[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"detail-sidebar-cat-0-id-113":3,"doc-seo-158158-113":53,"doc-detail-158158-id":128},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",[7,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":8,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":10,"show_sort_weight":11,"slug":12},55,"Document","Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":14,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":15,"show_sort_weight":11,"slug":16},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":18,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":19,"show_sort_weight":11,"slug":20},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":22,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":23,"show_sort_weight":11,"slug":24},51,"Komik","comic",{"id":26,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":27,"show_sort_weight":11,"slug":28},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":30,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":31,"show_sort_weight":11,"slug":32},54,"Penelitian & Laporan","research-report",{"id":34,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":35,"show_sort_weight":11,"slug":36},49,"Sastra","literature",{"id":38,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":39,"show_sort_weight":11,"slug":40},52,"Teknologi","technology",{"id":42,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":43,"show_sort_weight":11,"slug":44},50,"Ujian","exam",{"id":46,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":47,"show_sort_weight":11,"slug":48},57,"Umum","general",{"id":50,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":51,"show_sort_weight":4,"slug":52},181,"Formulir","formulir",{"code":4,"msg":54,"data":55},"ok",{"site_id":56,"language":57,"slug":58,"title":59,"keywords":60,"description":61,"schema_data":62,"social_meta":121,"head_meta":123,"extra_data":125,"updated_unix":127},113,"id","classification-of-student-talents-in-choosing-college-majors-decision-tree-c45","Klasifikasi Bakat Siswa Dalam Memilih Jurusan di Perguruan Tinggi - Decision Tree (C4.5)","","Pemilihan jurusan di perguruan tinggi merupakan keputusan penting yang berdampak pada masa depan akademik dan karier siswa. Banyak siswa kesulitan menentukan jurusan yang sesuai karena keterbatasan pemahaman potensi diri serta kurangnya informasi. Penelitian ini membangun sistem klasifikasi bakat siswa dalam memilih jurusan perguruan tinggi menggunakan data mining dengan algoritma Decision Tree (C4.5), memanfaatkan RapidMiner, dan evaluasi cross validation 10-folds. Model mencapai akurasi 87%.",{"@graph":63,"@context":120},[64,81,103],{"@type":65,"itemListElement":66},"BreadcrumbList",[67,72,75,78],{"item":68,"name":69,"@type":70,"position":71},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":73,"name":9,"@type":70,"position":74},"https://docshare.wps.com/id/document/",2,{"item":76,"name":31,"@type":70,"position":77},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",3,{"item":79,"name":59,"@type":70,"position":80},"https://docshare.wps.com/id/document/classification-of-student-talents-in-choosing-college-majors-decision-tree-c45/158158/",4,{"url":79,"name":59,"@type":82,"image":83,"author":88,"headline":59,"publisher":91,"fileFormat":94,"inLanguage":57,"description":61,"dateModified":95,"datePublished":96,"encodingFormat":94,"isAccessibleForFree":97,"interactionStatistic":98},"DigitalDocument",{"url":84,"@type":85,"width":86,"height":87},"https://docshare.wps.com/thumbnails/classification-of-student-talents-in-choosing-college-majors-decision-tree-c45/158158.png","ImageObject",300,407,{"name":89,"@type":90},"Dozel","Person",{"url":68,"name":92,"@type":93},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-09-19","2026-08-29",true,{"@type":99,"interactionType":100,"userInteractionCount":102},"InteractionCounter",{"@type":101},"ViewAction",5,{"@type":104,"mainEntity":105},"FAQPage",[106,112,116],{"name":107,"@type":108,"acceptedAnswer":109},"Apa tujuan penelitian ini?","Question",{"text":110,"@type":111},"Membangun sistem klasifikasi bakat siswa dalam memilih jurusan perguruan tinggi agar siswa memperoleh rekomendasi jurusan yang sesuai dengan kemampuan akademiknya.","Answer",{"name":113,"@type":108,"acceptedAnswer":114},"Data apa saja yang digunakan untuk membangun model?",{"text":115,"@type":111},"Data berasal dari siswa SMA Negeri 1 Painan yang meliputi nilai ujian, nilai rapor, dan jurusan SMA.",{"name":117,"@type":108,"acceptedAnswer":118},"Bagaimana model dievaluasi dan berapa akurasi yang dihasilkan?",{"text":119,"@type":111},"Model dievaluasi menggunakan cross validation 10-folds, dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 87%.","https://schema.org",{"og:url":79,"og:type":122,"og:title":59,"og:site_name":92,"og:description":61},"article",{"robots":124,"canonical":79},"index,follow",{"doc_id":126,"site_id":56},158158,1787996289,{"code":4,"msg":5,"data":129},{"doc_id":126,"user_id":130,"nickname":89,"user_avatar":131,"doc_module":4,"category_id":30,"category_name":31,"doc_title":59,"doc_description":61,"doc_content":132,"file_id":133,"file_url":134,"file_type":135,"file_size":136,"view_count":102,"is_deleted":4,"is_public":71,"is_downloadable":71,"audit_status":71,"page_count":137,"language":138,"language_code":57,"site_id":56,"html_lang":57,"table_of_contents":139,"faqs":140,"seo_title":141,"seo_description":61,"update_tm":127,"read_time":142},962085662650,"https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_29158cc5080c5b710cf443261637dec0","Klasifikasi