Penentuan Kelulusan Calon Mahasiswa Jalur SNMPTN Menggunakan Fuzzy Inference System - Mamdani - Studi Kasus Penerimaan Mahasiswa Baru Politeknik Negeri Lhokseumawe Jalur SNMPTN

Sep 10, 2026

Penelitian ini membahas penentuan kelulusan calon mahasiswa pada jalur SNMPTN di Politeknik Negeri Lhokseumawe. Kriteria kelulusan yang digunakan meliputi nilai UAN, rata-rata rapor semester 4, 5, dan 6, serta rata-rata IPK kakak kelas. Seluruh kriteria dimodelkan sebagai himpunan input dengan kategori rendah, sedang, dan tinggi, kemudian dipetakan ke output menggunakan inferensi fuzzy Mamdani berbasis aturan IF-THEN. Hasil menunjukkan tingkat kelulusan 20,4% pada 2013, 35,5% pada 2014, dan 40,3% pada 2015.

BahasaIndonesian

KategoriPenelitian & Laporan

FormatPDF

Halaman14

Waktu Membaca22 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

Pendahuluan

Tujuan dan kriteria kelulusan

Kajian Pustaka

SNMPTN (Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri)

Inferensi Fuzzy

Mesin inferensi fuzzy (Product, Minimum, Lukasiewicz, Zadeh)

Penentuan Kelulusan Calon Mahasiswa Jalur SNMPTN Menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani (Studi Kasus : Penerimaan Mahasiswa Baru Politeknik Negeri Lhokseumawe Jalur SNMPTN) Rahmad Hidayat, MutammimulUla Dosen Teknik Informatika Politeknik Negeri Lhokseumawe [rahmad_hidayat@mail.ugm.ac.id](rahmad_hidayat@mail.ugm.ac.id)[ ](rahmad_hidayat@mail.ugm.ac.id)Dosen Teknik Informatika Universitas Malikussaleh Lhokseumawe [moelula@gmail.com](moelula@gmail.com) Abstract At The State Polytechnic Of Lhokseumawe there are several paths in attracting prospective students, which are Bidik Misi, SNMPTN and UMPN. This study focuses only on new admissions to the track SNMPTN. The criteria used to determine graduation students in this study include UAN score , average report card score on the semester 4,5 and 6 and the average IPK score from the senior of student candidate . Each of these criteria will be used as the input set on Mamdani Fuzzy Inference. The UAN score has set of categories, low, medium and high. The second input is the average rapot score in semester 4,5, and 6 have the categories of low, medium and high. The last input is the average IPK score from the senior of student candidate have the categories of low, medium and high. The next step in mapping the set of input to output sets using the set of rules. The results obtained in this study is 20.4% prospective student passed in 2013, 35.5% student passed in 2014, and 40.3% student passed in 2015 Keywords :Set, Input, Output, Rule, Fuzzy Mamdani 1. Pendahuluan Penerimaan mahasiswa baru harus memenuhi prinsip adil, akuntabel, transparan, dan tidak diskriminatif dengan tidak membedakan jenis kelamin, agama, suku, ras, kedudukan sosial, dan tingkat kemampuanekonomi calon mahasiswa serta tetap memperhatikan potensi calon mahasiswa dan kekhususan perguruan tinggi. Perguruan tinggi sebagai penyelenggara pendidikan setelah pendidikan menengah menerima calon mahasiswa yang berprestasi akademik tinggi dandiprediksi akan berhasil menyelesaikan studi di perguruan tinggi berdasarkan prestasi akademik. Siswa yang berprestasi tinggi dankonsisten menunjukkan prestasinya layak mendapatkan kesempatan untuk menjadi calon mahasiswa melalui SNMPTN. Adapun kriteria yang dipakai untuk menentukan kelulusan calon mahasiswa pada penelitian ini antara lain nilai UAN, dan rata-rata rapor pada semester 4,5 dan 6, prestasi selama disekolah, dan rata-rata nilai IPK kakak kelas yang telah studi di Politeknik Negeri Lhokseumawe. Masing-masing kriteria tersebut akan digunakansebagai himpunan input pada Inferensi Fuzzy Mamdani. Nilai UANmemiliki himpunan kategori yaitu rendah, sedang dan tinggi. Input kedua yaitu rata-rata rapor pada semester 4,5, dan 6 memiliki kategori rendah, sedang dan tinggi. Input ketiga yaitu nilai rata-rata IPK kakakkelas memiliki tiga buah himpunan yaitu rendah, sedang dan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu proses penyeleksian calon mahasiswa berdasarkan kriteria diatas sehingga proses penerimaancalon mahasiswa baru melalui jalur SNMPTN dapat lebih mudah dancepat, tanpa terlalu banyak melibatkan pengambil keputusan didalamnya. 2. Kajian Pustaka 2.1 SNMPTN (SeleksiNasionalMasuk Perguruan Tinggi Negeri) Berdasarkan Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi, Peraturan Pemerintah Nomor 4 Tahun 2014 tentang Penyelenggaraan Pendidikan Tinggi dan Pengelolaan Perguruan Tinggi, Peraturan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Nomor 2 Tahun 2015 tentang Penerimaan Mahasiswa Baru Program Sarjana pada Perguruan Tinggi Negeri sebagaimana telah diubah dengan Peraturan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Nomor 45 Tahun 2015, pola penerimaan mahasiswa baru program sarjana pada perguruan tinggi negeri dilakukan melalui: Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN), Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN), dan Seleksi Mandiri. SNMPTN merupakan seleksi yang dilakukan oleh masingmasing PTN di bawah

Pertanyaan Umum

Kriteria apa saja yang digunakan untuk menentukan kelulusan pada jalur SNMPTN dalam penelitian ini?

Penelitian menggunakan nilai UAN, rata-rata rapor semester 4, 5, dan 6, serta rata-rata IPK kakak kelas. Masing-masing dimodelkan sebagai input fuzzy untuk proses inferensi.

Bagaimana nilai UAN, rapor, dan IPK dipetakan ke dalam sistem fuzzy Mamdani?

Nilai UAN dibagi menjadi kategori rendah, sedang, dan tinggi. Rata-rata rapor semester 4-6 serta rata-rata IPK kakak kelas juga dibagi ke kategori rendah, sedang, dan tinggi sebagai himpunan input.

Apa saja hasil persentase kelulusan yang diperoleh untuk tahun 2013 hingga 2015?

Hasil penelitian menunjukkan 20,4% calon mahasiswa lulus pada 2013, 35,5% pada 2014, dan 40,3% pada 2015.

Sep 10, 2026

Unggah oleh Emma Mercer