[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"detail-sidebar-cat-0-id-113":3,"doc-seo-202396-113":53,"doc-detail-202396-id":132},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",[7,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":8,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":10,"show_sort_weight":11,"slug":12},55,"Document","Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":14,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":15,"show_sort_weight":11,"slug":16},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":18,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":19,"show_sort_weight":11,"slug":20},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":22,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":23,"show_sort_weight":11,"slug":24},51,"Komik","comic",{"id":26,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":27,"show_sort_weight":11,"slug":28},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":30,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":31,"show_sort_weight":11,"slug":32},54,"Penelitian & Laporan","research-report",{"id":34,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":35,"show_sort_weight":11,"slug":36},49,"Sastra","literature",{"id":38,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":39,"show_sort_weight":11,"slug":40},52,"Teknologi","technology",{"id":42,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":43,"show_sort_weight":11,"slug":44},50,"Ujian","exam",{"id":46,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":47,"show_sort_weight":11,"slug":48},57,"Umum","general",{"id":50,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":51,"show_sort_weight":4,"slug":52},181,"Formulir","formulir",{"code":4,"msg":54,"data":55},"ok",{"site_id":56,"language":57,"slug":58,"title":59,"keywords":60,"description":61,"schema_data":62,"social_meta":125,"head_meta":127,"extra_data":129,"updated_unix":131},113,"id","conclusion-and-recommendations-visual-data-mining-vdm-for-ukbi-achievement-data-visualization-in-jambi-province","Kesimpulan dan Saran - Visual Data Mining (VDM) untuk Visualisasi Data Capaian UKBI Provinsi Jambi","","Kesimpulan dan saran menyajikan temuan dari penelitian dan pengembangan visualisasi data capaian Uji Kemahiran Berbahasa Indonesia (UKBI) di Provinsi Jambi menggunakan Visual Data Mining (VDM). Penerapan VDM melalui perencanaan, persiapan data (penggabungan 2021–2024, pembersihan, transformasi, verifikasi), dan analisis menekankan efektivitas penyajian informasi interaktif. Dashboard berbasis website memuat distribusi peserta, predikat, kategori, tren tahunan, serta pola skor, lengkap dengan integrasi peta dan grafik dinamis. Evaluasi Enhanced Cognitive Walkthrough (ECW) menunjukkan usability baik untuk integrasi sebagai media data resmi. Rekomendasi menyoroti standarisasi ETL pipeline, penguatan analitik prediktif, dan integrasi sistem informasi Balai Bahasa dengan arsitektur scalable.",{"@graph":63,"@context":124},[64,81,103],{"@type":65,"itemListElement":66},"BreadcrumbList",[67,72,75,78],{"item":68,"name":69,"@type":70,"position":71},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":73,"name":9,"@type":70,"position":74},"https://docshare.wps.com/id/document/",2,{"item":76,"name":31,"@type":70,"position":77},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",3,{"item":79,"name":59,"@type":70,"position":80},"https://docshare.wps.com/id/document/conclusion-and-recommendations-visual-data-mining-vdm-for-ukbi-achievement-data-visualization-in-jambi-province/202396/",4,{"url":79,"name":59,"@type":82,"image":83,"author":88,"headline":59,"publisher":91,"fileFormat":94,"inLanguage":57,"description":61,"dateModified":95,"datePublished":96,"encodingFormat":94,"isAccessibleForFree":97,"interactionStatistic":98},"DigitalDocument",{"url":84,"@type":85,"width":86,"height":87},"https://docshare.wps.com/thumbnails/conclusion-and-recommendations-visual-data-mining-vdm-for-ukbi-achievement-data-visualization-in-jambi-province/202396.png","ImageObject",300,407,{"name":89,"@type":90},"Finn","Person",{"url":68,"name":92,"@type":93},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-09-20","2026-09-04",true,{"@type":99,"interactionType":100,"userInteractionCount":102},"InteractionCounter",{"@type":101},"ViewAction",5,{"@type":104,"mainEntity":105},"FAQPage",[106,112,116,120],{"name":107,"@type":108,"acceptedAnswer":109},"Bagaimana