[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"detail-sidebar-cat-0-id-113":3,"doc-seo-290822-113":53,"doc-detail-290822-id":131},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",[7,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":8,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":10,"show_sort_weight":11,"slug":12},55,"Document","Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":14,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":15,"show_sort_weight":11,"slug":16},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":18,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":19,"show_sort_weight":11,"slug":20},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":22,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":23,"show_sort_weight":11,"slug":24},51,"Komik","comic",{"id":26,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":27,"show_sort_weight":11,"slug":28},53,"Layanan Kesehatan","healthcare",{"id":30,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":31,"show_sort_weight":11,"slug":32},54,"Penelitian & Laporan","research-report",{"id":34,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":35,"show_sort_weight":11,"slug":36},49,"Sastra","literature",{"id":38,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":39,"show_sort_weight":11,"slug":40},52,"Teknologi","technology",{"id":42,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":43,"show_sort_weight":11,"slug":44},50,"Ujian","exam",{"id":46,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":47,"show_sort_weight":11,"slug":48},57,"Umum","general",{"id":50,"doc_module":4,"doc_module_name":9,"category_name":51,"show_sort_weight":4,"slug":52},181,"Formulir","formulir",{"code":4,"msg":54,"data":55},"ok",{"site_id":56,"language":57,"slug":58,"title":59,"keywords":60,"description":61,"schema_data":62,"social_meta":124,"head_meta":126,"extra_data":128,"updated_unix":130},113,"id","chapter-v-conclusion-and-recommendations-interest-and-talent-analysis-system","BAB V - Kesimpulan dan Saran - Sistem Analisis Minat Bakat","","Bab V merangkum hasil perancangan dan pembangunan sistem analisis minat bakat berbasis machine learning dengan pendekatan website. Sistem yang memanfaatkan Vue.js, Express.js, dan Python bertujuan membantu siswa SMA di Kota Surabaya mengenali potensi minat dan bakat secara lebih akurat serta terstruktur. Evaluasi model menunjukkan performa sangat baik dengan akurasi 83%, presisi 87,5%, recall 80%, dan F1-Score 88,52%. Bab ini juga menegaskan aksesibilitas melalui komputer maupun mobile serta memberikan saran pengembangan, termasuk peningkatan akurasi, penyesuaian role pengguna, perluasan faktor analisis, dan perbandingan algoritma untuk validasi.",{"@graph":63,"@context":123},[64,81,102],{"@type":65,"itemListElement":66},"BreadcrumbList",[67,72,75,78],{"item":68,"name":69,"@type":70,"position":71},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":73,"name":9,"@type":70,"position":74},"https://docshare.wps.com/id/document/",2,{"item":76,"name":31,"@type":70,"position":77},"https://docshare.wps.com/id/document/penelitian-laporan/",3,{"item":79,"name":59,"@type":70,"position":80},"https://docshare.wps.com/id/document/chapter-v-conclusion-and-recommendations-interest-and-talent-analysis-system/290822/",4,{"url":79,"name":59,"@type":82,"image":83,"author":88,"headline":59,"publisher":91,"fileFormat":94,"inLanguage":57,"description":61,"dateModified":95,"datePublished":96,"encodingFormat":94,"isAccessibleForFree":97,"interactionStatistic":98},"DigitalDocument",{"url":84,"@type":85,"width":86,"height":87},"https://docshare.wps.com/thumbnails/chapter-v-conclusion-and-recommendations-interest-and-talent-analysis-system/290822.png","ImageObject",300,407,{"name":89,"@type":90},"Skyler","Person",{"url":68,"name":92,"@type":93},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-10-03","2026-09-17",true,{"@type":99,"interactionType":100,"userInteractionCount":80},"InteractionCounter",{"@type":101},"ViewAction",{"@type":103,"mainEntity":104},"FAQPage",[105,111,115,119],{"name":106,"@type":107,"acceptedAnswer":108},"Apa tujuan utama sistem analisis minat bakat yang dibahas pada Bab V?","Question",{"text":109,"@type":110},"Sistem ini bertujuan membantu siswa SMA di Kota Surabaya mengenali potensi minat dan bakat mereka secara lebih akurat dan terstruktur.","Answer",{"name":112,"@type":107,"acceptedAnswer":113},"Bagaimana performa model machine learning pada sistem tersebut?",{"text":114,"@type":110},"Model menunjukkan performa sangat baik dengan akurasi 83%, presisi 87,5%, recall 80%, dan F1-Score 88,52%.",{"name":116,"@type":107,"acceptedAnswer":117},"Fitur apa yang membuat sistem berbasis website lebih mudah diakses?",{"text":118,"@type":110},"Pendekatan berbasis website memungkinkan sistem diakses dengan mudah melalui komputer maupun perangkat mobile sehingga lebih fleksibel dan dapat diimplementasikan luas di berbagai sekolah.",{"name":120,"@type":107,"acceptedAnswer":121},"Saran pengembangan apa yang diberikan untuk meningkatkan sistem dan penelitian?",{"text":122,"@type":110},"Di antaranya meningkatkan akurasi (margin error \u003C 