan 2017 digunakan sebagai data uji sebanyak 30 data dari total 130 dataset.","https://schema.org",{"og:url":79,"og:type":121,"og:title":59,"og:site_name":92,"og:description":61},"article",{"robots":123,"canonical":79},"index,follow",{"doc_id":125,"site_id":56},231933,1789067883,{"code":4,"msg":5,"data":128},{"doc_id":125,"user_id":129,"nickname":89,"user_avatar":130,"doc_module":4,"category_id":30,"category_name":31,"doc_title":59,"doc_description":61,"doc_content":131,"file_id":132,"file_url":133,"file_type":134,"file_size":135,"view_count":80,"is_deleted":4,"is_public":71,"is_downloadable":71,"audit_status":71,"page_count":136,"language":137,"language_code":57,"site_id":56,"html_lang":57,"table_of_contents":138,"faqs":139,"seo_title":140,"seo_description":61,"update_tm":126,"read_time":141},962084925782,"https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_9964176cb1d06d4a9deccf72a44ae3dc","Penentuan Tingkat Kelulusan Mahasiswa di Fakultas Ekonomidan Bisnis Universitas Muslim Indonesia Berbasis Web  \nUlfa Muldayawati Asmudia,1,*, Harlindaa,2, Nia Kurniatia,3  \na Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo KM.05, Makassar dan 90231,  \nIndonesia  \n[1](1 umuldayawati@gmail.com)[ umuldayawati@gmail.com](1 umuldayawati@gmail.com); [2](2 yulitasalim@umi.ac.id)[ yulitasalim@umi.ac.id](2 yulitasalim@umi.ac.id); [3](3 nia.kurniati@umi.ac.id)[ nia.kurniati@umi.ac.id](3 nia.kurniati@umi.ac.id)  \n*corresponding author  \n\n| INFORMASI ARTIKEL | ABSTRAK |\n| --- | --- |\n| Diterima : 16 – 06 – 2021\u003Cbr>Direvisi : 28 – 07 – 2021\u003Cbr>Diterbitkan : 30 – 08 – 2021 | Perguruan Tinggi merupakan penyelenggara pendidikan akademik dandiharapkan dapat menyelenggarakan pendidikan yang berkualitas bagi mahasiswa sehingga menghasilkan sumber daya manusia yang berilmu, cakap, kreatif dan bersaing. Banyak aspek yang dapat dijadikan tolak ukur kualitas Perguruan Tinggi salah satunya adalah mahasiswa. oleh karena itu, perguruan tinggi perlu memperhatikan tingkat kelulusan mahasiswa yang lulus tepat waktu. Presentasi naik turunnya kemampuan mahasiswa dalam menyelesaikan studi tepat waktu merupakan salah satu faktor elemen penilaian akreditasi kampus sehingga dapat menjadi kendala untuk kemajuan perguruan tinggi dan mempengaruhi tingkat kualitas sebuah perguruan tinggi. Fakultas Ekonomi dan Bisnis merupakan salah satu Fakultas yang berada di Universitas Muslim Indonesia. Tidak stabilnya kelulusan mahasiswa pada setiap tahun di Fakultas Ekonomi dan Bisnis menjadi tugas yang harus diselesaikan bagi program studi karena dapat menyebabkanterjadinya penumpukan data mahasiswa. Tujuan penelitian ini yaitu mengimplementasikan algoritma KNN (K- Nearest Neighbour) yang merupakan teknik klasifikasi data yang kuat, dengan cara mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama berdasarkan pencocokan bobot. Metode ini digunakan dalam memprediksikelulusan mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis angkatan 2017 dengan menggunakan 130 dataset mahasiswa yang diambil dari data mahasiswapada Fakultas Ekonomi dan Bisnis yang dibagimenjadi 100 data testing angkatan 2016 dan 30 data uji angkatan 2017. Berdasarkan hasil pengujian sistem didapatkan nilai K dengan tingkat akurasi terbaik adalah K=17 dan K=19 dengan hasil persentase 100% yang menyatakan akurasi perfoma metode.\u003Cbr>This is an open access article under the CC–BY-SA license.\u003Cbr>|\n| Kata Kunci:\u003Cbr>Data Uji\u003Cbr>K-Nearesr Neighbour Prediksi |  |\n\nI. Pendahuluan  \nPerguruan tinggi adalah tahap akhir opsional pada pendidikan formal, biasanya dalam bentuk Universitas, Akademik, Politeknik, dan Insitut. Seiring perkembangan dunia pendidikan Indonesia, Perguruan Tinggi Negeri (PTN) maupun Perguruan Tinggi Swasta (PTS) bersaing begitu ketat dalam memberikan performanyadalam mencetak lulusan lulusan berkualitas [1][2] . Salah satu aspek penting bagi sebuah institusi pendidikanadalah mahasiswa oleh karena itu, perguruan tinggi perlu memperhatikan tingkat kelulusan mahasiswa yang lulus tepat waktu [3] . Presentasi naik turunnya kemampuan mahasiswa dalam menyelesaikan studi tepat waktumerupakan salah satu faktor elemen penilaian akreditasi kampus sehingga dapat menjadi kendala untuk kemajuan perguruan tinggi dan mempengaruhi tingkat kualitas sebuah perguruan tinggi.  \nFakultas Ekonomi dan Bisnis merupakan salah satu fakultas yang ada di Universitas Muslim Indonesia yang merupakan perguruan tinggi swasta di kota Makassar. Tidak stabilnya kelulusan mahasiswa di Fakultas Ekonomi dan Bisnis menjadi masalah yang cukup serius dan harus segera ditangani oleh program studi yang bersangkutan. Berikut adalah grafik yang menunjukkan jumlah kelulusan pada fakultas tersebut:  \nGambar 1. Grafik Kelulusan Fakultas Ekonimi dan Bisnis  \nSumber: Program Studi Fakultas Ekonomi tahun 2020  \nGambar 1 di atas, menunjukkan grafik kelulusan di fakultas ekonomi dan bisnis dari tahun 2015 – ","cbCainGlT6S8qtqB","https://ap.wps.com/l/cbCainGlT6S8qtqB","pdf",384861,5,"Indonesian","# Pendahuluan\n## Latar Belakang\n## Permasalahan dan Tujuan Penelitian","[{\"question\":\"Mengapa tingkat kelulusan mahasiswa perlu dipantau di Fakultas Ekonomi dan Bisnis?\",\"answer\":\"Karena ketidakstabilan tingkat kelulusan memengaruhi penilaian akreditasi kampus serta dapat menimbulkan penumpukan data mahasiswa yang berdampak pada kualitas fakultas dan universitas.\"},{\"question\":\"Metode apa yang digunakan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa?\",\"answer\":\"Penelitian menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) sebagai teknik klasifikasi untuk mencari kedekatan antara kasus baru dan kasus lama berdasarkan pencocokan bobot.\"},{\"question\":\"Bagaimana pembagian dataset pada penelitian ini?\",\"answer\":\"Data mahasiswa angkatan 2016 digunakan sebagai data testing sebanyak 100 data, sedangkan angkatan 2017 digunakan sebagai data uji sebanyak 30 data dari total 130 dataset.\"}]","Penentuan Tingkat Kelulusan Mahasiswa di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muslim Indonesia Berbasis Web - Implementasi Algoritma KNN | PDF",8]