penerapan Visual Data Mining (VDM) dilakukan dalam visualisasi capaian UKBI Provinsi Jambi?","Question",{"text":110,"@type":111},"VDM diterapkan melalui tiga fase: perencanaan proyek, persiapan data (penggabungan dataset 2021–2024, pembersihan, transformasi, verifikasi), serta analisis data menggunakan teknik visualisasi dan metode data mining seperti K-Means.","Answer",{"name":113,"@type":108,"acceptedAnswer":114},"Fitur apa saja yang terdapat pada dashboard visualisasi capaian UKBI berbasis website?",{"text":115,"@type":111},"Dashboard menampilkan distribusi peserta berdasarkan wilayah, predikat, kategori peserta, tren tahunan, dan pola capaian skor UKBI. Integrasi peta, grafik dinamis, serta filter analisis mendukung eksplorasi data yang tidak tersedia pada visualisasi manual di Excel.",{"name":117,"@type":108,"acceptedAnswer":118},"Bagaimana hasil evaluasi usability dashboard menggunakan Enhanced Cognitive Walkthrough (ECW)?",{"text":119,"@type":111},"Seluruh skenario tugas dapat diselesaikan dengan baik dan masukan yang muncul bersifat minor. Hasil ini menunjukkan tingkat usability yang baik serta layak diintegrasikan sebagai media penyajian data resmi.",{"name":121,"@type":108,"acceptedAnswer":122},"Apa rekomendasi utama untuk pengembangan selanjutnya?",{"text":123,"@type":111},"Pengembangan berikutnya disarankan mencakup optimalisasi kualitas dataset dengan ETL pipeline, penambahan analitik prediktif dan heatmap kompetensi, serta integrasi lebih erat dengan sistem informasi Balai Bahasa menggunakan arsitektur scalable agar pembaruan data lebih real-time.","https://schema.org",{"og:url":79,"og:type":126,"og:title":59,"og:site_name":92,"og:description":61},"article",{"robots":128,"canonical":79},"index,follow",{"doc_id":130,"site_id":56},202396,1788546342,{"code":4,"msg":5,"data":133},{"doc_id":130,"user_id":134,"nickname":89,"user_avatar":135,"doc_module":4,"category_id":30,"category_name":31,"doc_title":59,"doc_description":61,"doc_content":136,"file_id":137,"file_url":138,"file_type":139,"file_size":140,"view_count":102,"is_deleted":4,"is_public":71,"is_downloadable":71,"audit_status":71,"page_count":74,"language":141,"language_code":57,"site_id":56,"html_lang":57,"table_of_contents":142,"faqs":143,"seo_title":144,"seo_description":61,"update_tm":131,"read_time":77},34359740700684,"https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/1f400023980c374ae676?_k=1777273430885731487","V. KESIMPULAN DAN SARAN  \n5. 1 Kesimpulan  \nBerdasarkan hasil penelitian dan pengembangan visualisasi data capaian peuji Uji Kemahiran Berbahasa Indonesia (UKBI) di Provinsi Jambi menggunakan Visual Data Mining (VDM), terdapat beberapa temuan penting. Penelitian ini menunjukkan efektivitas VDM dalam menyajikan informasi capaian pesertasecara interaktif dan mudah dipahami. Visualisasi yang dihasilkan mampu menggambarkan pola, distribusi, dan tren capaian UKBI di berbagai wilayah secara jelas. Kesimpulan ini menjadi dasar bagi pengambilan keputusan, perbaikan kebijakan, dan pengembangan sistem visualisasi data lebih lanjut.  \n1. Penerapan Visual Data Mining (VDM) pada visualisasi data capaian peuji UKBIdi Provinsi Jambi dilakukan melalui tiga fase utama: perencanaan proyek, persiapan data, dan analisis data. Pada fase perencanaan ditetapkan ruanglingkup, kebutuhan data, serta pertanyaan bisnis yang menentukan arah visualisasi. Fase persiapan data meliputi proses penggabungan dataset 2021– 2024, pembersihan, transformasi, dan verifikasi untuk memastikan data siap dianalisis. Pada fase analisis, dipilih teknik visualisasi dan metode data mining seperti algoritma K-Means untuk mengidentifikasi pola capaian UKBI.  \n2. Hasil penerapan VDM menghasilkan dashboard visualisasi data capaian peuji UKBI berbasis website yang mampu menyajikan informasi secara interaktif, komprehensif, dan mudah ditelusuri. Dashboard menampilkan distribusipeserta berdasarkan wilayah, predikat, kategori peuji, tren tahunan, serta pola capaian skor UKBI. Integrasi visualisasi dengan peta, grafik dinamis, dan filter analisis memberikan kemampuan eksplorasi data yang sebelumnya tidak tersedia pada visualisasi manual menggunakan Excel. Temuan pola melaluiproses clusterisasi juga memperkaya pemahaman mengenai karakteristikpeserta dan penyebaran kemahiran berbahasa Indonesia di Provinsi Jambi.  \n3. Evaluasi menggunakan metode Enhanced Cognitive Walkthrough (ECW) menunjukkan bahwa dashboard telah menjawab kebutuhan pengguna internal Balai Bahasa Provinsi Jambi. Seluruh skenario tugas dapat diselesaikan dengan baik, dan masukan yang muncul hanya bersifat minor. Hal ini menandakan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki tingkat usability yang baik dan layak untuk diintegrasikan sebagai media penyajian data resmi.  \n4. Secara keseluruhan, penerapan VDM terbukti efektif untuk menyederhanakan data UKBI yang kompleks menjadi visualisasi yang lebih informatif dan mendukung proses pengambilan keputusan. Dashboard yang dihasilkanmemenuhi tujuan penelitian untuk menyediakan representasi data UKBI yang transparan, mudah dipahami, serta mampu menunjukkan pola perkembangan capaian peuji dari tahun ke tahun. Sistem ini jugameningkatkan efisiensi analisis dan menyediakan fondasi bagi pengembangan sistem visualisasi data UKBI di masa depan.  \n5. 2 Saran  \nDalam pengembangan visualisasi data capaian peuji Uji Kemahiran Berbahasa Indonesia (UKBI) di Provinsi Jambi dengan pendekatan Visual Data Mining (VDM), penulis menyadari bahwa terdapat beberapa aspek yang belum dapat dimaksimalkan akibat keterbatasan waktu, keterlibatan stakeholder yang masih terbatas, serta dukungan sumber daya yang belum optimal. Oleh karenaitu, penulis mengajukan sejumlah rekomendasi yang dapat digunakan sebagairujukan bagi penelitian selanjutnya untuk meningkatkan mutu dan pengembangan sistem pada tahap berikutnya.  \n1. Optimalisasi pengolahan data dan peningkatan kualitas dataset, dataset UKBI menunjukkan variasi struktur antar tahun dan kemungkinan inkonsistensi data. Penelitian berikutnya perlu membangun pipeline data terstandar (ETL pipeline) agar proses cleansing, transformasi, dan verifikasi berjalan otomatis. Ini mengurangi risiko error manual dan memungkinkan pembaruan data berkala tanpa beban teknis tambahan.  \n2. Sistem dapat ditingkatkan dengan menambahkan analitik prediktif (misalnyaprediksi tren jumlah peuji per wilayah), heatmap kompetensi, atau analisis perbandingan antarinstansi. Ini akan menin","cbCaiu2wi7daKtAz","https://ap.wps.com/l/cbCaiu2wi7daKtAz","pdf",158184,"Indonesian","# Kesimpulan\n## Penerapan VDM dan tahapan proses\n## Hasil dashboard visualisasi berbasis website\n## Evaluasi menggunakan Enhanced Cognitive Walkthrough (ECW)\n## Dampak dan tujuan penelitian tercapai\n# Saran\n## Optimalisasi pengolahan data dan ETL pipeline\n## Penambahan analitik prediktif dan heatmap kompetensi\n## Integrasi dengan sistem informasi Balai Bahasa dan arsitektur scalable","[{\"question\":\"Bagaimana penerapan Visual Data Mining (VDM) dilakukan dalam visualisasi capaian UKBI Provinsi Jambi?\",\"answer\":\"VDM diterapkan melalui tiga fase: perencanaan proyek, persiapan data (penggabungan dataset 2021–2024, pembersihan, transformasi, verifikasi), serta analisis data menggunakan teknik visualisasi dan metode data mining seperti K-Means.\"},{\"question\":\"Fitur apa saja yang terdapat pada dashboard visualisasi capaian UKBI berbasis website?\",\"answer\":\"Dashboard menampilkan distribusi peserta berdasarkan wilayah, predikat, kategori peserta, tren tahunan, dan pola capaian skor UKBI. Integrasi peta, grafik dinamis, serta filter analisis mendukung eksplorasi data yang tidak tersedia pada visualisasi manual di Excel.\"},{\"question\":\"Bagaimana hasil evaluasi usability dashboard menggunakan Enhanced Cognitive Walkthrough (ECW)?\",\"answer\":\"Seluruh skenario tugas dapat diselesaikan dengan baik dan masukan yang muncul bersifat minor. Hasil ini menunjukkan tingkat usability yang baik serta layak diintegrasikan sebagai media penyajian data resmi.\"},{\"question\":\"Apa rekomendasi utama untuk pengembangan selanjutnya?\",\"answer\":\"Pengembangan berikutnya disarankan mencakup optimalisasi kualitas dataset dengan ETL pipeline, penambahan analitik prediktif dan heatmap kompetensi, serta integrasi lebih erat dengan sistem informasi Balai Bahasa menggunakan arsitektur scalable agar pembaruan data lebih real-time.\"}]","Kesimpulan dan Saran - Visual Data Mining (VDM) untuk Visualisasi Data Capaian UKBI Provinsi Jambi | PDF"]