Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Indekos Terbaik Di Sekitar Universitas Harapan Medan Menggunakan Metode TOPSIS

Sep 10, 2026

Unggah oleh Cipher

Sistem pendukung keputusan dibangun untuk membantu mahasiswa, khususnya yang berasal dari luar daerah, memilih indekos terbaik di sekitar Universitas Harapan Medan. Keterbatasan informasi menyebabkan mahasiswa kesulitan menilai aspek penting seperti harga, jarak, fasilitas, keamanan, dan kebersihan. Sistem menggunakan metode TOPSIS untuk menghitung nilai preferensi setiap alternatif indekos berdasarkan bobot kriteria, dengan pendekatan jarak Euclidean terhadap solusi ideal positif dan negatif. Hasil akhir berupa perangkingan indekos sesuai nilai preferensinya. Pengujian pada 10 data menunjukkan Kost Belpon Residence sebagai alternatif terbaik dengan nilai preferensi 0,8017 dan Kost Ungu sebagai peringkat berikutnya dengan nilai 0,6653. Implementasi dilakukan dengan PHP dan MySQL.

BahasaIndonesian

KategoriPenelitian & Laporan

FormatPDF

Halaman11

Waktu Membaca17 mnt

AksesGratis untuk diunduh

Daftar Isi

PENDAHULUAN

EXPLORER Journal of Computer Science and Information Technology E-ISSN 2774-4647 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Indekos Terbaik DiSekitar Universitas Harapan Medan Menggunakan Metode TOPSIS M. Fitra Abdillah1, Haida Dafitri2 1,2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Komputer, Universitas Harapan Medan, Medan, Indonesia 1*[mfitra41@gmail.com](mfitra41@gmail.com), [2](2aida.stth@gmail.com)[aida.stth@gmail.com](2aida.stth@gmail.com) Abstrak-Universitas Harapan Medan adalah salah satu perguruan tinggi yang berada di Kota Medan, mahasiswayang menuntut ilmu tidak hanya berasal dari dalam kota namun ada juga yang berasal dari luar daerah. Mahasiswayang berasal dari luar daerah harus memiliki tempat tinggal sementara atau indekos, namun dikarenakan keterbatasan informasi tidak banyak mahasiswa yang kesulitan dalam pencarian indekos. Berdasarkan permasalahan yang ada, dibangun sebuah sistem pemilihan indekos yang dapat menyeleksi serta merekomendasikan indekos yang terbaik. Dengan adanya sistem ini dapat mempermudah mahasiswa yang berasal dari luar daerah untuk memilih indekos sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Sistem pendukung keputusan yang dibangun menggunakan metode TOPSIS dimana metode TOPSIS akan menghasilkan nilai preferensi pada setiap data alternatif indekos berdasarkan nilai bobot kriteria indekos seperti: harga, jarak, fasilitas, keamanan, dan kebersihan. TOPSIS menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif dengan menggunakan jarak Euclidean untuk menentukankedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal. Implementasi sistem dilakukan dengan bahasa pemorgraman PHP dan MySQL sebagai basis datanya. Sistem pendukung keputusan yang dibangun menghasilkan rekomendasi dengan memberikan perangkingan indekos sesuai dengan nilai preferensinya. Dari 10 data indekos yang diuji, data alternatif terbaik yaitu Kost Belpon Residence dengan nilai preferensi 0,8017 dan disusul dengan Kost Ungu dengan nilai preferensi 0,6653 . Kata Kunci: mahasiswa, indekos, sistem pendukung keputusan, TOPSIS Abstract-Harapan Medan University is one of the universities located in the city of Medan, students who study not only come from within the city but there are also those from outside the region. Students who come from outside the region must have a temporary residence or boarding house, but due to limited information, students have difficulty finding boarding houses. Based on the existing problems, a boarding house selection system is built that can select and recommend the best boarding house. With this system, it is easier for students who come from outside the region to choose boarding houses according to the desired criteria. The decision support system built using the TOPSIS method where the TOPSIS method will produce a preference value for each boarding alternative data based on the weight value of the boarding criteria such as: price, distance, facilities, security, and chasitity. TOPSIS uses the principle that the chosen alternative must have the closest distance from the positive ideal solution and the farthest from the negative ideal solution by using the Euclidean distance to determine the relative closeness of an alternative to the optimal solution. The implementation of the system is carried out using the PHP programming language and MySQL as the database. The decision support system that is built produces recommendations by providing a ranking of boarding houses according to their preference values. Of the 10 boarding houses tested, the best alternative data is Kost Belpon Residence with a preference value of 0.8017 and followed by Kost Ungu with a preference value of 0.6653. Keywords: collegian, boarding house, decision support system, TOPSIS 1. PENDAHULUAN Tempat tinggal merupakan salah satu kebutuhan primer pada setiap manusia. Tempat tinggal dapat menjadi tempat berteduh, ber

Pertanyaan Umum

Apa tujuan sistem pendukung keputusan pemilihan indekos pada dokumen ini?

Sistem bertujuan menyeleksi dan merekomendasikan indekos terbaik agar mahasiswa dapat memilih sesuai kriteria yang diinginkan, terutama bagi mahasiswa dari luar daerah yang memiliki keterbatasan informasi.

Kriteria apa saja yang digunakan dalam metode TOPSIS untuk penilaian indekos?

Penilaian menggunakan bobot kriteria seperti harga, jarak, fasilitas, keamanan, dan kebersihan.

Bagaimana cara TOPSIS menentukan peringkat indekos pada sistem ini?

TOPSIS menghitung jarak Euclidean setiap alternatif terhadap solusi ideal positif dan negatif, lalu memperoleh nilai preferensi (kedekatan relatif) untuk menghasilkan perangkingan.

Sep 10, 2026

Unggah oleh Cipher