[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-125738-id":3,"doc-seo-125738-113":31,"detail-sidebar-cat-0-id-113":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},125738,962084925782,"Ava Thompson","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_9964176cb1d06d4a9deccf72a44ae3dc",53,"Layanan Kesehatan","Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Kanker Payudara Dengan Pendekatan Machine Learning - Abstrak","Kanker payudara merupakan penyakit tersering pada wanita dengan tingkat kematian yang tinggi; lebih dari 2,1 juta orang terdampak pada tahun 2020. Kematian dapat dikurangi melalui deteksi dini dan diagnosis/prediksi yang lebih cepat agar penanganan tepat waktu. Penelitian menerapkan klasifikasi menggunakan Machine Learning dengan Support Vector Machine (SVM) untuk membedakan sel jinak dan ganas. Hasil pemodelan menunjukkan akurasi 98,24% dan prediksi diintegrasikan ke aplikasi web berbasis Django agar dokter dapat mengambil keputusan lebih cepat.","RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI KANKER PAYUDARA DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING  \nNur Tri Ramadhanti Adiningrum 1, Resa Rianti2, Cahyo Prianto3  \n1,2,3Teknik Informatika, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional; Bandung, Jawa Barat, Indonesia  \nRiwayat artikel:  \nReceived: 18 Juli 2023  \nAccepted: 10 Agustus 2023  \nPublished: 11 September 2023  \nKeywords:  \nKanker payudara;  \nPrediksi;  \nMachine Learning; Support Vector Machine; Web Base.  \nCorespondent Email:  \n[nurtrira06@gmail.com](nurtrira06@gmail.com)  \nAbstrak. Kanker payudara merupakan penyakit terbanyak yang ditemukan pada wanita dan angka kematiannya menempati posisi kedua kasus kanker yang dapat mempengaruhi lebih dari 2,1 juta orang pada tahun 2020. Berdasarkan kasus tersebut dapat diketahui kanker payudara adalah kanker penyebab utama kematian wanita. Namun kematian ini dapat dikurangi dengan melakukan deteksi dini terhadap sel kanker. Oleh karena itu, pencegahan kanker berperan penting dalam proses pengobatan dan membantu meningkatkan angka pemulihan hidup. Prediksi kanker dapat membantu pasien untuk berkonsultasi dengan dokter lebih cepat. Sehingga , prediksikanker yang tepat sangat penting untuk memperbarui perawatan pasien kanker payudara. Teknik Machine Learning dapat dilakukan untuk memprediksikanker payudara karena dapat menangkap interaksi tingkat tinggi antar data yang mungkin menghasilkan prediksi yang lebih baik untuk membedakan antara jinak dan ganas. Oleh karena itu, penelitian ini digunakan pendekatanklasifikasi yang efektif Support Vector Machine (SVM) . SVM adalah model yang digunakan untuk melakukan prediksi kanker payudara. Untuk mempermudah proses prediksi, hasil prediksi kanker payudara diterapkandalambentuk web base dengan framework Django untuk dapat digunakan olehdokter dalam menentukan keputusan dengan cepat. Hasil modeling menunjukkan bahwa prediksi kanker payudara menggunakan SVMmemperoleh akurasi sebesar 98,24% . Sehingga model yang dibuat sangat baiksehingga aplikasi akan bekerja untuk memprediksi dengan baik.  \nAbstract. Breast cancer is the most common disease found in women and the death rate ranks second in cancer cases which can affect more than 2.1 million people in 2015. Based on these cases, it can be seen that breast cancer is the leading cause of death for women. However, this death can be reduced by early detection of cancer cells. Therefore, cancer prevention plays an important role in the treatment process and helps increase the survival rate. Cancer prediction can help patients to consult doctors more quickly. Thus, precise cancer prediction is very important to update the care of breast cancer patients. Machine Learning techniques can be used to predict breast cancer because they can capture high-level interactions between data that may produce better predictions to differentiate between benign and malignant. Therefore, this study used an effective classification approach Support Vector Machine (SVM). SVM is a model used to predict breast cancer. To simplify the prediction process, breast cancer prediction results are implemented in the form of a web base with the Django framework so that doctors can make decisions quickly. The modeling results show that the prediction of breast cancer using SVM obtains an accuracy of 98.24%. So that the model made is very good so that the application will work to predict well.  \n1. PENDAHULUAN  \nSalah satu penyakit paling berbahaya didunia adalah kanker[1] . Sel penyebab kanker mungkin memiliki perubahan atau mutasi genetik[2] . Suatu kanker yang paling umumpada wanita yaitu kanker payudara. Kanker payudara masih memiliki tingkat kematian tertinggi kedua dari semua jenis kanker [3] .  \nSebuah studi menggunakan database dari GLOBOCAN, CDC, dan gudang kesehatan World Health Organization (WHO) menilik bahwa kanker payudara adalah penyakit mematikan yang merenggut ribuan nyawa setiap tahun[4] . Pada tahun 2020, sebuah studi yang dilakukan oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menunj","cbCaijsOAcOn4KH1","https://ap.wps.com/l/cbCaijsOAcOn4KH1","pdf",752579,3,1,10,"Indonesian","id",113,"# PENDAHULUAN\n## Latar belakang kanker payudara\n## Deteksi dini dan peran prediksi\n## Klasifikasi berbasis machine learning\n## Studi terkait dan penggunaan SVM","[{\"question\":\"Mengapa prediksi kanker payudara penting?\",\"answer\":\"Prediksi dan diagnosis dini dapat meningkatkan kemungkinan bertahan hidup karena mendukung perawatan yang lebih tepat waktu dan membantu konsultasi kepada dokter lebih cepat.\"},{\"question\":\"Pendekatan Machine Learning apa yang digunakan dalam penelitian ini?\",\"answer\":\"Penelitian menggunakan klasifikasi dengan Support Vector Machine (SVM) untuk memprediksi kanker payudara.\"},{\"question\":\"Bagaimana hasil performa model yang dibuat?\",\"answer\":\"Model SVM memperoleh akurasi sebesar 98,24%, sehingga dinilai sangat baik untuk mendukung prediksi kanker payudara.\"}]","Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Kanker Payudara Dengan Pendekatan Machine Learning - Abstrak | PDF",1785900939,15,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"breast-cancer-prediction-app-development-using-machine-learning-approach-abstract","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,49,51],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":48},"https://docshare.wps.com/id/document/","Document",2,{"item":50,"name":12,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/id/document/layanan-kesehatan/",{"item":52,"name":13,"@type":44,"position":53},"https://docshare.wps.com/id/document/breast-cancer-prediction-app-development-using-machine-learning-approach-abstract/125738/",4,{"url":52,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-15","2026-08-05",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Mengapa prediksi kanker payudara penting?","Question",{"text":76,"@type":77},"Prediksi dan diagnosis dini dapat meningkatkan kemungkinan bertahan hidup karena mendukung perawatan yang lebih tepat waktu dan membantu konsultasi kepada dokter lebih cepat.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Pendekatan Machine Learning apa yang digunakan dalam penelitian ini?",{"text":81,"@type":77},"Penelitian menggunakan klasifikasi dengan Support Vector Machine (SVM) untuk memprediksi kanker payudara.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Bagaimana hasil performa model yang dibuat?",{"text":85,"@type":77},"Model SVM memperoleh akurasi sebesar 98,24%, sehingga dinilai sangat baik untuk mendukung prediksi kanker payudara.","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,113,117,121,125,129,133],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},55,"Agama & Spiritualitas",60,"religion-spirituality",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},48,"Cerita & Novel","story-novel",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},56,"Gaya Hidup","lifestyle",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},51,"Komik","comic",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":112},"healthcare",{"id":114,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":115,"show_sort_weight":97,"slug":116},54,"Penelitian & Laporan","research-report",{"id":118,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":119,"show_sort_weight":97,"slug":120},49,"Sastra","literature",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":97,"slug":124},52,"Teknologi","technology",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":97,"slug":128},50,"Ujian","exam",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":97,"slug":132},57,"Umum","general",{"id":134,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":135,"show_sort_weight":4,"slug":136},181,"Formulir","formulir"]