[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"detail-sidebar-cat-0-id-113":3,"doc-seo-228039-113":53,"doc-detail-228039-id":127},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",[7,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":8,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":10,"show_sort_weight":11,"slug":12},55,"Document","Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":14,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":15,"show_sort_weight":11,"slug":16},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":18,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":19,"show_sort_weight":11,"slug":20},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":22,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":23,"show_sort_weight":11,"slug":24},51,"Komik","comic",{"id":26,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":27,"show_sort_weight":11,"slug":28},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":30,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":31,"show_sort_weight":11,"slug":32},54,"Penelitian & Laporan","research-report",{"id":34,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":35,"show_sort_weight":11,"slug":36},49,"Sastra","literature",{"id":38,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":39,"show_sort_weight":11,"slug":40},52,"Teknologi","technology",{"id":42,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":43,"show_sort_weight":11,"slug":44},50,"Ujian","exam",{"id":46,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":47,"show_sort_weight":11,"slug":48},57,"Umum","general",{"id":50,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":51,"show_sort_weight":4,"slug":52},181,"Formulir","formulir",{"code":4,"msg":54,"data":55},"ok",{"site_id":56,"language":57,"slug":58,"title":59,"keywords":60,"description":61,"schema_data":62,"social_meta":120,"head_meta":122,"extra_data":124,"updated_unix":126},113,"id","data-mining-concepts","Konsep Data Mining","","Konsep Data Mining membahas fondasi pengolahan data untuk mendukung pengambilan keputusan melalui beberapa topik utama: pengenalan sistem basis data dan RDBMS, penguasaan perintah SQL (DDL, DML, DCL), serta pengantar Data Mining yang meliputi definisi, kebutuhan, ilmu terkait, penerapan, dan tools. Materi berlanjut pada konsep KDD dan tahapan prosesnya, arsitektur serta model DM (prediktif, deskriptif), termasuk klasifikasi, jaringan syaraf tiruan, clustering dengan K-Means, OLAP, analisis multidimensi, visualisasi, serta tren dan studi kasus penerapan di dunia bisnis dan industri.",{"@graph":63,"@context":119},[64,81,102],{"@type":65,"itemListElement":66},"BreadcrumbList",[67,72,75,78],{"item":68,"name":69,"@type":70,"position":71},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":73,"name":9,"@type":70,"position":74},"https://docshare.wps.com/id/document/",2,{"item":76,"name":31,"@type":70,"position":77},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",3,{"item":79,"name":59,"@type":70,"position":80},"https://docshare.wps.com/id/document/data-mining-concepts/228039/",4,{"url":79,"name":59,"@type":82,"image":83,"author":88,"headline":59,"publisher":91,"fileFormat":94,"inLanguage":57,"description":61,"dateModified":95,"datePublished":96,"encodingFormat":94,"isAccessibleForFree":97,"interactionStatistic":98},"DigitalDocument",{"url":84,"@type":85,"width":86,"height":87},"https://docshare.wps.com/thumbnails/data-mining-concepts/228039.png","ImageObject",300,407,{"name":89,"@type":90},"Aria","Person",{"url":68,"name":92,"@type":93},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-10-15","2026-09-10",true,{"@type":99,"interactionType":100,"userInteractionCount":80},"InteractionCounter",{"@type":101},"ViewAction",{"@type":103,"mainEntity":104},"FAQPage",[105,111,115],{"name":106,"@type":107,"acceptedAnswer":108},"Apa