[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-125945-id":3,"doc-seo-125945-113":31,"detail-sidebar-cat-0-id-113":93},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},125945,137451207643,"Noah","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_3d24733baf745e90a7e4bdd5f77d97b2",54,"Penelitian & Laporan","Perbandingan Kinerja Algoritma Machine Learning dalam Memprediksi Penjualan Sales pada Industri Kesehatan - Studi Kasus PT Johnson and Johnson - Skripsi","Penelitian skripsi ini membandingkan kinerja algoritma machine learning untuk memprediksi penjualan sales pada industri kesehatan dengan studi kasus PT Johnson and Johnson. Fokus utama berada pada evaluasi dan perbandingan performa model prediksi berdasarkan data penjualan, sehingga menghasilkan pilihan algoritma yang paling efektif untuk tujuan peramalan. Hasil penelitian diharapkan memberi dasar pengambilan keputusan yang lebih terukur dalam peramalan penjualan serta menunjukkan kontribusi analitis bagi pengembangan sistem informasi di bidang kesehatan. Penulisan mencakup latar belakang, identifikasi masalah, serta rancangan evaluasi model.","SKRIPSI  \nPERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN ALATMEDIS PADA INDUSTRI KESEHATAN STUDI KASUS PT JOHNSON AND JOHNSON  \nLazuardi Arisadewo  \n1519620003  \nPROGRAM STUDI  \nSISTEM DAN TEKNOLOGI INFORMASI  \nFAKULTAS TEKNIK  \nUNIVERSITAS NEGERI JAKARTA  \n2024  \nLEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI  \nJudul : Perbandingan Kinerja Algoritma Machine Learning dalam  \nMemprediksi Penjualan Sales pada Industri Kesehatan  \nStudi Kasus PT Johnson and Johnson  \nPenyusun : Lazuardi Arisadewo  \nNIM : 1519620003  \nPembimbing I : Irma Permata Sari, S.Pd, M.Eng.  \nPembimbing II : Murien Nugraheni, S.T., M.Cs  \nSkripsi telah didiskusikan dan diusulkan dari Dosen Pembimbing:  \nNAMA DOSEN  \nIrma Permata Sari, M.  \n(Dosen Pembimbing I)  \nMurien Nugraheni,  \n(Dosen Pembimbing II)  \nTelah disetujui oleh:  \nTANDA TANGAN  \nTANGGAL  \n25 Juni 2024  \n26 Juni 2024  \nNAMA DOSEN TANDA TANGAN TANGGAL  \nLipur Sugiyanta, Ph.D  23 Juli 2024  \nFuad Mumtas, M.T.I  \n15 Juni 2024  \nLEMBAR PERNYATAAN  \nDengan ini saya menyatakan bahwa :  \n1. Skripsi ini yang berjudul “Perbandingan Kinerja Algoritma Machine Learning dalam Memprediksi Penjualan Sales pada Industri Kesehatan Studi Kasus PT Johnson and Johnson” merupakan Karya asli dan belum pernah diajukan untuk mendapatkan gelar akademik sarjana, baik di Universitas Negeri Jakarta maupun di Perguruan Tinggi lain.  \n2. Skripsi ini belum dipublikasikan, kecuali secara tertulis dengan jelas dicantumkan sebagai acuan dalam naskah dengan disebutkan nama pengarang dan dicantumkan dalam daftar pustaka.  \n3. Pernyataan ini saya buat dengan sesungguhnya dan apabila di kemudian hari terdapat penyimpangan dan ketidakbenaran, maka saya bersedia menerima sanksi akademik berupa pencabutan gelar yang telahdiperoleh, serta sanksi lainnya sesuai dengan norma yang berlaku di Universitas Negeri Jakarta.  \nJakarta, 22 Juli 2024  \nYang Membuat Pernyataan  \nLazuardi Arisadewo  \nNo. Reg. 1519620003  \nLEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI  \nKARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS  \nSebagai sivitas akademika Universitas Negeri Jakarta, yang bertanda tangan di bawah ini, saya:  \nNama : Lazuardi Arisadewo   \nNIM : 1519620003   \nFakultas/Prodi : Fakultas Teknik/Sistem dan Teknologi Informasi   \nAlamat [email : ](email :  lazuardiarisadewo06@gmail.com)[ lazuardiarisadewo06@gmail.com](email :  lazuardiarisadewo06@gmail.com)   \nDemi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada UPT Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta, Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif atas karyailmiah:  \n.Skripsi  Tesis  Disertasi  Lain-lain (   )  \nyang berjudul :  \n Perbandingan Kinerja Algoritma Machine Learning dalam Memprediksi Penjualan Sales pada Industri Kesehatan Studi Kasus PT Johnson and Johnson  \nDengan Hak Bebas Royalti Non-Ekslusif ini UPT Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta berhak menyimpan, mengalihmediakan, mengelolanya dalam bentuk pangkalan data (database), mendistribusikannya, dan menampilkan/mempublikasikannya di internet atau media lain secara fulltext untuk kepentingan akademis tanpa perlu meminta ijin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis/pencipta dan atau penerbit yang bersangkutan.  \nSaya bersedia untuk menanggung secara pribadi, tanpa melibatkan pihak Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta, segala bentuk tuntutan hukum yang timbul atas pelanggaran Hak Cipta dalam karya ilmiah saya ini.  \nDemikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya.  \nJakarta , 31 Juli 2024  \nPenulis  \n(  \nLazuardi Arisadewonama dan tanda tangan  \n)  \nKATA PENGANTAR  \nPuji dan syukur penulisucapkan ke hadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat serta karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi yang  \nberjudul “Perbandingan Kinerja Algoritma Machine Learning dalam Memprediksi  \nPenjualan Sales pada Industri Kesehatan Studi Kasus PT Johnson and Johnson”.  \nSkripsi ini disusun sebagai salah satu persyaratan meraih gelar Sarjana Pendidikan  \npada Program Studi S1 Sistem dan Teknologi Informasi ","cbCaiehhTv7VhUy4","https://ap.wps.com/l/cbCaiehhTv7VhUy4","pdf",643868,8,1,11,"Indonesian","id",113,"# Lembar Pengesahan Skripsi\n# Lembar Pernyataan\n# Lembar Pernyataan Persetujuan Publikasi\n# Kata Pengantar\n# Daftar Isi\n# Daftar Tabel\n# Daftar Gambar\n# Daftar Lampiran\n# Bab I Pendahuluan\n## Latar Belakang Masalah\n## Identifikasi Masalah","[{\"question\":\"Apa tujuan penelitian dalam skripsi ini?\",\"answer\":\"Membandingkan kinerja algoritma machine learning untuk memprediksi penjualan pada industri kesehatan melalui studi kasus PT Johnson and Johnson.\"},{\"question\":\"Apa objek studi yang digunakan dalam penelitian?\",\"answer\":\"Objek studi penelitian adalah penjualan sales pada industri kesehatan pada PT Johnson and Johnson.\"},{\"question\":\"Siapa pembimbing dalam penyusunan skripsi ini?\",\"answer\":\"Pembimbing I adalah Irma Permata Sari, S.Pd, M.Eng dan Pembimbing II adalah Murien Nugraheni, S.T., M.Cs.\"}]","Perbandingan Kinerja Algoritma Machine Learning dalam Memprediksi Penjualan Sales pada Industri Kesehatan - Studi Kasus PT Johnson and Johnson - Skripsi | PDF",1785902173,17,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":88,"head_meta":90,"extra_data":92,"updated_unix":29},"comparison-of-machine-learning-algorithm-performance-in-predicting-medical-device-sales-in-the-healthcare-industry-case-study-of-pt-johnson-and-johnson-thesis","",{"@graph":37,"@context":87},[38,55,70],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,52],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/id/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":51},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",3,{"item":53,"name":13,"@type":44,"position":54},"https://docshare.wps.com/id/document/comparison-of-machine-learning-algorithm-performance-in-predicting-medical-device-sales-in-the-healthcare-industry-case-study-of-pt-johnson-and-johnson-thesis/125945/",4,{"url":53,"name":13,"@type":56,"author":57,"headline":13,"publisher":59,"fileFormat":62,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":63,"datePublished":64,"encodingFormat":62,"isAccessibleForFree":65,"interactionStatistic":66},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":58},"Person",{"url":42,"name":60,"@type":61},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-18","2026-08-05",true,{"@type":67,"interactionType":68,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":69},"ViewAction",{"@type":71,"mainEntity":72},"FAQPage",[73,79,83],{"name":74,"@type":75,"acceptedAnswer":76},"Apa tujuan penelitian dalam skripsi ini?","Question",{"text":77,"@type":78},"Membandingkan kinerja algoritma machine learning untuk memprediksi penjualan pada industri kesehatan melalui studi kasus PT Johnson and Johnson.","Answer",{"name":80,"@type":75,"acceptedAnswer":81},"Apa objek studi yang digunakan dalam penelitian?",{"text":82,"@type":78},"Objek studi penelitian adalah penjualan sales pada industri kesehatan pada PT Johnson and Johnson.",{"name":84,"@type":75,"acceptedAnswer":85},"Siapa pembimbing dalam penyusunan skripsi ini?",{"text":86,"@type":78},"Pembimbing I adalah Irma Permata Sari, S.Pd, M.Eng dan Pembimbing II adalah Murien Nugraheni, S.T., M.Cs.","https://schema.org",{"og:url":53,"og:type":89,"og:title":13,"og:site_name":60,"og:description":14},"article",{"robots":91,"canonical":53},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":94},[95,100,104,108,112,116,118,122,126,130,134],{"id":96,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":97,"show_sort_weight":98,"slug":99},55,"Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":101,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":102,"show_sort_weight":98,"slug":103},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":105,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":106,"show_sort_weight":98,"slug":107},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":109,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":110,"show_sort_weight":98,"slug":111},51,"Komik","comic",{"id":113,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":114,"show_sort_weight":98,"slug":115},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":98,"slug":117},"research-report",{"id":119,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":120,"show_sort_weight":98,"slug":121},49,"Sastra","literature",{"id":123,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":124,"show_sort_weight":98,"slug":125},52,"Teknologi","technology",{"id":127,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":128,"show_sort_weight":98,"slug":129},50,"Ujian","exam",{"id":131,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":132,"show_sort_weight":98,"slug":133},57,"Umum","general",{"id":135,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":136,"show_sort_weight":4,"slug":137},181,"Formulir","formulir"]