5%), menyesuaikan role website, menambah faktor analisis seperti latar belakang keluarga dan kondisi psikologis, serta membandingkan algoritma lain atau melakukan kombinasi untuk menguji validitas model.","https://schema.org",{"og:url":79,"og:type":125,"og:title":59,"og:site_name":92,"og:description":61},"article",{"robots":127,"canonical":79},"index,follow",{"doc_id":129,"site_id":56},290822,1789642652,{"code":4,"msg":5,"data":132},{"doc_id":129,"user_id":133,"nickname":89,"user_avatar":134,"doc_module":4,"category_id":30,"category_name":31,"doc_title":59,"doc_description":61,"doc_content":135,"file_id":136,"file_url":137,"file_type":138,"file_size":139,"view_count":80,"is_deleted":4,"is_public":71,"is_downloadable":71,"audit_status":71,"page_count":74,"language":140,"language_code":57,"site_id":56,"html_lang":57,"table_of_contents":141,"faqs":142,"seo_title":143,"seo_description":61,"update_tm":130,"read_time":77},2336464648746,"https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_276721f389ce27ea32af1340a28f341c","# BAB V\n\nKESIMPULAN DAN SARAN  \n## 5.1. Kesimpulan\n\nSistem analisis minat bakat menggunakan machine learning denganpendekatan berbasis website ini telah berhasil dirancang dan dibangunmelalui beberapa tahapan, melibatkan teknologi seperti Vue.js, Express.js,dan Python. Sistem ini bertujuan untuk membantu siswa-siswi sekolahmenengah atas di Kota Surabaya dalam mengenalipotensi minat danbakatmereka secaralebih akurat danterstruktur.  \nBerdasarkan hasil evaluasi model machine learning yang digunakan,sistem ini menunjukkan performa yang sangat baik dengan metrik-metrikberikut:  \n• Akurasi (Accuracy): 83%, menunjukkan bahwa model mampumemprediksi denganbenar 83% dari total data yang ada.  \n• Presisi (Precision): 87.5%, mengindikasikan bahwa 87.5% dariprediksi positif yang dibuat oleh model adalah benar.  \n• Recall: 80%, menunjukkan bahwa model berhasil menangkap 80%dari semua data positif yang ada.  \n• F1-Score: 88.52%, mencerminkan keseimbangan yang baik antarapresisi dan recall, sertaperforma model yang optimal.  \nHasil ini membuktikan bahwa sistem ini tidak hanya akurat dalammemprediksi minat dan bakat siswa, tetapi juga mampu meminimalkankesalahan prediksi (false positive dan false negative) . Dengan demikian,sistem ini dapat menjadi alat yang efektif bagi siswa, guru, dan orang tuadalam memahami potensi diri dan merencanakan langkah-langkahpengembanganyanglebih terarah.  \nSelain itu, pendekatan berbasis website yang digunakanmemungkinkan sistem ini dapat diakses dengan mudah oleh pengguna,baik melalui komputer maupun perangkat mobile. Hal ini menjadikan  \nsistem ini lebih fleksibel dan dapat diimplementasikan secara luas diberbagai sekolah di Kota Surabaya.  \nSecara keseluruhan, sistem analisis minat bakat ini telah mencapaitujuan utamanya, yaitu memberikan solusi yang inovatif dan berbasisteknologi untuk membantu siswa dalam mengenali potensi minat danbakat mereka. Ke depannya, sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjutdengan menambahkan fitur-fitur tambahan, seperti rekomendasi jurusankuliah atau karir berdasarkan hasil analisis, serta peningkatan modelmachine learning untuk meningkatkan akurasi dan performaprediksi.  \n## 5.2. Saran\n\nDari perancangan sistem minat bakat tersebut terdapat saran yangmampumeningkatkan sistem dan penelitianyang dilakukan :  \n1. Akurasi pada model dapat ditingkatkan lagi maksimal marginerror dibawah 5% untuk memaksimalkan hasil analisis data yangakurat.  \n2. Role pada website bisa disesuaikan lagi dengan kebutuhanpengguna supayalebihfleksibel.  \n3. Faktor analisis bisa ditambahkan seperti latar belakang keluarga,metode belajar, atau kondisi psikologis.  \n4. Dilakukan perbandingan dengan beberapa algoritma yang lainuntuk menguji validitasi model atau melakukan kombinasi denganalgoritmalain.","cbCairNL5WERshXb","https://ap.wps.com/l/cbCairNL5WERshXb","pdf",4149575,"Indonesian","# BAB V\n## 5.1. Kesimpulan\n## 5.2. Saran","[{\"question\":\"Apa tujuan utama sistem analisis minat bakat yang dibahas pada Bab V?\",\"answer\":\"Sistem ini bertujuan membantu siswa SMA di Kota Surabaya mengenali potensi minat dan bakat mereka secara lebih akurat dan terstruktur.\"},{\"question\":\"Bagaimana performa model machine learning pada sistem tersebut?\",\"answer\":\"Model menunjukkan performa sangat baik dengan akurasi 83%, presisi 87,5%, recall 80%, dan F1-Score 88,52%.\"},{\"question\":\"Fitur apa yang membuat sistem berbasis website lebih mudah diakses?\",\"answer\":\"Pendekatan berbasis website memungkinkan sistem diakses dengan mudah melalui komputer maupun perangkat mobile sehingga lebih fleksibel dan dapat diimplementasikan luas di berbagai sekolah.\"},{\"question\":\"Saran pengembangan apa yang diberikan untuk meningkatkan sistem dan penelitian?\",\"answer\":\"Di antaranya meningkatkan akurasi (margin error \\u003c 5%), menyesuaikan role website, menambah faktor analisis seperti latar belakang keluarga dan kondisi psikologis, serta membandingkan algoritma lain atau melakukan kombinasi untuk menguji validitas model.\"}]","BAB V - Kesimpulan dan Saran - Sistem Analisis Minat Bakat | PDF"]