saja materi dasar yang dibahas sebelum masuk ke Data Mining?","Question",{"text":109,"@type":110},"Materi dimulai dari pengenalan RDBMS dan sistem basis data, lalu pembahasan perintah SQL beserta pengelompokan DDL, DML, dan DCL dengan contoh kasus.","Answer",{"name":112,"@type":107,"acceptedAnswer":113},"Apa hubungan Data Mining dengan KDD dan bagaimana tahapan proses KDD?",{"text":114,"@type":110},"KDD dibahas sebagai konsep yang mencakup tahapan proses: data preprocessing, data mining, dan post processing.",{"name":116,"@type":107,"acceptedAnswer":117},"Model Data Mining apa saja yang termasuk prediktif dan deskriptif?",{"text":118,"@type":110},"Prediktif mencakup klasifikasi (mis. decision tree), regresi, analisis time series, prediksi, dan jaringan syaraf tiruan. Deskriptif mencakup pengklusteran, summarization, aturan asosiasi, dan sequence discovery.","https://schema.org",{"og:url":79,"og:type":121,"og:title":59,"og:site_name":92,"og:description":61},"article",{"robots":123,"canonical":79},"index,follow",{"doc_id":125,"site_id":56},228039,1789019505,{"code":4,"msg":5,"data":128},{"doc_id":125,"user_id":129,"nickname":89,"user_avatar":130,"doc_module":4,"category_id":30,"category_name":31,"doc_title":59,"doc_description":61,"doc_content":131,"file_id":132,"file_url":133,"file_type":134,"file_size":135,"view_count":80,"is_deleted":4,"is_public":71,"is_downloadable":71,"audit_status":71,"page_count":136,"language":137,"language_code":57,"site_id":56,"html_lang":57,"table_of_contents":138,"faqs":139,"seo_title":140,"seo_description":61,"update_tm":126,"read_time":141},2336464648322,"https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/2200025388227c56fec?_k=1778556882303663488","Mata Kuliah Kode / SKS Program Studi  \n: Konsep Data Mining: MI-37201 / 2 SKS: Sistem Informasi  \n\n| Minggu ke | Pokok Bahasan Dan Tujuan Instruksional Umum\u003Cbr>(TIU) | Sub Pokok Bahasan Dan Tujuan Instruksional Khusus (TIK) | Metode/Teknik Pembelajaran | Media Pengajaran | Tugas | Referensi |\n| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |\n| 1 | Pengenalan RDBMS\u003Cbr>TIU:\u003Cbr>Mahasiswa dapat mnegrti dan memahami tentang sistem basis data dan RDBMS | - Definisi Sistem Basis Data\u003Cbr>- Komponen Sistem Basis Data\u003Cbr>- Model RDBMS\u003Cbr>TIK:\u003Cbr>- Mahasiswa dapat menjelaskan konsepsistem basis data\u003Cbr>- Mahasiswa dapat menjelaskan komponen dan fungsi komponensistem basis data\u003Cbr>- Mahasiswa dapat menjelaskan model RDBMS | Kuliah Mimbar | Papan Tulis,\u003Cbr>OHP |  | 7 & 8 |\n| 2 | SQL\u003Cbr>TIU:\u003Cbr>Mahasiswa dapat mengerti dan memahami perintah SQL | - Pengenalan SQL\u003Cbr>- Pengelompokan perintah SQL (DDL, DML , DCL)\u003Cbr>- Contoh kasus\u003Cbr>TIK:\u003Cbr>- Mahasiswa dapat menjelaskan perbedaan tentang pengelompokan perintah SQL\u003Cbr>- Mahasiswa dapat membangun dan memanipulasi data dengan menggunakan SQL | Kuliah Mimbar | Papan Tulis,\u003Cbr>OHP |  | 7 & 8 |\n\n\n| Minggu ke | Pokok Bahasan Dan Tujuan Instruksional Umum\u003Cbr>(TIU) | Sub Pokok Bahasan Dan Tujuan Instruksional Khusus (TIK) | Metode/Teknik Pembelajaran | Media Pengajaran | Tugas | Referensi |\n| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |\n| 3 | Pengantar DM\u003Cbr>TIU:\u003Cbr>Mahasiswa dapat mengetahui dan memahami konsep dasar DM | - Database & DM\u003Cbr>- Latar belakang DM\u003Cbr>- Definisi Data Mining\u003Cbr>- Kebutuhan DM\u003Cbr>- Ilmu yang berkaitan dengan DM\u003Cbr>- Penerapan DM\u003Cbr>- Tools yang digunakan\u003Cbr>TIK:\u003Cbr>- Mahasiswa