Bakat Siswa Dalam Memilih Jurusan Di Perguruan Tinggi  \nJania Ganesa1, Jusmardi2, Khairi Budayawan3, Widya Darwin4  \nTeknik Informatika, Departemen Teknik Elektronika, Universitas Negeri Padang  \n\n| Abstrak |\n| --- |\n| Pemilihan jurusan di perguruan tinggi merupakan keputusan penting yang memengaruhi masa depan akademik dan kariersiswa. Namun, banyak siswa mengalami kesulitan dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan bakat dan kemampuan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi bakat siswa dalam memilih jurusan perguruan tinggi menggunakan metode data mining dengan algoritma Decision Tree (C4.5) . Data yang digunakan berasal dari siswa SMA Negeri 1 Painan yang meliputi nilai ujian, nilai rapor, dan jurusan SMA. Proses penelitian dilakukan melalui tahapan pengumpulan data, preprocessing, pemodelan menggunakan RapidMiner, serta evaluasi model dengan metode cross validation 10-folds. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut nilai rata-rata ujian menjadi faktor utama dalam menentukan jurusan yang sesuai. Model yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi sebesar 87%, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam memberikan rekomendasi jurusan kepada siswa. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu siswadalam memahami potensi diri serta mengurangi kesalahan dalam memilihjurusan di perguruan tinggi.\u003Cbr>Kata Kunci: Data Mining, Decision Tree, RapidMiner, Klasifikasi, Jurusan |\n\nPENDAHULUAN  \nPemilihan jurusan di perguruan tinggi merupakan salah satu keputusan penting dalam kehidupan siswa yang akan berdampak pada masa depan akademik maupun karier. Keputusan ini idealnya didasarkan pada pemahaman yang baik mengenai bakat, minat, serta kemampuan individu. Namun pada kenyataannya, banyak siswa yang mengalami kesulitan dalam menentukan jurusan yang tepat karena kurangnya pemahaman terhadap potensi diri, keterbatasan informasi, serta adanya pengaruh dari lingkungan seperti keluarga dan teman sebaya. Kondisi ini seringkali menyebabkan ketidaksesuaian antara jurusan yang dipilih dengan kemampuan siswa, yang berpotensi menimbulkan permasalahan di masa depan.  \nSeiring dengan perkembangan teknologi informasi, pemanfaatan teknik data mining menjadi salah satu solusi yang dapat digunakan untuk membantu proses pengambilan keputusan, termasuk dalam bidang pendidikan. Data mining mampu mengekstraksi pola dan informasi penting dari data dalam jumlah besar sehingga dapat digunakan untuk melakukan prediksimaupun klasifikasi. Dalam konteks penelitian ini, data mining dimanfaatkan untuk mengklasifikasikan bakat siswaberdasarkan data akademik yang dimiliki, sehingga dapat memberikan rekomendasijurusan yang sesuai.  \nSalah satu metode yang dapat digunakan dalam proses klasifikasi adalah algoritma Decision Tree (C4.5) . Algoritma inimemiliki keunggulan dalam menghasilkan model yang mudah dipahami karena berbentuk pohon keputusan serta mampumenangani data numerik maupun kategorikal. Selain itu, metode ini juga dapat menghasilkan aturan-aturan klasifikasi yang jelas, sehingga memudahkan dalam proses interpretasi hasil. Dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner, proses pengolahan data dan pembentukan model dapat dilakukan secara lebih efisien tanpa memerlukan pemrograman yang kompleks.  \nPenelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi bakat siswa dalam memilih jurusan di perguruan tinggi menggunakan metode Decision Tree (C4.5) . Data yang digunakan berasal dari siswa SMA Negeri 1 Painan yang meliputi nilai ujian, nilai rapor, dan jurusan SMA. Sistem yang dibangun diharapkan mampu memberikan rekomendasi jurusan yang sesuaiberdasarkan kemampuan akademik siswa.  \nHasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam membantu siswa menentukan jurusan yang tepat serta menjadi referensi bagi pihak sekolah dalam memberikan bimbingan karier. Selain itu, penelitian ini juga diharapkandapat menjadi dasar pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis data mining di bidang pendidikan","cbCaify6otnwnDlt","https://ap.wps.com/l/cbCaify6otnwnDlt","pdf",561089,10,"Indonesian","# Pendahuluan\n## Latar belakang dan tujuan penelitian\n## Pemanfaatan data mining dan metode Decision Tree (C4.5)\n# Metode\n## Tahapan penelitian\n## Metode Decision Tree (C4.5)\n## Kerangka penelitian\n## Analisa sistem yang sedang berjalan","[{\"question\":\"Apa tujuan penelitian ini?\",\"answer\":\"Membangun sistem klasifikasi bakat siswa dalam memilih jurusan perguruan tinggi agar siswa memperoleh rekomendasi jurusan yang sesuai dengan kemampuan akademiknya.\"},{\"question\":\"Data apa saja yang digunakan untuk membangun model?\",\"answer\":\"Data berasal dari siswa SMA Negeri 1 Painan yang meliputi nilai ujian, nilai rapor, dan jurusan SMA.\"},{\"question\":\"Bagaimana model dievaluasi dan berapa akurasi yang dihasilkan?\",\"answer\":\"Model dievaluasi menggunakan cross validation 10-folds, dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 87%.\"}]","Klasifikasi Bakat Siswa Dalam Memilih Jurusan di Perguruan Tinggi - Decision Tree (C4.5) | PDF",15]