Rancang Bangun Sistem Penerangan Jalan Pintar Berbasis IoT - Monitoring dan Notifikasi Kondisi Lampu

Sep 20, 2026

Unggah oleh Stanford

Pemantauan kondisi Penerangan Jalan Umum (PJU) yang masih mengandalkan pemeriksaan langsung dapat menyebabkan lampu bermasalah terlambat terdeteksi. Penelitian ini merancang sistem monitoring dan notifikasi berbasis Internet of Things (IoT) dengan pengiriman data Node PJU via LoRa dan penerimaan oleh ESP32 Gateway. Data diteruskan melalui Wi‑Fi ke MQTT Broker, diproses menggunakan Node‑RED, ditampilkan pada dashboard, serta disimpan di InfluxDB. Penentuan kondisi memakai metode Rule-Based Threshold (RBT) untuk status Normal, Peringatan, dan Bahaya.

BahasaIndonesian

KategoriTeknologi

FormatPDF

Halaman17

Waktu Membaca26 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

Abstrak

Metode dan Arsitektur Sistem

Pengujian dan Hasil Monitoring

Latar Belakang

Konteks Smart City dan IoT

Kelebihan PJU Berbasis Jarak Jauh

Rancang Bangun Sistem Penerangan Jalan Pintar Berbasis IoT (Monitoring dan Notifikasi Kondisi Lampu) Aidil Safitra1, Rikki Vitria 2 , Ricky Wahyudi 3 1,2,3 Program Studi Teknik Telekomunikasi , Politeknik Negeri Padang e-mail: [aidilsafitra554@gmail.com](aidilsafitra554@gmail.com) , [rikkivitria@pnp.ac.id](rikkivitria@pnp.ac.id) , [rickywahyudi@pnp.ac.id](rickywahyudi@pnp.ac.id) Abstrak Pemantauan kondisi Penerangan Jalan Umum (PJU) yang masih dilakukan melaluipemeriksaan langsung dapat menyebabkan gangguan pada lampu terlambat diketahui. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring dan notifikasi kondisi lampu PJUberbasis Internet of Things (IoT) . Data dari Node PJU dikirim melalui LoRa dan diterima oleh ESP32 Gateway menggunakan modul LoRa E220-900T22D. Data tersebut kemudian diteruskan melalui jaringan Wi-Fi ke MQTT Broker dan diproses menggunakan Node-RED. Hasil monitoring ditampilkan pada dashboard dan disimpan pada InfluxDB sebagai data historis. Kondisi kelistrikan lampu ditentukan menggunakan metode Rule-Based Threshold (RBT) berdasarkan nilai tegangan dan daya dengan tiga status, yaitu Normal, Peringatan, dan Bahaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa data dari Node PJU dapat diterima danditeruskan ke sistem monitoring. Pada pengujian komunikasi MQTT diperoleh 8.713 paket MQTT PUBLISH dengan rata-rata Round Trip Time (RTT) sebesar 47,154 ms, rata-rata jittersebesar 7,804 ms, dan rata-rata throughput sebesar 228,384 bit/s atau 0,228 kbps. Telegram Bot dapat digunakan untuk melihat kondisi terakhir sistem melalui perintah /status dan mengirimkan notifikasi apabila kondisi kelistrikan berada pada status Peringatan atau Bahaya. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dirancang dapat digunakan untuk memantau kondisi lampu PJU dan memberikan informasi apabila terdapat kondisi kelistrikanyang tidak normal. Kata Kunci: IoT, LoRa, MQTT, Penerangan Jalan Pintar, RBT Abstract Monitoring the condition of Public Street Lighting (PJU) that still relies on direct inspection may cause delays in detecting lamp problems. This study aims to design an Internet of Things (IoT)-based monitoring and notification system for public street lighting. Data from the PJU Node are transmitted through LoRa and received by the ESP32 Gateway using the LoRa E220-900T22D module. The data are then forwarded through a Wi-Fi network to the MQTT Broker and processed using Node-RED. The monitoring results are displayed on a dashboard and stored in InfluxDB as historical data. The electrical condition of the lamp is determined using the Rule-Based Threshold (RBT) method based on voltage and power values with three status categories: Normal, Warning, and Danger. The test results show that data from the PJU Node can be received and forwarded to the monitoring system. MQTT communication testing recorded 8,713 MQTT PUBLISH packets with an average Round Trip Time (RTT) of 47.154 ms, an average jitter of 7.804 ms, and an average throughput of 228.384 bit/s or 0.228 kbps. The Telegram Bot can be used to view the latest system condition through the /status command and send notifications when the electrical condition is classified as Warning or Danger. Based on the test results, the designed system can be used to monitor the condition of public street lighting and provide information when abnormal electrical conditions occur. Keywords : IoT, LoRa, MQTT, RBT, Smart Street Lighting. LATAR BELAKANG Penerangan Jalan Umum (PJU) merupakan salah satu fasilitas yang berperan dalam mendukung keselamatan dan kenyamanan pengguna jalan pada malam hari. Seiring berkembangnya konsep smart city, teknologi Internet of Things (IoT) mulai diterapkan padasistem penerangan jalan untuk mendukung proses pemantauan dan pengendalian lampu dari jarak jauh (Kouah et al. , 2024) . Pada sistem IoT, sensor, mikrokontroler, dan perangkat komunikasi dapat saling terhubung melalui jaringan untuk melakukan pertukaran, pengolahan, dan penyajian data kepada pengguna (

Pertanyaan Umum

Sistem monitoring PJU dirancang untuk mengatasi masalah apa?

Sistem ini mengatasi keterlambatan pendeteksian gangguan lampu yang biasanya terjadi saat monitoring masih dilakukan melalui pemeriksaan langsung di lapangan.

Bagaimana alur pengiriman data dari Node PJU ke sistem monitoring?

Data dari Node PJU dikirim menggunakan LoRa, diterima oleh ESP32 Gateway, lalu diteruskan melalui jaringan Wi‑Fi ke MQTT Broker dan diproses dengan Node‑RED.

Apa dasar penentuan kondisi kelistrikan lampu pada sistem ini?

Kondisi kelistrikan ditentukan menggunakan metode Rule-Based Threshold (RBT) berdasarkan nilai tegangan dan daya, dengan tiga status: Normal, Peringatan, dan Bahaya.

Sep 20, 2026

Unggah oleh Stanford