dapat menyebut definisi DM, kebutuhan dan ilmu yang berkaitan dengan DM\u003Cbr>- Mahasiswa dapat menerangkan penerapan DM dan tools yang digunakan pada DM | Kuliah Mimbar | Papan Tulis,\u003Cbr>OHP |  | 1 , 2 & 5 |\n| 4 | Data Mining dan KDD\u003Cbr>TIU:\u003Cbr>Mahasiswa dapat mengetahui dan memahami definisi dan konsep KDD | - Definisi KDD\u003Cbr>- Tahapan dalam proses KDD : Data preprocessing , Data Mining , Post processing\u003Cbr>TIK:\u003Cbr>- Mahasiswa dapat menyebut definisi KDD\u003Cbr>- Mahasiswa dapat menerangkantahapan dalam proses KDD | Kuliah Mimbar | Papan Tulis,\u003Cbr>OHP |  | 1 & 5 |\n| 5 | Arsitektur dan Model Data Mining | - Arsitektur sistem DM: GUI, Pattern Evaluation, DM Engine, Database/ warehouse , Knowledge-Base | Kuliah Mimbar | Papan Tulis,\u003Cbr>OHP |  | 1 & |\n\n\n| Minggu ke | Pokok Bahasan Dan Tujuan Instruksional Umum\u003Cbr>(TIU) | Sub Pokok Bahasan Dan Tujuan Instruksional Khusus (TIK) | Metode/Teknik Pembelajaran | Media Pengajaran | Tugas | Referensi |\n| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |\n|  | TIU:\u003Cbr>Mahasiswa dapat mengetahui dan memahami arsitektur sistem dan jenis-jenis model DM | - Model Data Mining: Prediktif: klasifikasi, decision tree, regresi, analisis Time Series, prediksi,\u003Cbr>Jaringan Syaraf Tiruan & Deskriptif: Pengklusteran , Summarization , Aturan asosiasi, Sequence Discovery.\u003Cbr>TIK:\u003Cbr>-Mahasiswa dapat menerangkan komponen dari sistem DM dan model DM |  |  |  |  |\n| 6 | Model Data Mining I\u003Cbr>TIU:\u003Cbr>Mahasiswa dapat mengetahui dan memahami model klasifikasi DM | - Klasifikasi : Decision Trees, RuleBased Classifier\u003Cbr>TIK:\u003Cbr>- Mahasiswa dapat menerangkan jenis model pengklasifikasian Decision Tree dan Rule-Based Classifier | Kuliah Mimbar | Papan Tulis,\u003Cbr>OHP |  | 1 & 4 |\n| 7 | Model Data Mining II\u003Cbr>TIU:\u003Cbr>Mahasiswa dapat mengetahui dan memahami model klasifikasi DM | - Klasifikasi: Bayesian Clasifier, Support Vector Machine\u003Cbr>TIK:\u003Cbr>-Mahasiswa dapat menerangkan jenis model pengklasifikasian Bayesian Classfier dan Support Vector Machine | Kuliah Mimbar | Papan Tulis,\u003Cbr>OHP |  | 1 & 4 |\n| 8 | Model Data Mining III TIU:\u003Cbr>Mahasiswa dapat mengetahui dan memahami model Jaringan Syaraf Tiruan DM | - Jaringan Syaraf Tiruan\u003Cbr>TIK:\u003Cbr>- Mahasiswa dapat menerangkan jenis model pengklasifikasian | Kuliah Mimbar | Papan Tulis,\u003Cbr>OHP |  | 1 & 4 |\n\n\n| Minggu ke | Pokok Bahasan Dan Tujuan Instruksional Umum","cbCaimtQsTPRyJUw","https://ap.wps.com/l/cbCaimtQsTPRyJUw","pdf",106999,5,"Indonesian","# Konsep Data Mining\n## Pengenalan RDBMS dan SQL\n## Pengantar Data Mining dan KDD\n## Arsitektur serta Model Data Mining\n## Model Klasifikasi hingga Jaringan Syaraf Tiruan\n## Clustering, OLAP, dan Visualisasi Data\n## Tools Aplikasi, Tren, dan Studi Kasus","[{\"question\":\"Apa saja materi dasar yang dibahas sebelum masuk ke Data Mining?\",\"answer\":\"Materi dimulai dari pengenalan RDBMS dan sistem basis data, lalu pembahasan perintah SQL beserta pengelompokan DDL, DML, dan DCL dengan contoh kasus.\"},{\"question\":\"Apa hubungan Data Mining dengan KDD dan bagaimana tahapan proses KDD?\",\"answer\":\"KDD dibahas sebagai konsep yang mencakup tahapan proses: data preprocessing, data mining, dan post processing.\"},{\"question\":\"Model Data Mining apa saja yang termasuk prediktif dan deskriptif?\",\"answer\":\"Prediktif mencakup klasifikasi (mis. decision tree), regresi, analisis time series, prediksi, dan jaringan syaraf tiruan. Deskriptif mencakup pengklusteran, summarization, aturan asosiasi, dan sequence discovery.\"}]","Konsep Data Mining | PDF",8]